3. Технические средства обучения и контроля

В ходе изучения курса предусмотрено использование программных продуктов, позволяющих обрабатывать большой объем исходной статистической информации, а также выполнять сложные расчетные работы. В качестве обучающих компьютерных программ используется пакет Statistica и пакет Microsoft Excel. Их использование оправдано, в тех случаях, когда расчет некоторых статистических показателей невозможен в силу слишком большого объема информации, или когда сам процесс расчета слишком трудоемок для выполнения его вручную.

Для использования перечисленных выше программных продуктов в учебном процессе необходимо соответствующее компьютерное оборудование.

Итоговый и промежуточный контроль осуществляется с использованием интерактивных тренажеров, таких как система «Интернет-тренажеры в сфере образования» (www.i-exam.ru), позволяющая студенту дистанционно тренировать навыки и умения по дисциплине «Общая теория статистики», а также проходить контрольные тестирования на уровень освоения изученных дидактических единиц.

4. Список рекомендуемой литературы

4.1. Основная литература

1.Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 204 с.

2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 655 с.

3.Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В: практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 335 с.

4.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учеб. для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 413 с.

5. Гусынин А.Б., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А.: практикум по теории статистики. – М. Финансы и статистика, 2003. – 426 с.

6. Елисеева И.И. Статистика: учеб. – М.: Проспект, 2009. – 444 с.

7. Громыко Г.Л. Теория статистики: учеб. для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 475 с.

8.Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А.: практикум по теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 415 с.

4.2. Дополнительная литература

1. Бабурин В. Т., Ионсен И. А., Федоров М. П., Башина О. Э., Спирин А. А. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учеб. для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.

2. Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие для вузов. – М.:Проспект: Велби, 2005. – 344 с.

3. Салина В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: практикум/под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: учеб. пособие.– М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.

4. Статистика: учеб.-практ. пособие / под ред. М.Г. Назарова. 2-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2006. – 110 с.

5. Шмойлова Р.А. Теория статистики.: учеб. / под. ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 560 с.

III. УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Курс лекций

Тема 1. Предмет и метод статистики. Организация статистики. Статистическое наблюдение

Статистика как наука, предмет ее изучения

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». В настоящее время этот термин употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обобщению и анализу данных, характеризующих развитие страны, ее отдельных регионов, отраслей хозяйства и отдельных предприятий. Статистика возникла исходя из практической потребности в учете численности населения, воинов, имущества, доходов, земельных угодий и т.п. Сбор такого рода данных проводился еще в Древнем Китае в XXII в., в Древнем Египте, Древнем Риме. Во-вторых, под статистикой понимают итоговые показатели, количественно характеризующие различные стороны общественной жизни, которые публикуются в статистических сборниках, прессе, представляются в статистической отчетности. В-третьих, статистикой называют науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов по сбору и обработке цифровых данных.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет методы, разработанные статистической наукой; в свою очередь статистическая наука, опираясь на цифровые материалы практики, разрабатывает новые положения науки. Как наука статистика зародилась значительно позднее, чем практика статистических обследований. Оформилась обособленно она к середине XVII в. и начало ее обычно связывают с именем английского экономиста В. Петти, которого К. Маркс считал отцом политической экономии и в некотором роде изобретателем статистики. В XVIII в. статистическая теория получила широкое развитие в Германии, видными ее представителями были Г. Конрикег, Г. Ахенваль. Наиболее ярким представителем зарубежной статистики XIX в. являлся бельгийский ученый А. Кетле.

Большой вклад в формирование статистической теории внесла русская дореволюционная статистика. В XVIII в. выходят работы К.Ф. Германа, Ю.Э. Янсона, в XIX в. – А.И. Чупрова, А.А. Кауфмана и др. К концу XIX в. Россия превратилась в один из центров научной статистической мысли.

XX столетие характеризуется дальнейшим развитием практической и научной деятельности статистиков. Яркими ее представителями являются американские статистики И. Фишер, К. Митчелл, русские статистики А.Я. Боярский, Б.С. Ястремский, В.С. Немчинов и другие.

Предметом статистики как науки являются массовые явление общественной жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

В определенный исторический момент общественные явления имеют различные размеры и соотношения между собой, различную интенсивность развития. В каждой отдельной стране различны размеры производства и потребления продуктов, экспорта и импорта, численности населения и т.д. Все эти объемы, соотношения и динамику общественных явлений и изучает статистика. Она изучает также влияние природных и технических факторов на изменение общественных явлений.

Явления и процессы общественной жизни статистика отражает в виде обобщающих статистических показателей. Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. В статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. При помощи этих показателей статистика характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, тенденции развития, их взаимосвязи и соотношения. Для получения всесторонней и объективной характеристики какого-либо явления необходимо использовать не один, а систему статистических показателей. Система статистических показателей – это комплекс взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, отражающих реально существующие взаимосвязи признаков и явлений. Система показателей дает качественно иную информацию, чем отдельные показатели.

Статистика представляет собой систему научных дисциплин: общая статистика, экономическая и социальная статистика, комплекс отраслевых статистик. Каждая из дисциплин имеет свой конкретный предмет изучения и свою систему обобщающих статистических показателей.

Общая теория статистики формулирует общие принципы и методы статистического изучения массовых общественных явлений, систему общих показателей статистики.

Экономическая статистика разрабатывает методику расчета и анализа синтетических показателей, которые характеризуют состояние всей национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, уровень использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Социальная статистика формирует систему построения и анализа показателей, характеризующих социально-демографические процессы, уровень общественную нравственность и т.д.

Отраслевые статистики изучают показатели, специфичные для каждой отрасли экономической и социальной статистики, основываясь на методах анализа общей теории статистики. К отраслям экономической статистики относятся статистика промышленности сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, природных ресурсов и т.д. К отраслям социальной статистики относятся демографическая статистика, статистика права, политики, культуры, науки, просвещения и т.д.