2. Повышение эффективности управленческих решений

Качество принимаемого решения зависит от числа рассмотренных вариантов и способности выбрать из них лучший. В этом направлении

прекрасным помощником являются средства информационных технологий, в частности, метод имитационных испытаний.

3. Повышение эффективности работы

Методы квалиметрии могут быть применены для оценки качества труда по регламентированной системе показателей, повышение темпов роста производства, обеспечение принципа постоянного улучшения (Л.8).

При использовании квалиметрии для решения многоаспектных задач всегда возникает два вопроса:

- Нужно ли проводить в конкретном случае квалиметрическую оценку?

- Можно ли провести эту оценку?

Первые случаи оценки качества известны с давнего времени, так гончары острова Крит (15 век до нашей эры) маркировали свои изделия специальным знаком. Древнейшим примером экспертизы является дегустация вин. Уже в 1549 году в Падуанском университете появилась первая кафедра товароведения. В конце Х1Х века появилась оценка продукции с помощью баллов. Впервые в России аналитический метод конструкций предложил известный кораблестроитель - академик А.Н.Крылов. В 1979 году ГОСТ 15467 «Управление качеством продукции» ввел термин «квалиметрия» - отрасль науки, изучающая методы измерения и количественной оценки показателей.

В предисловии уже было отмечено, что спор о первичности метрологии или квалиметрии, до сих пор, не привел к каким то четким выводам, и напоминает старую схоластическую задачу о том, что раньше появилось курица или яйцо. Автор, ни в коей мере, не собирается вставать, на чью либо сторону, и является сторонником точки зрения, что раз квалиметрия позволяет количественно оценивать совокупность разнородных физических и не физических характеристик, то это крайне важно для практических применений и этим надо заниматься.

Рассмотрим более подробно этимологию этих двух понятий.

А. Метрология - наука об измерениях, методах достижения их единства и точности (metron– мера, logos – учение), речь идет о количественных измерениях. Уже до нашей эры египтяне и китайцы для измерений пользовались подручными средствами: карат–семя боба, горошина; гран-зерно; пядь – расстояние между большим и указательным пальцами, и естественными мерами: мина – скорость вытекания 500 г. воды из сосуда; время, кратное периоду смены времен года и т.п.

Б. Квалиметрия - наука о количественных измерениях характеристик качества (qualis – какой по качеству, metreo – измеряю). Речь идет об альтернативных характеристиках, большинство из которых не могут быть измерены непосредственно, а определяются сравнением (хуже – лучше, больше – меньше). Первоначально эти науки существовали раздельно. Процесс познания всегда объединял оценку окружающей нас действительности (материальное начало) и трансформацию этой оценки в умах исследователя в интересах общества или отдельных групп (субъективное – идеальное начало). В философии материальное и идеальное рассматриваются как реальности, находящиеся в диалектическом единстве, взаимодействии и взаимопроникновении.

В настоящее время сфера идеального, представляет собой информационное поле, а точнее взаимодействие полей. Сложность объекта познания приводит к понятию системности всего сущего и необходимости системного подхода (Л.5-7). Информационное поле состоит из различных потоков информации, создающих не только само поле, но и информационный образ объекта, а именно:

• Поток внешней информации, в виде книг, баз данных, результатов фундаментальных исследований и т.д.

• Поток внутренней информации, в виде расчетов, результатов компьютерного моделирования, экспериментов, опыта и навыков исследователей и т.д.

• Поток сигналов управления, в виде маркетинговой и таргетинговой информации, управляющих воздействий менеджмента (анализ, выработка и принятие решений, реализация решений и контроль).

Интеграция этих потоков, создает информационный образ объекта, существующий в условиях противодействия среды. Сама среда состоит из множества сфер: физической, биологической, психологической, технической, экономической, социально-политической и информационной. Все эти сферы взаимосвязаны, более того проникают друг в друга, и взаимообусловлены. Все это приводит к необходимости проводить квалиметрические оценки и принимать решения в условиях нечеткости и размытости, как исходных данных, так и целевых посылок. Сами сферы содержат многие компоненты и основываются на определенном базисе. В таблице В1 приведены без комментарий упомянутые сферы.

Объекты познания, независимо от того принадлежат они к материальному или идеальному миру, всегда достаточно сложны. Понятия сложности и системности подробно рассмотрены в монографиях автора (Л.5,6). Сам процесс познания бесконечен, достаточно вспомнить парадокс Аристотеля о расширении границы незнаемого, по мере увеличения области познанного, или высказывание Платона: – «я знаю, что я ничего не знаю). При познании объекта создается его модель, вначале грубая, потом более совершенная. Приведем несколько примеров:

а) модель атома - элементарная неделимая частица Демокрита, затем планетарная модель Резерфорда, затем квантовая модель Бора…?

б) модели вселенной: в древности геоцентрическая, затем, с позиции Галилея и Коперника- гелиоцентрическая, сейчас галактическая…?

Учет все новых и новых свойств затрудняет процесс познания, делает его трудоемким и дорогостоящим – заставляя обращаться к методам компьютерного моделирования.

Таблица В 1. Компоненты базиса и сфер (Л.5)

	Наименование сферы	Компоненты Базиса	Компоненты Сферы
1	Физическая (физиоценоз)	Составляющие материи: движение, энергия, информация	Физические объекты: частицы, атомы, тела, вакуум
2	Биосфера (биоценоз)	Атмосфера, почва, гидросфера	Животные, растения, микроорганизмы
3	Психическая (психоценоз )	Физические ощущения (сенсоры) действия (эффекторы) нервная система.	Подсознание, сознание, сверхсознание
4	Техническая (техноценоз )	Физические, интеллектуальные, биологические ресурсы	Сельское хозяйство, промышленное производство
5	Экономическая (экоценоз )	Потребляемые ресурсы, средства производства, продукция	Рынок труда, товаров, капитала
6	Социально -политическая (социоценоз )	Общественное сознание, экономические, демографические ресурсы	Граждане, их объединения, органы власти
7	Информационная (информоценоз )	Технологические, экономические, интеллектуальные ресурсы	Наука, искусство, религия

Сказать о мягких вычислениях

Рассмотрим возможные виды моделей сущего и мыслимого, встречающихся в процессе познания.

Тип 1. Объяснение (согласование фактов), например кинетическая теория, цикл Карно.

Тип 2. Гипотеза (предтеча теории, такое может быть…). Наутилус – Жюль Верна. Гельмгольц с тремя рецепторами в глазу (красный – желтый – синий).

Тип 3. Оценочная (сколько будет?). Определение количественных данных для практической работы. Ньютон, рассчитавший массу планет, оценка калорийности.

Тип 4. Феноменологическая (явления происходят так, как если бы) Солярис – С.Лема, линии Фарадея.

Тип 5. Приближение (что-то очень большое, что-то очень маленькое). Земля для землемера представляется плоской; для мореплавателя круглой; для космонавта геоидом. То есть всегда необходимо сравнивать, с чем-либо. Если не с чем сравнивать модель теряет смысл. Запомним это обстоятельство, имеющее важное значение для квалиметрических оценок.

Тип 6. Упрощение (отбрасывание некоторых деталей). Большинство моделей построено с учетом этого принципа. Ошибки, возникающие при этом, всегда являются камнем преткновения на пути исследователя.

Тип 7. Ограничение (существование предела). Скорость света по теории Эйнштейна ( кстати, оспариваемая рядом физиков), абсолютная температура по Кельвину.

Тип 8. Расширение (снятие предела). В технике и физике – открытия и изобретения(сверхпроводимость, сверхчувствительность – запах по одной молекуле), в воинской науке – победы.

Тип 9. Предположение (что будет, если будет так…). Жюль Верн – со своим таинственным островом; Ю. Семенов с эпопеей о Штирлице.

Тип 10. Математическая модель (неизвестно, как это происходит, но можно вычислить, сколько будет, если…). К этому типу относится большинство используемых в науке моделей.

Тем не менее, используя далее только математические модели, будем использовать в них принципы некоторых приведенных выше моделей.

В качестве заключения к этому разделу, приведем афоризм Конфуция: - если не знаешь точно, что нужно делать, не делай ничего.