Теоретические основы и методы статистики

Статистическая методология представляет собой совокупность общих принципов и специальных приемов и методов статистического исследования. Теоретическую основу статистики составляют основные положения социально-экономической теории и принципы диалектического метода познания.

Статистическому изучению явления всегда должен предшествовать его теоретический анализ, основанный на социально-экономических науках, который позволит правильно установить сущность изучаемого явления и правильно организовать статистическое исследование.

Вместе с тем статистическая информация используется для обоснования или иллюстрации теоретических положений социально-экономических наук.

Основные принципы диалектического метода познания применяются при статистическом исследовании какого-либо объекта или процесса.

Так, все явления в соответствии с положениями диалектического метода находятся в не застывшем состоянии, а в развитии, в динамике. И в любом статистическом отчете данные показываются в динамике: за прошлый период, по плану на отчетный период и фактически за отчетный период. В специальных исследованиях строятся динамические ряды за длительные периоды времени, позволяющие увидеть и проанализировать процесс развития явления во всей полноте и многообразии.

Все явления и процессы находятся во взаимной связи, во взаимной согласованности, т.е. существуют друг от друга не изолированно. Руководствуясь этим принципом диалектики, статистика изучает явления в их причинной зависимости от других явлений. Так при анализе динамики общей суммы вкладов населения, статистика изучает их рост в зависимости от динамики таких показателей, как число открытых счетов в банках, структуры депозитов, размеров в расчете на один счет.

Опираясь на законы диалектики о переходе количественных изменений в качественные, статистика всесторонне анализирует этот процесс. Она дает статистическую характеристику перехода постепенных количественных изменений в коренные качественные изменения и определяет факторы этих изменений, оценивает существенность и несущественность количественных и качественных изменений. При этом все эти изменения статистика рассматривает в соответствии с требованиями закона единства и борьбы противоположностей, в процессе борьбы нового и прогрессивного со старым и отжившим.

При изучении своего предмета статистика использует математические приемы и методы. В статистике применяется математика всех степеней: от приемов элементарной математики до математической статистики. Связь между статистикой и математикой заключается в том, что обе науки исследуют количественную сторону явлений. А различие состоит в том, что математика исследует количественную сторону явлений безотносительно к качеству, статистика изучает количественную сторону общественных явлений всегда определенного качества.

Математическая статистика как часть математики дает абстрактное решение вопросов, относящихся к познанию количественной стороны случайных, варьирующих явлений. Статистика же показывает условия и границы применения математической статистики, раскрывает реальное, логическое содержание результатов математической обработки данных.

Статистика широко использует в исследованиях случайных процессов и многие положения теории вероятностей. Так применение выборочного метода при изучении платежной дисциплины, состава вкладов и вкладчиков, расчет показателей в страховом деле вызвало потребность использования специальных математических дисциплин – теории вероятностей и математической статистики.

В процессе исследования своего предмета статистика применяет специфические методы цифровой характеристики явлений, которые находят отражение в трех последовательных этапах (стадиях) изучения: научно-организованное наблюдение; группировка и сводка материалов; анализ полученных данных.

Статистическое наблюдение – это сбор первичного статистического материала об отдельных единицах изучаемого явления. Это научно организованный процесс, который позволяет собрать первичные статистические данные для последующих обобщений и анализа.

На второй стадии статистического изучения весь материал, полученный в результате наблюдения, подвергается систематизации. Образуются группы и подгруппы, подсчитываются итоги, результаты сводки и группировки оформляются в статистические таблицы. Метод группировок дает возможность выделить различные типы, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях места и времени.

Третья стадия статистического исследования – обобщение и анализ данных, т.е. выявление характерных свойств и закономерностей социально-экономических явлений. На этом этапе применяются разнообразные статистические методы.

Для характеристики состава динамики и уровня общественных явлений вычисляются различные виды относительных и средних величин. При исследовании законов распределения массовых процессов применяются показатели вариации.

Закономерности развития явлений во времени устанавливаются в результате построения и анализа рядов динамики. Сложные социально-экономические явления во времени и пространстве изучаются с помощью индексной методологии, которая позволяет синтезировать непосредственно несоизмеримые величины.

Закономерности причинно-следственных связей общественных явлений устанавливаются с помощью корреляционного и регрессионного методов, метода аналитической группировки, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д.

Все стадии статистической работы выполняются последовательно и взаимосвязаны.