1.3. Методы прогнозирования управленческих решений

В условиях рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения хозяйствующих субъектов существенно выше, чем в централизованно планируемой экономике. Поэтому для отечественных менеджеров новый смысл и практическое значение приобретают методы перспективного анализа, когда нужно принимать управленческие решения, моделируя возможную ситуацию, в том числе и с использованием вероятностных оценок, и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов.

Существуют различные методы прогнозирования управленческих решений (табл. 1.2).

Таблица 1.2

Характеристика методов прогнозирования управленческих решений

Метод	Основные условия применения	Особенности применения	Область применения
1. Нормативный	Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе АСУ. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и показатели организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя	Значительная трудоемкость создания нормативной базы. Необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозов	Для прогнозирования эффективности, сроков замены изделий, возможностей насыщения рынков сбыта.
2. Экспериментальный	Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения экспериментальных работ	Значительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точность прогнозов	Для прогнозирования эффективности и сроков замены изделий, сроков их выпуска, возможностей и сроков насыщения новой продукцией рынков сбыта
3. Параметрический	Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта	Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирования, учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя. Достаточная точность и простота расчета	Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции
4. Экстраполяция	Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем 5 лет	Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Выборка исходной информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упреждения	Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства
5. Индексный	Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период	Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов. Простота расчетов, но невысокая их точность	Прогнозирование полезного эффекта мощностей оборудования каждого вида, с помощью которого изготавливаются изделия. Виды укрупненных затрат ресурсов на производство продукции
6. Экспертный	Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области	Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области	Проведение прогнозирования возможных рынков по данному виду полезного эффекта, сроков обновления продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования неограничен
7. Оценка технических стратегий	Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов	Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов продукции, где отсутствуют статистические данные и патентные фонды	Для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей
8. Функциональный	Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия	Создание функциональной схемы будущего объекта	При проведении прогнозирования возможности появления на данном рынке сбыта новых видов продукции. Срок прогнозирования не ограничен
9. Комбинирован-ный	Условия, определенные для конкретных расчетных методов прогнозирования (пп. 1-8)	Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования	Для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен

Если по одному альтернативному варианту будут применять экспертный метод, по другому - метод экстраполяции, по третьему - параметрический метод и т.д., то эти варианты не будут сопоставимыми в связи с разными подходами и точностью прогнозов. Поэтому при разработке вариантов управленческого решения следует использовать одни и те же подходы и методы получения информации и выполнения расчетов, поскольку в противном случае в исходную информацию будут привноситься разные по величине погрешности.

Прогнозирование управленческих решений в большой степени связано с оценкой затрат, которая представляет собой процесс исчисления поведения затрат, то есть установление количественной взаимосвязи между затратами и различными факторами. Эта взаимосвязь выражается функцией затрат - математическим описанием взаимосвязи затрат и их факторов (У = А + ВХ, где У – совокупные затраты; А – общие постоянные затраты; В – переменные затраты на единицу деятельности; Х – значение фактора затрат). Выделяют шесть методов определения функции затрат:

1) Технологический анализ – системный анализ деятельности для определения технологической взаимосвязи между затратами и результатом деятельности. Такой анализ требует детального изучения всех операций, их целесообразности, определения потребностей ресурсов и оценки адекватности их использования. Это своеобразный функционально-стоимостной анализ деятельности предприятия. Преимуществом такого анализа является нацеленность на будущие операции, а не на прошедшую деятельность. Но он требует значительных затрат времени и средств;

2) Анализ счетов – предусматривает разделение затрат на переменные и постоянные исходя из соответствующего фактора на основе данных счетов бухгалтерского учета. Этот метод достаточно широко используется на практике. Но следует учитывать, что он в значительной мере основан на опыте и интуиции менеджеров и анализе прошедших событий, вследствие чего его недостатком является определенная субъективность и возможность существенных различий между прошлыми и будущими условиями деятельности. В некоторой степени избежать указанных недостатков можно с помощью серии наблюдений и использования математических методов;

3) Метод высшей-низшей точки – метод определения функции затрат на основе допущения, что переменные затраты – это разница между совокупными затратами при высшем и низшем уровнях деятельности. Переменные затраты на единицу деятельности = разница затрат в высшей и низшей точках : разница уровней деятельности (например, маш.-час, чел.-час. и т.п.) в высшей и низшей точках. Постоянные затраты = затраты в высшей точке – фактор затрат (маш.-час. и т.п.) в высшей точке х переменные затраты на единицу деятельности. Недостатком метода высшей-низшей точки является то, что игнорируются все другие точки, и если они не имеют тесной взаимосвязи с высшей и низшей точками, то функция затрат не будет отражать реальную зависимость между затратами и их факторами;

4) Метод визуального приспосабливания – графический подход к определению функции затрат, при котором аналитик визуально проводит прямую линию, принимая во внимание все точки затрат. Этот метод позволяет избежать недостатка метода высшей-низшей точки, но не лишен субъективности, поскольку результаты расчетов существенно зависят от аналитика;

5) Регрессионный анализ – статистическая модель, которая используется для определения среднего значения зависимой переменной величины под влиянием изменения значения одной или нескольких независимых величин: У = А + В₁В₁ + В₂В₂ +…+ В_nВ_n.

В отличие от метода высшей-низшей точки, регрессионный анализ принимает во внимание все данные наблюдений для определения функции затрат. Вместе с тем, регрессионный анализ позволяет избежать недостатков визуального подхода, поскольку предусматривает применение метода наименьших квадратов. Это - статистический метод, позволяющий рассчитать элементы функции затрат таким образом, что квадрат расстояния всех точек изучаемой совокупности до линии регрессии является наименьшим:

У = NА + ВХ; ХУ = АХ + ВХ², где Х – независимая переменная величина (уровень деятельности, который наблюдается); У – зависимая переменная величина (совокупные или смешанные затраты); А – совокупные постоянные затраты; В – ставка переменных затрат на единицу деятельности; N – количество наблюдений.

6) Упрощенный статистический анализ предусматривает распределение показателей на две группы исходя из возрастания значения Х и расчет постоянных затрат на основе средних значений Х и У: А = (У_оХ₁ – У₁Х_о) : (Х₁ – Х_о), где У_о и У₁ – средние значения затрат; Х₁ и Х_о – средние значения объемов деятельности.