- •Розділ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень Алгоритм прийняття рішення в однокритеріальних задачах
- •2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах.
- •Необхідні теоретичні відомості.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив інвестора
- •2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування.
- •Значення критерію для кожної з альтернатив
- •Матриця коефіцієнтів ефективності реклами
- •Річний обіг авіакомпаній у 1995 та 2000р.Р.
- •Алгоритм вирішення задачі розподілу коштів на рекламу.
- •2.3 Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг
- •Необхідні теоретичні відомості. Техніка визначення числових індексів.
- •Оцінка конкуренції за індексом Херфіндаля
- •Визначення числових індексів для ринку 1995 року
- •Визначення числових індексів для ринку 2000 року
- •2.4 Прийняття рішень мовою лінійного програмування.
- •Характеристика продукції фірми
- •Оптимальний план випуску продукції
- •2.5. Прийняття рішення методом динамічного програмування.
- •Функції прибутку підприємств
- •Необхідні теоретичні відомості. Метод динамічного програмування
- •Алгоритм методу динамічного програмування
- •Умовна оптимізація останнього кроку
- •Умовна оптимізація передостаннього кроку
- •Оптимізація першого кроку
- •Оптимальний розподіл ресурсів
- •Розділ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв Алгоритм прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв
- •3.1 Прийняття рішення за допомогою побудови суперкритерію методом лінійної згортки.
- •Значення критеріїв проблеми вибору змі для укладання рекламного контракту
- •Визначення області ефективних рішень (області Парето)
- •Множина парето-оптимальних рішень
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень методом лінійної згортки
- •Оцінка критеріїв в єдиній бальній шкалі
- •Оцінка критеріїв в єдиній десятибальній шкалі
- •3.2 Прийняття рішення за допомогою методів виділення головного критерію, послідовних поступок, отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Характеристика виробництва добрив
- •Критеріальні цілі хімічного комбінату
- •Метод виділення головного критерію
- •5.4.1. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм максимуму прибутку.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив за умови отримання максимуму прибутку
- •5.4.2. Знаходження оптимального плану випуску продукції за критерієм мінімуму шкідливих викидів в атмосферу.
- •5.4.3. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу виділення головного критерію.
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації по головному критерію - шкідливим викидам.
- •5.4.4. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу послідовних поступок. Практичні рекомендації Алгоритм методу послідовних поступок
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом послідовних поступок
- •5.4.5. Знаходження оптимального плану випуску продукції за допомогою методу отримання компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв.
- •Практичні рекомендації Алгоритм методу пошуку компромісного рішення для двох рівнозначних критеріїв
- •Характеристика плану випуску хімічних добрив при оптимізації методом пошуку рішень при двох рівнозначних критеріях
- •5.4.6. Вибір рішення.
- •3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •3.3.1. Проблема розподілу енергетичних ресурсів держави.
- •Практичні рекомендації Алгоритм прийняття рішень в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій
- •Шкала відносної важливості табл.3.15
- •Матриця парних порівнянь критеріїв другого рівня ієрархії
- •Матриці парних порівнянь критеріїв третього рівня ієрархії
- •Практичні рекомендації
- •Розподіл енергетичних ресурсів держави
- •3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту.
- •Критеріальні цілі вибору місця розташування аеропорту.
- •Значення критеріїв для альтернативних варіантів розташування аеропорту
- •Матриця порівнянь альтернатив за критерієм - “відстань від міста”
- •Відносна важливість альтернатив за окремими критеріями
- •Значення суперкритерію для альтернатив
- •Платіжна матриця вибору ефективного методу будівництва.
- •5.3.1.Знаходження значення суперкритерію для кожної з допустимих альтернатив за допомогою критерію максимального середнього очікуваного виграшу
- •4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
- •Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
- •5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Гурвіца
- •Визначення критерію песимізму-оптимізму (Гурвіца).
- •5.3.4. Вибір рішення за критерієм мінімального ризику ( критерієм Севіджа)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм Севіджа
- •Матриця ризиків компанії
- •5.3.5. Вибір рішення за критерієм недостатньої підстави (Лапласа*-Байеса)
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм
- •Найкращі альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту
- •Розділ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) Алгоритм прийняття рішень в умовах невизначеності супротивника.
- •5.1 Вирішення проблеми прийняття рішень у чистих стратегіях теорії ігор.
- •Матриця підвищення заробітної плати співробітникам організації (%)
- •Платіжна матриця укладання контракту про підвищення заробітної плати співробітникам організації
- •Платіжна матриця альтернатив профспілки, що не домінуються
- •Платіжна матриця альтернатив, що не домінуються
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення нижньої ціни гри.
- •Платіжна мінімаксна матриця
- •Практичні рекомендації Алгоритм визначення верхньої ціни гри.
- •5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. Вибір передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна матриця гри вибору передвиборчої стратегії партії.
- •Платіжна мінімаксна матриця гри
- •Методи вирішення кінцевих антагоністичних ігор
- •Практичні рекомендації Алгоритм вирішення задач теорії ігор 2,та
- •Матриця активних стратегій
- •5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою. Вибір стратегії конкурентної боротьби на ринку.
- •Платіжна матриця гри вибору стратегії конкурентної боротьби
- •Мінімаксна матриця гри.
4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. Аналіз інвестиційних проектів.
Постановка проблеми
Аналітична служба компанії оцінила прибутковість інвестиційних проектів А1, А2, А3, А4, з точки зору реалізації трьох умов:
П1- інфляція буде збільшуватися; П2-інфляція буде відсутня; П3-інфляція буде зменшуватися.
Прибутковість проектів у $ тис для різних умов подана в табл.4.7.
Прибутковість інвестиційних проектів
Таб.4.7
|
Інвестиційні проекти |
Інфляційні умови | ||
|
Збільшення інфляції П1 |
Відсутність інфляції П2 |
Зменшення інфляції П3 | |
|
А1 |
90 |
80 |
100 |
|
А2 |
120 |
70 |
60 |
|
А3 |
100 |
80 |
50 |
|
А4 |
130 |
50 |
90 |
Розглянути проблему вибору найвигіднішого інвестиційного проекту
Формулювання мети прийняття рішення
Вибрати інвестиційний проект, який має найбільшу прибутковість.
Визначення множини допустимих альтернатив
Альтернативи проблеми вибору інвестиційного проекту є очевидними: А1, А2, А3, А4. Альтернатива, що пов‘язана з відмовою від інвестування не розглядається.
Ідентифікація типу задачі прийняття рішення.
Приймаючи рішення компанія орієнтується на прибутковість проекту, що дозволяє впорядкувати альтернативи: кожній з альтернатив співставляється величина прибутку. Проте, вибір альтернативи не визначає рівня прибутковості однозначно. Це залежить від спрямованості інфляційного процесу, причому ймовірність реалізації інфляційних умов невідома. Таким чином, задача вибору інвестиційного проекту є однокритеріальною задачею прийняття рішень в умовах невизначеної інформації з природною невизначеністю.
Порівняння допустимих альтернатив та вибір рішення.
Побудова платіжної матриці.
Платіжна матриця прибутковості інвестиційних проектів має вигляд (табл.4.8)
Платіжна матриця вибору інвестиційних проектів
Таб.4.8
|
Альтернативи |
Умови | ||
|
П1 |
П2 |
П3 | |
|
А1 |
90 |
80 |
100 |
|
А2 |
120 |
70 |
60 |
|
А3 |
100 |
80 |
50 |
|
А4 |
130 |
50 |
90 |
Виключення з розгляду альтернатив, що домінуються.
Аналіз платіжної матриці свідчить, що жодний з альтернативних інвестиційних проектів не можна вважати таким, що домінується.
Прийняття рішень в умовах невизначеності.
У випадку, коли ймовірності здійснення можливих подій невідомі (хоча в принципі вони можуть існувати) вибір залежить від точки зору на ситуацію, від позиції ОПР, від того, що ОПР вважає найкращим, прийнятним та не найгіршим критерієм. Тобто, якщо найкраще рішення знайти важко, намагаються знайти не найгірше. Для цього використовують деякі додаткові критерії.
5.3.1. Вибір рішення за критерієм песимізму (критерій Вальда).
Необхідні
теоретичні відомості.
Застосування
критерію Вальда втілює позицію
надзвичайного песимізму, яка завжди
орієнтується на реалізацію будь-якої
альтернативи у найгірших умовах.
В такій ситуації
доцільно припустити, що треба вибрати
альтернативу, для якої мінімальний
виграш в найгірших умовах буде більший
ніж для будь-якої іншої:
(4.2)
Практичні рекомендації
Алгоритми визначення найкращого рішення за критерієм песимізму (критерієм Валдьда)

З
найдемо
мінімальні значення прибутковості для
кожної альтернативи (табл.4.9)
Мінімальні значення критерію для кожної альтернативи
Таб.4.9
|
Альтернативи |
Умови | ||
|
П1 |
П2 |
П3 | |
|
А1 |
90 |
|
100 |
|
А2 |
120 |
70 |
|
|
А3 |
100 |
80 |
|
|
А4 |
130 |
|
90 |
Н
айбільше
мінімальне значення критерію
=80$тис
відповідає альтернативіА1.
Віддавши перевагу альтернативі А1
компанія
гарантовано отримає 80$тис прибутку,
тоді як для інших альтернатив прибутковість
може бути меншою.
5.3.2. Вибір рішення за критерієм оптимізму
Необхідні
теоретичні відомості.
Цей критерій
реалізує стратегію надзвичайного
оптимізму. Вважається, що реалізація
альтернатив буде здійснюватися
найкращих умовах. В такій ситуації
доцільно вибрати альтернативу, яка
забезпечує отримання максимального
виграшу у найбільш сприятливих умовах
(4.3)
Практичні рекомендації
Алгоритм визначення найкращого рішення за критерієм оптимізму

З
найдемо
максимальні значення прибутковості
для кожної альтернативи (табл.4.10)
Максимальні значення критерію для кожної альтернативи
Таб.4.10
|
Альтернативи |
Умови | ||
|
П1 |
П2 |
П3 | |
|
А1 |
90 |
80 |
|
|
А2 |
|
70 |
60 |
|
А3 |
|
80 |
50 |
|
А4 |
|
50 |
90 |

Найбільше максимальне значення критерію відповідає альтернативі А4 , яка у випадку реалізації найбільш сприятливих умов (П1-збільшення інфляції забезпечить отримання виграшу у розмірі
=130$тис
5.3.3.Вибір рішення за критерієм песимізму-оптимізму (критерієм Гурвіца)
Необхідні
теоретичні відомості.
Цей
критерій рекомендує при виборі рішення
не керуватись ані надзвичайним
песимізмом, ані крайнім оптимізмом.
Згідно з цього
критерію альтернатива вибирається з
умови
де
Важливе
зауваження Коефіцієнт
(4.4)
–
коефіцієнт песимізму, який визначається
ОПР та змінюється у межах 0≤
≥1.
При
=1
критерій Гурвіца перетворюється у
критерій Вальда. При
=0
– в критерій оптимізму.
вибирається з суб’єктивних міркувань:
чим менша схильність ОПР до ризику
та більше бажання застрахуватися,
чим небезпечніше ситуація, тим ближче
до одиниці вибирається коефіцієнт![]()
