Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Upravlenie_proektami_-_2012.docx
Скачиваний:
10
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

9.4. Количественный анализ рисков

Математический аппарат анализа рисков опирается на методы теории вероят­ностей, что обусловлено вероятностным характером неопределенности и рисков. Задачи количественного анализа рисков разделяются на три типа:

  1. прямые, в которых оценка уровня рисков происходит на основании априори известной вероятностной информации;

  2. обратные, когда задается приемлемый уровень рисков и определяются значе­ния (диапазон значений) исходных параметров с учетом устанавливаемых ограни­чений на один или несколько варьируемых исходных параметров;

  3. задачи исследования чувствительности, устойчивости результативных, критериальных показателей по отношению к варьированию исходных параметров (распре­делению вероятностей, областей изменения тех или иных величин и т.п.). Это необходимо в связи с неизбежной неточностью исходной информации и отражает степень достоверности полученных при анализе проектных рисков результатов.

Анализ проектных рисков производится на основе математических моделей принятия решений и поведения проекта, основными из которых являются:

  1. стохастические (вероятностные) модели;

  2. лингвистические (описательные) модели;

  3. нестохастические (игровые, поведенческие) модели.

В таблице 5.6 приведена характеристика наиболее используемых методов количественного анализа рисков.

Таблица 5.6. Методы количественного анализа рисков проекта

Метод

Характеристика метода

Вероятностный анализ

Предполагают, что построение и расчеты по модели осуществляются в соответствии с принципами теории вероятностей, тогда как в случае вы­борочных методов все это делается путем расчетов по выборкам Вероятность возникновения потерь определяется на основе статистиче­ских данных предшествовавшего периода с установлением области (зоны) рисков, достаточности инвестиций, коэффициента рисков (отно­шение ожидаемой прибыли к объему всех инвестиций по проекту).

Экспертный анализ рисков

Метод применяется в случае отсутствия или недостаточного объема ис­ходной информации и состоит в привлечении экспертов для оценки рис­ков. Отобранная группа экспертов оценивает проект и его отдельные процессы по степени рисков.

Метод аналогов

Использование базы данных осуществленных аналогичных проектов для переноса их результативности на разрабатываемый проект, такой метод используется, если внутренняя и внешняя среда проекта и его аналогов имеет достаточно сходимость по основным параметрам.

Анализ показателей предельного уровня

Определение степени устойчивости проекта по отношению к возмож­ным изменениям условий его реализации.

Анализ чувствитель­ности проекта

Метод позволяет оценить, как изменяются результирующие показатели реализации проекта при различных значениях заданных переменных, необходимых для расчета.

Анализ сценариев раз­вития проекта

Метод предполагает разработку нескольких вариантов (сценариев) раз­вития проекта и их сравнительную оценку. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, оп­тимистический и наиболее вероятный вариант.

Метод построения де­ревьев решений проекта

Предполагает пошаговое разветвление процесса реализации проекта с оценкой рисков, затрат, ущерба и выгод

Имитационные методы

Базируются на пошаговом нахождении значения результирующего по­казателя за счет проведения многократных опытов с моделью. Основные их преимущества – прозрачность всех расчетов, простота воспри­ятия и оценки результатов анализа проекта всеми участниками процес­са планирования. В качестве одного из серьезных недостатков этого способа необходимо указать существенные затраты на расчеты, связан­ные с большим объемом выходной информации.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]