- •Варжапетян а.Г. Квалиметрия
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение в1. Глоссарий
- •В2. Общее представление о квалиметрии
- •1. Уточнение социально-экономической информации
- •2. Повышение эффективности управленческих решений
- •3. Повышение эффективности работы
- •Глава 1 Измерение характеристик качества
- •1.1 Свойства и потребности
- •В3. Классификация квалиметрий
- •1.2 Измерение характеристик качества.
- •1.3. Статистические измерительные шкалы.
- •В). Шкала дистанций - шд
- •Г). Шкала отношений - шо.
- •1.4 Ряды предпочтительных чисел
- •Глава 2 Комплексная оценка показателей
- •2.1 Предпосылки к проведению квалиметрических оценок
- •2.2 Комплексная квалиметрическая оценка
- •2.3. Порядок проведения квалиметрической оценки.
- •Глава 3 Квалиметрия технической продукции
- •3.1 Показатели технической продукции
- •3.2 Принципы принятия решений при оценивании.
- •А. Факторы, влияющие на принимаемое решение.
- •В. Оценка рисков при принятии решения
- •3.3 Методы принятия решений при учете неопределенности информации и нечеткости условий
- •В. Принятие решений по нечеткой качественной информации
- •Глава 4 Экспертное оценивание
- •4.1 Экспертные оценки в квалиметрии
- •4.2 Недостатки и возможные ошибки экспертного оценивания
- •4.3. Обработка данных экспертизы.
- •В. Метод строгого ранжирования
- •4.4 Выбор эталона при экспертном оценивании
- •Глава 5 Интеллектуальные экспертные системы в квалиметрии
- •5.1 Понятие интеллектуальной системы
- •5.2. Классификация интеллектуальных систем.
- •5.2.1. Экспертные системы – эс.
- •5.2.2. Системы поддержки принятия решений - сппр
- •5.2.3. Автоматизированные системы экспертного оценивания асэо.
- •Глава 6 Имитационное моделирование в задачах квалиметрии
- •6.1 Общие представления об имитационном моделировании
- •6.2 Пути снижения дисперсии квалиметрической оценки
- •6.3 Выбор наилучшей альтернативы в Парето‑оптимальном множестве.
- •А. Сравнение двух альтернатив с некоррелированными t- парами.
- •Б. Сравнение двух альтернатив с коррелированными t- парами
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Приложения п1. Единицы международной системы си
- •П2. Основные понятия математической статистики а. Понятие о функции распределения
- •Б. Статистические критерии
- •1.Статистическая надежность
- •2.Распознавание статистических гипотез
- •3.Односторонние и двусторонние критерии
- •П3. Определение неизвестной функции распределения
- •А. Первичная обработка исходной статистики
- •Б. Графическое изображение статистических данных
- •В. Выравнивание статистических графиков
- •Г. Определение критерия согласия
- •П4. Определение неизвестной случайной величины
- •А. Наилучшая статистическая оценка
- •П.5. Пример построения модельного файла для примера 6.1 главы 6. Пример 6 .1 Выбор лучшего варианта из 4-х возможных (модель фабрики (л.7))
- •1. Постановка задачи.
- •2. Допущение, сделанные в модели.
- •3. Таблица определений
- •4. Модельный файл
- •5. Итоговый отчёт
- •6.Обсуждение
- •Литература
4.4 Выбор эталона при экспертном оценивании
Одним из важных этапов подготовки экспертизы вообще процесса квалиметрической оценки является установление и выбор базового образца или эталона. Причем понятия базовый образец и эталон не всегда могут совпадать. Порой нельзя выбирать в качестве эталона образец самого высокого уровня (лучший мировой образец), что приведет к непомерным затратам и может не соответствовать возможностям предприятия. С другой стороны нельзя принимать в качестве базового образца, образец низкого качества, так как это не будет стимулировать должных темпов роста. И то и другое не соответствует общественным потребностям. Поэтому задача выбора эталонного или базового образца носит в квалиметрии сложный характер и весьма ответственна. При этом необходимо следовать простым правилам:
- образец не может быть признан базовым, если при равенстве единичных показателей качества, по сравнению с исследуемыми образцами, он обладает хотя бы одним показателем худшим, чем у сравниваемого.
- из нескольких образцов, в ряду сравниваемых, остаются те, которые при равенстве единичных показателей, имеют некоторые показатели лучше, чем у другого.
Выбор эталонного или базового образца включает следующие основные этапы:
- сбор и анализ данных о наиболее известных и рыночно продвинутых изделиях,
- выбор набора показателей для сопоставления,
- обоснование выбора базового образца из множества аналогов и выбор метода оценки,
Естественно, при этом должны учитываться такие факторы, как функциональное назначение, условия эксплуатации, принцип действия, группы потребителей и т.п. При этом должны использоваться методы комплексной оценки, рассмотренные в разделе 2.
Базовые образцы делятся на три группы:
Эталоны, отражающие достигнутый уровень (в отрасли, стране, мире). Их основное назначение выступать в роли базового образца при оценке в процессе сертификации и присвоении категории.
Эталоны, отражающие перспективный уровень качества – носят опережающий характер и стимулируют прогресс (например задание по предельной норме выхлопа СО автомобилей на 2006 год). Эти нормы используют при выдаче ТЗ, составлении технических проектов.
Специальные эталоны, предназначенные для решения частных задач определения и анализа динамики качества, сопоставления показателей.
Нельзя брать лучшие показатели у разных образцов продукции и стремиться создать что-то идеальное.
Правило: В качестве эталона должен утверждаться реальный образец, а в качестве базовых показателей – значения его показателей качества, то есть сравнивать образец с образцом.
Утверждение эталона устанавливает масштаб по шкале отношений и делает возможным измерение качества в понятных мерах. В этом случае, какие – то показатели можно представить в виде рис. 4.1.
Рис.4.1. Значение отдельных показателей
Таким образом, значение комплексного показателя качества эталонного образца выступает в роли безразмерной единицы, с которой сравниваются свойства продукции. Если часть относительных показателей больше, а часть меньше, то относительные показатели объединяют в обобщенный комплексный показатель образца, сравниваемый с показателем эталона.
Примечание: Если абсолютные и относительные показатели объединяются с одинаковыми весами и по одним правилам, то порядок их ранжирования не меняется. Зачастую большое число комплексированных показателей снижает информативность отдельных сторон качества (нормативный, технический, технико-экономический и так далее).
Пример 4.7. Оценить технико-экономический уровень новой модели по сравнению с базовой (Таблица 4.13).
Таблица 4.13.Данные примера 4.7
№№ |
Показатель |
База |
Новый образец |
1 2 3 4 5 6 |
Годовая производительность Время простоя Стоимость Затраты на ремонт Прочие эксплуатационные расходы Срок службы |
20103 6% 50103 4103 40103 3 года |
20103 3% 200103 2103 20103 12 лет |
Годовой суммарный полезный эффект
Пт = 20(1-0,06) = 18,8 тысячи деталей
Пн = 20(1-0,09) = 19,4 тысячи деталей
При сроке службы более одного года интегральный показатель качества Ки рассчитывается по формуле:
где Зс – окупаемость капитальных вложений на создание продукции
Зэ – ежегодные экспериментальные расходы
t – поправочный коэффициент
t
– срок службы
Ен – нормативный коэффициент экономической эффективности равный 0,15 для базы и новой модели.
(t)б=0,381; (t)н=0,16
Таким образом, новый станок обладает улучшенными характеристиками, несмотря на, гораздо большую, начальную стоимость.
Использование интегральных показателей вызывает затруднение и в том случае, когда сложно определить величину полезного эффекта (предметы домашнего обихода, ювелирные украшения). В этом случае можно поступить следующим образом: условно принимаем качество эталона равным 1.
ПЭ = ЗС.Э(t)+ЗС.Е . 4.13
У нового образца m свойств измеряются экспертами, а n свойств инструментально отличаются от эталона. Их можно учесть поправками Пi и Пj к полезному эффекту, тогда:
,
4.14
поправки находят из соотношений
с их учетом
4.15
если
значение интегрального показателя
больше единицы то Q>QЭ, если меньше, то Q>QЭ
Пример 4.8. Произведем сравнение двух домашних холодильников, данные о которых приведены в таблице 4.13. Новый холодильник имеет лучший дизайн (эстетика), эргономика улучшена за счет автоматического устройства оттаивания и удаления льда.
Таблица 4.13. Сравнительные данные примера 4.8
Показатель качества |
Числовой показатель |
|
Новый |
Старый |
|
Объем холодильной камеры (л.) |
150 |
120 |
Объем морозильной камеры (л.) |
16 |
11 |
Средний срок службы (лет) |
12 |
10 |
Стоимость ( руб.) |
5000 |
2000 |
Годовые эксплуатационные расходы (руб.) |
18 |
15 |
Эксперты на основании выражений (4.13-4.15) установили, что эстетические показатели имеют весомость1=0,05, а эргономические показатели весомость 2=0,07. Оценено, что увеличение объема холодильной камеры на 30 л. приводит к численному значению коэффициента 1=0,6, увеличение объема морозильной камеры на 5 л. приводит к значению коэффициента 2=0,74
Решение Суммарный полезный эффект старого холодильника равен:
П ст= 2000*0,173+15=361 р.,
нового холодильника с учетом i и i
П н=361(1+0.05+0.07+30/120*0.6+5/11+0.4)=523.45 р.
Интегральный показатель качества
Уровень нового холодильника на 35% хуже старого за счет экономических показателей, однако он выигрывает за счет новых свойств.
Измерение качества с помощью экспертных оценок позволяет решать многочисленные, разнородные задачи в промышленности, сфере услуг, торговле и так далее. Причем продукция разных предприятий несопоставима, но имеет общую характеристику – качество.
