Тема 2. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в обработке и систематизации, то есть сведении разрозненных данных воедино.

Сводка – второй этап статистического исследования, и представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, их систематизацию и группировку, составление таблиц, получение производных (относительных и средних величин) и итоговых показателей.

Сводка бывает простой и сложной. Простая сводка - это подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Проведение сложной сводки осуществляется следующим образом:

• выбор группировочного признака;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая разрабатывается до сбора статистической информации. Программа сводки в первую очередь включает определение групп и подгрупп, таким образом, статистическая сводка осуществляется методом группировки.

Группировка - метод обработки и анализа статистических данных, при котором статистическая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы.

С помощью группировки изучается состав и структура совокупности и взаимосвязь между явлениями и процессами.

Основными задачами метода группировок является выбор группировочного признака, определение интервала группировки и расчет числа групп. Под группировочным признаком понимают признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

В зависимости от количества положенных в основу группировки признаков, различают простую группировку, когда в основе лежит только один группировочный признак и многомерную группировку, когда в основе лежат два и более группировочных признаков.

Построение группировки начинается с определения одного или нескольких группировочных признаков.

Группировочным признаком могут быть как качественные, так и количественные признаки. Первые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, форма собственности или организационно-правовая форма предприятия и т.д.), вторые имеют числовые характеристики (возраст человека, доход семьи, объем производства и т.д.).

После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп, которое зависит от задачи исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

После выявления числа групп следует определить интервал группировки. Его величина представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Чаще всего он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Для выбора оптимальной величины интервала в больших совокупностях применяют формулу Стерджесса:

а) если количество групп (интервалов) известно, то используется:

,

где , - наибольшее и наименьшее значения признака;

k - число групп (интервалов).

б) если количество групп не определено, то применяется:

,

где N – число единиц (объем) совокупности.

Либо

.

Число групп зависит от уровня колеблемости группировочного признака, то есть чем значительнее вариация (колеблемость) признака, тем больше должно быть групп. С помощью вышеперечисленных формул можно построить вариационный ряд (ряд распределения).