- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца


Призначимо
коефіцієнт песимізму
=0,6
(незначна перевага у бік песимізму).
В
изначимо
для кожної альтернативи мінімальне
та
максимальне
значення критерію,
а також величину
(табл.4.11).
Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
Таб.4.11
|
Альтернативи |
Умови |
|
|
| ||
|
П1 |
П2 |
П3 | ||||
|
А1 |
90 |
80 |
100 |
80 |
100 |
88 |
|
А2 |
120 |
70 |
60 |
60 |
120 |
82 |
|
А3 |
100 |
80 |
50 |
50 |
100 |
70 |
|
А4 |
130 |
50 |
90 |
50 |
130 |
82 |

Найбільше значення критерію Гурвіца відповідає альтернативі А1.
=88
$тис.
|
Важливе зауваження Значення критерію Гурвіца не відбиває реального значення прибутковості. |
5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
Необхідні
теоретичні відомості.
Критерій Севіджа
– також надзвичайно песимістичний,
але при виборі найкращої альтернативи
ОПР орієнтується не на виграш, а на
ризик. За найкращу вважається альтернатива,
при якій величина ризику у найгірших
умовах мінімальна:
де
Критерій
Севіджа називають критерієм мінімального
ризику, іноді критерієм мінімального
жалю.
(4.5)
(4.6)
величина
ризику;
–
максимально можливе значення
критерію з усіх можливих альтернатив
для конкретної умовиПj
.
Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа


Визначимо
найбільший можливий виграш, який компанія
могла би отримати у випадку реалізації
ої
події (стану природи).
=130$тис;
=80$тис;
=100$тис.
В
изначимо
для кожної альтернативи величину ризику
,
(можливий втрачений прибуток) максимальне
значення ризику для кожної альтернативи
(табл.4.12).
Матриця ризиків компанії
Таб.4.12
|
Альтернативи |
Умови |
| ||
|
П1 |
П2 |
П3 | ||
|
А1 |
40 |
0 |
0 |
40 |
|
А2 |
10 |
10 |
40 |
40 |
|
А3 |
30 |
0 |
50 |
50 |
|
А4 |
0 |
30 |
10 |
30 |
|
|
130 |
80 |
100 |
|
Н
айменше
значення ризику відповідає альтернативіА4
. У випадку її вибору максимальний
прибуток, який може втратити компанія
складає 30 $тис, тоді, як в інших альтернативах
втрачений прибуток (ризик) більше.
5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
Необхідні
теоретичні відомості.
У
цьому випадку вважають, що нема достатніх
підстав вважати одні умови (стан природи)
переважнішими за інші. Тобто, події
приймають рівно ймовірними
Виходячи
з цього визначають середнє очікуване
значення критерію для альтернативи
Найкращим вважають
рішення, яке забезпечує максимальне
значення критерію:
![]()
та для всіх умов
:
(4.7)
(4.8)
