Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТППР_лекції_2015.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
844 Кб
Скачать
☆

Питання для самоперевірки

1. Розкрити зміст поняття "узгодженість думок експертів".

2. Розкрити зміст поняття "узагальнена оцінка думок експертів". Яке призначення цього поняття?

3. Розкрити зміст поняття "коефіцієнт варіації" при оцінюванні альтернатив експертами.

4. Розкрити зміст поняття "відносна вага альтернатив".

5. Розкрити зміст поняття "коефіцієнта Спірмена".

6. Розкрити зміст поняття "коефіцієнт конкордації".

Резюме за темою

У процесі прийняття рішень щодо складних проблем беруть участь безліч фахівців – експертів у певній проблемній області. Оцінки експертів дозволяють отримати узагальнену інформацію про досліджуваний об'єкт (явище), що дозволяє сформувати рішення, яке задається метою експертизи. Узгодженість між ранжировками двох експертів можна визначити за допомогою коефіцієнта рангової кореляції Кендалла [34]. Більш простим і поширеним методом обчислення коефіцієнта рангової кореляції є метод Спірмена [34]. Коли необхідно визначити узгодженість у ранжировках великої (більше двох) кількості експертів, розраховується так званий коефіцієнт конкордації – загальний коефіцієнт рангової кореляції для групи, що складається з n експертів.

Словник термінів

Узагальнена оцінка

Узагальнена інформація за наслідками

індивідуальних оцінок експертів про досліджуваний об'єкт (явище) дозволяє сформувати рішення, що задається метою експертизи

Відносна вага альтернатив

хай xij – оцінка фактора i, дана j-м експертом, , m – кількість об’єктів, що порівнюються, n – кількість експертів.

wij – вага i-го фактора, отримана від j-го експерта дорівнює:

, .

Тоді вага i-го фактора, розрахована за

оцінками усіх експертів (wi), дорівнює:

,

Коефіцієнт Спірмена

коефіцієнт рангової кореляції, який дозволяє оцінити ступінь узгодженості думок двох експертів обчислюється за формулою:

,

де xij – ранг, наданий i-му об’єкту j-м експертом; xik – ранг, наданий i-му об’єкту k-м експертом; di – різниця між рангами, наданими i-му об’єкту; m – кількість об’єктів.

Коефіцієнт конкордації

загальний коефіцієнт рангової кореляції для групи, яка складається з n експертів:

,

де .

Розділ 3. Теорія ігор

9. Теорія ігор, стратегічні та статистичні ігри

Мета вивчення теми – освоєння базових понять теорії ігор і застосування теорії статистичних рішень при прийнятті рішень.

Основні питання:

9.1. Теорія ігор і теорія статистичних рішень у моделях теорії прийняття рішень.

9.1.1. Ігрові методи прийняття рішень.

9.1.1.1. Матричні ігри антагоністів.

9.1.1.2. Методи рішення кінцевих ігор.

9.2. Теорія статистичних рішень.

9.2.1. Класичні критерії прийняття рішень в іграх з природою в умовах повної невизначеності.

9.2.1.1. Критерій Лапласа.

9.2.1.2. Критерій Вальда.

9.2.1.3. Критерій Севіджа.

9.2.1.4. Критерій Гурвіца.

Професійні компетенції: знання: базових понять теорії ігор, зв'язки теорії ігор з теорією статистичних рішень, класичних критеріїв прийняття рішень в іграх з природою в умовах повної невизначеності: критерія Лапласа, максимінного критерія Вальда, критерія Севіджа, критерія Гурвіца.

Нормативна база для вивчення теми: математика, дослідження операцій, теорія вірогідностей, статистика, системний аналіз.

Ключові терміни: теорія ігор, теорія статистичних рішень, гра, конфліктні ситуації, оптимальна стратегія гравця, гра з нульовою сумою, антагоністична гра, принцип обережності, принцип "мінімакса", сідлова точка, домінуюча стратегія, ціна гри, змішана стратегія, чиста стратегія, критерій Лапласа, критерій Вальда, критерій Севіджа, критерій Гурвіца.