Контрольные вопросы

А. Вопросы к основной части пособия

1. Понятие квалиметрия. Разница между метрологией и квалиметрией.

2. Понятие сфер среды.

3. Типы моделей представления объектов.

4. Понятие «свойство» и его особенности.

5. Смысл диаграмм Мура и Кано.

6. Понятие «мера и размерность».

7. Структура потребностей.

8. Классификация видов квалиметрии.

9. Варианты относительной оценки качества.

10. Основные свойства характеристик качества.

11. Основные задачи процесса измерений.

12. Классификация измерений.

13. Органолептическое оценивание.

14. Различие между экспериментом и теоретической оценкой.

15. Понятие «статистическая шкала измерений»

16. Шкала классов эквивалентности.

17. Шкала классов предпочтения.

18. Структурная схема средства измерения.

19. Шкала интервалов.

20. Шкала отношений.

21. Сравнение статистических шкал.

22. Ряды предпочтительных чисел.

23. Разница между рядами Ренара и Е.

24. Смысл двуединой задачи оптимизации.

25. Понятие «Парето-оптимальное множество».

26. Оценка уровня неопределенности.

27. Необходимые условия при снятии неопределенности.

28. Источник ошибок при снятии неопределенности.

29. Виды квалиметрических оценок.

30. Необходимые входные данные при комплексной оценке.

31. Основные соображения, принимаемые при комплексной оценке.

32. Сравнение средневзвешенных оценок.

33. Понятие о коэффициенте значимости характеристик

34. Методы оценки коэффициента значимости

35. Этапы квалиметрической оценки.

36. Что необходимо учитывать при оценке ситуации?

37. Принципы построения дерева свойств.

38. Взаимосвязанность среды- человека- объекта.

39. Основные правила построения дерева свойств.

40. Порядок определения показателей.

41. Классификация показателей.

42. Факторы, влияющие на принятие решения.

43. Цикл принятия решения.

44. Точка принятия решения.

45. Оценка рисков при принятии решения.

46. Классификация критериев принятия решения.

47. Принятие решений при нечеткой информации.

48. Схема принятия решения при экспертном оценивании.

49. Виды экспертных процедур.

50. Основной смысл метода ДЕЛФИ.

51. Ошибки, возникающие при экспертном оценивании.

52. Методы статистического оценивания результатов экспертизы.

53. Основные правила выбора эталонов.

54. Классификация интеллектуальных систем в квалиметрии.

55. Структура экспертной системы.

56. Основные задачи информационных технологий при экспертном оценивании.

57. Признаки экспертной системы.

58. Системы поддержки принятия решений.

59. Автоматизированные системы экспертного оценивания. (АСЭО).

60. Основные этапы создания АСЭО.

61. Место имитационного моделирования в описании объектов.

62. Виды компьютерного моделирования.

Б. Вопросы по разделам приложения

63. Основные физические величины системы СИ.

64. Основные понятия математической статистики

Заключение

Широкое развитие методов обеспечения и управления качеством не мыслится без использования методов квалиметрии. Естественно, что представляемое пособие дает только общее представление об идеях, подходах и методах квалиметрического оценивания. Применяя, на различных этапах жизненного цикла изделия методы оптимизации показателей, прогнозирования будущего уровня, принятия решения и т.д., исследователь не дает себе отчета, что он пользуется методами теории квалиметрии. Поэтому, в заключение следует отметить, что при современном развитии науки о качестве, нет необходимости обособлять и претендовать на исключительность теории квалиметрии. Только естественное сочетание методов системного анализа, теории вероятности и математической статистики, возможностей различных инструментов управления качеством, теории экспертного оценивания и т.п. позволит эффективно решать задачи менеджмента качества.

Основная цель настоящего пособия дать представление студентам специальности 340100 «Управление качеством» об общих возможностях квалиметрии, научить практическому применению методов оценки, нацелить на применение рассматриваемых методов в будущей практической деятельности и показать большие возможности квалиметрии к развитию и совершенствованию квалиметрических оценок.

Экспертные технологии уже нашли широкое применение в системах аккредитации, инвестиционных конкурсах, оценке финансовых рынков, банковских рейтингах, многочисленных задачах теории качества и так далее. Рассмотрим краткий перечень задач, возникающих перед менеджером при управлении сложными ситуациями.

1. Определение приоритетных направлений деятельности ЛПР.

2. Сбор, систематизация, классификация и анализ информации, как в процессе разработки и изготовления продукции, так и в процессе эксплуатации.

3. Анализ возникающих ситуаций и их сравнительная оценка.

4. Выработка альтернатив управления.

5. Оценка альтернатив и выбор лучшей из них.

6. Подготовка к выбору решения.

7. Принятие решения и определение механизма реализации.

8. Мониторинг динамики развития ситуации в ходе выполнения принятого решения.

Круг задач конечно гораздо шире, поэтому естественно, что нужны специальные технологии, чтобы избежать ошибок при оценивании и принятии решения. Основной частью новых, бурно развивающихся информационных технологий являются автоматизированные экспертные технологии и методы квалиметрии. Дадим ряд рекомендаций для будущей деятельности.

1. Целесообразно при решении квалиметрических задач пользоваться комплексными технологиями, то есть сочетанием оценок, методов Делфи, имитационного моделирования и так далее.

2. Тщательно выбирать экспертов.

3. Корректно подготавливать всю начальную информацию.

4. Грамотно выбирать свойства и факторы, влияющие на развитие анализируемой ситуации.

5. Обоснованно применять необходимые статистические шкалы и методы обработки информации.

6. Согласовывать математические модели и входную информацию.

7. Разрабатывать сценарии развития ситуации с учетом или без учета управляющих воздействий.

8. Максимально автоматизировать количественные и качественные оценки, в том числе, с использованием методов имитационного моделирования.

9. Создавать методы компьютеризированного коллективного экспертного оценивания.

Автор не претендует на полноту изложения, более того он прекрасно понимает, что многие из рассмотренных в пособии вопросов, заслуживают рассмотрения в отдельных монографиях и учебных пособиях. В связи с этим, у читателя могут возникнуть различные предложения и замечания, которые будут восприняты автором с благодарностью.

E-mail < bnm@aanet.ru>