- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
Відповідно,
змішані
стратегії
гравця
В
Чиста
стратегія є окремим випадком змішаної,
в якій ймовірність всіх стратегій, крім
чистої дорівнюють 0. Очевидно, що
ймовірність чистої стратегії дорівнює
1.
Важливе
зауваження
Рішенням
гри
називається
пара оптимальних
стратегій
Виграш, який
відповідає рішенню називається
ціною
гри.
Ціна гри
Основна
теорема теорії ігор (теорема Неймана):
Будь-яка кінцева
гра має принаймні одне оптимальне
рішення, можливо серед змішаних
стратегій.
Класифікація
ігор за кількістю ігрових стратегій
сторін:
10
.Гра 2х2 – у кожного гравця є дві стратегії.
20
.Гра
30
.Гра 2
40
Гра
Якщо гра не має
сідлової точки, то для знаходження ціни
гри та оптимальних стратегій можуть
бути використані наступні методи (табл
5.10).
Табл.
5.10
Тип гри
Методи вирішення Ігри
2х2
аналітичний
графічний Ігри
2
графічний
ітераційний
методи лінійного
програмування Ігри
ітераційний
методи лінійного
програмування
(5.2
(у
загальному випадку змішаних), таких,
що жодному з гравців не буде вигідним
відступати від своїх стратегій, якщо
супротивник притримується своєї.
завжди
лежить між нижньою ціною гри
та
верхньою ціною гри
.![]()
2
– у гравцяА
–
стратегій,
у гравцяВ
– дві.
– у гравцяА
– дві
стратегії, у гравця в –
.
-
у гравцяА
–
стратегій,
у гравцяВ
–
![]()
Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
2![]()
![]()


Аналітичний
метод вирішення ігор 2х2.
Згідно з основною
теоремою теорії ігор можна записати
систему з двох очевидних рівнянь:
де
Аналогічно
знаходиться оптимальна стратегія
супротивника:
Навчальний
приклад
Припустимо,
що проблема вибору передвиборної
стратегії партії формалізується
платіжною матрицею (табл.5.11).
Платіжна
матриця
Табл. 5.11 Вj Аі В1 В2 В3 В4 А1
20
80
30
90 А2
50
30
60
40
Очевидно, що
альтернатива В3
заздалегідь гірша (домінується
альтернативою В1
), так само альтернатива В4
домінується альтернативою В2.
Таким чином платіжна матриця
альтернатив, що не домінуються має
вигляд наведений у табл.5.12., а ситуація
формалізується грою 2х2.
![]()
,
(5.2)
-відповідні
виграші гравця А.
Вважаючи на те, що
=1 з (5.2)
отримуємо:
(5.3)
(5.4)
(5.5)




Платіжна
матриця альтернатив, що не домінуються
Табл.5.12 Вj Ai В1 В2 А1
20
80 А2
50
30
Гра не має
сідлової точки, тому її рішення може
бути знайдено у змішаних стратегіях
аналітичним методом за формулами
(5.2-5.5).
Ціна гри:
Тобто, дотримуючись
оптимальних змішаних стратегій партія
А
забезпечить собі 42,5% голосів на
виборах, що більше за нижню ціну гри
(20%), але менша за верхню (50%).
Ймовірність
відповідних стратегій:
Таким чином,
партія А
повинна
застосувати комбінацію чистих
стратегій, користуючись першою
стратегією А1
з ймовірністю 0,25 ( у 25% випадках із
100), стратегією А2
з ймовірністю 0,75. У цьому випадку
середній виграш партії А
буде
дорівнювати 42,5% голосів виборців.
Аналогічно
партія В повинна користуватися
змішаною контр-стратегією В1-В2
у пропорції 0,625 до 0,375.
Графічний метод
вирішення ігор 2х2, 2
![]()

![]()

,
2,
метод ітерацій, приведення задач теорії
ігор до задач лінійного програмування
буде розглянуто при вирішенні конкретних
задач.
Проблема
вибору передвиборчої стратегії партії
формалізується грою 2х4. Гра не має
сідлової точки, її рішення може бути
знайдено у змішаних стратегіях. Оскільки
має місце гра 2
оптимальні стратегії та ціна гри можуть
бути знайдені графічним методом.
Вибір рішення.
Необхідні
теоретичні відомості.
Графічним можуть
бути вирішені ігри 2х2, 2
Графічний
метод вирішення ігор 2х2.
Навчальний
приклад
Розглянемо
ситуацію, яка формалізується платіжною
матрицею поданою таблицею 5.12.
10
На горизонтальній вісі
Кожна проміжна
точка відрізка А1А2
подає змішану стратегію гравця А
–
20
.В точках А1
та А2
проводяться перпендикуляри, на яких
відкладаються виграші гравців при
відповідних стратегіях (рис.5.1). Якщо
гравець В
застосує
стратегію В1,
гравець
А отримує: за
стратегією А1
виграш
за
стратегією А2
виграш
30
.З’єднавши відповідні ординати по
осям А1
та А2
отримуємо пряму В1-В1
(стратегія В1),
будь-яка точка якої подає змішану
стратегію гравця А:
(абсциса - ймовірності стратегій,
ордината – виграші).
та
2
.при
геометричній інтерпретації ігор на
площині
вводиться система координат
та
.
Горизонтальна вісь подає ймовірності
стратегій, вертикальна – виграші.
Алгоритм вирішення ігор графічним
методом розглядається на прикладах.
площини
відкладається відрізок одиничної
довжиниА1,
А2,
ліва межа якого подає чисту стратегію
А1
з ймовірностями
права-чисту стратегіюА2
з ймовірностями
.
,
причому ймовірність
стратегіїА1
дорівнює відстані від точки
до правого кінця відрізку; ймовірність
стратегіїА2
– відстані до лівого кінця.
(відкладається на вісіА1
);.
(відкладається на вісіА2)
Рис. 5.1 Графічне
вирішення ігор 2
40
.Аналогічно будується стратегія В2
:
50
.Будується нижня
границя виграшу
при стратегіях В1,
В2,
тобто ломана лінія В1NВ2
, яка подає мінімальні виграші гравця
А
за будь-якою його змішаною стратегією.
Оптимальна
стратегія
60
.Здійснюється геометрична інтерпретація
нижньої ціни гри α та верхньої β.
(рис.5.1).
70
.Знаходяться ймовірності

2
;
.
забезпечує гравцюА
максимальний виграш при найнесприятливішій
стратегії супротивника. Цій стратегії
відповідає точка N,
ордината якої дорівнює ціні гри
≈42%;
відстань від точки
до кінців одиничного відрізку дорівнює
ймовірностям
та
стратегійА1
та А2
в оптимальній змішаній стратегії
гравця А.
та
оптимальної
змішаної стратегії![]()
Аналіз графіка
(рис.5.1) дозволяє стверджувати, що
частка стратегії
Для прикладу,
що розглядається:
Частка стратегії
q2
в оптимальній змішаній стратегії:
Зазначимо, що
графічний метод дає рішення близьке
до аналітичного.
Рішення гри:
дорівнює:
(5.6)![]()
![]()
=42%;
=(0,25,
0,75);
=(0,63,
0,37).
Графічний метод
вирішення ігор 2
та
2.
