1993 1995 1996 1999 2000 2003 □ Депрессивные регионы в Россия в целом Рис. 6. Голосование за "Яблоко" и г.Явлинского; депрессивные регионы на фоне России (% от общего числа избирателей)
9,0
1993 1995 1996 1999 2000 2003 □ Депрессивные регионы В Россия в целом Рис. 7. Голосование за "Яблоко" и Г.Явлинского: депрессивные регионы на фоне России (% от явки
)40,0 35,0 30,0
1993 1995 1996_1 1996„И 1999 2000 2003 ■ Отсталые регионы ■ Депрессивные регионы □ Россия в целом
Рис. 8. Голосование за КПРФ и Г.Зюганова: депрессивные и отсталые регионы на фоне России (% от общего числа избирателей)
25,0
120'° I-
15,0
ю
<ч X
га Ц.
и
Т
£ 10,0 о
о
5,0
0,
0
□ Экспортно-ориентированные регионы □ Россия в целом
Рис. 9. Голосование за партии коммунистической ориентации экспортно-ориентированные регионы на фоне России (% от общего числа избирателей
)70,0
60,0
50,0 40,0 30,0 20,0
10,0 0,0
>5
О
5
ь-
га
О. £
Ю
м
(О
Ц
и
д-
Единстао-1999
Единая Путин-2000 Россия-2003
V
ю
о
Путин-2004
■ Депрессивный Н Отсталые □ Экспортно-ориентированные □ Россия в целом
Рис. 10. Голосование за "Единство", "Единую Россию" и В.Путина: (% от общего числа избирателей
)Приложение 14 {к § 4.4.)- Репрезентативные факторы для партий различной ориентации
■ Плотность сельского населения
Доля городского населения
Доля населения старше трудопособного возраста
Рис 11. Репрезентативные факторы для партий коммунистической ориентации
0,7
1993
1995
1999
2003
]Доля городского населения ■ Доля лиц с высшим образованием □ Покупательная способность населения
Рис 12. Репрезентативные факторы для партий демократической ориентации
14,0
0,0
^ <0^ <о4, «о^ ^ Ч?'4 л?4
Явка
Рис 13. Зависимость голосования за партии демократической ориентации от явки избирателей на предыдущих выборах, 1999 г.
1.0
-0,8
-> 
Доля русских «Уровень безработицы
Плотность сельского населения^]Доля городского населения
18,0 16,0 Рис 14. Репрезентативные факторы для партий национал-патриотической ориентации
|
|||
|
Л А] |
(мА1 |
|
У |
т 1 |
|
цл |
|
|
||
1 |
|
||
20,0
Л ¿> ^ „<Ь «Ъ „> •о % п<ь Л .Л ^ й4. Л*4, ^ о»*'
25,0
X
^
ш
к
о
со о о о
5
15,0
10,0
5,0
0,0
Доля
русских, %
Рис 15. Зависимость голосования за партии национал-патриотической ориентации от доли русских, 1999 г.
Доля русских
Уровень тяжкой и особо тяжкой преступности
Рис 16. Репрезентативные факторы для партий конформистской ориентации
Примечание. Данные об уровне преступности за 1993 г. отсутствую
т
Приложение 15 (к § 4.4.). Регрессионные модели для партий
различной ориентации
Таблица 18.
Наиболее адекватная регрессионная модель для партий коммунистической ориентации на парламентских выборах 1993-2004 гг. (зависимая переменная - доля
голосов
за политический кластер коммунистов,
% от общего числа избирателей)* |
Парламентские выборы 1993 г. |
Парламентские выборы 1995 г. |
||||||||||
И2 |
|
1 |
Рг |
|
1 |
|||||||
1. Плотность сельского населения |
0,42 |
63,5 |
8,0 |
0,32 |
39,9 |
6,3 |
||||||
|
0,47 |
37,7 |
8,0 2,9 |
0,35 |
23,2 |
6,1 2,9 |
||||||
|
0,49 |
20,0 |
7,9 1,0 0,1; 1,8 |
0,36 |
11,4 |
5,9 1,7 0,6; -0,02 |
||||||
Метод пошагового регрессионного анализа |
Парламені выборы 1! |
гские 399 г. |
Парламентские выборы 2003 г. |
|||||||||
И |
|
|
Гг |
|
1 |
|||||||
1. Плотность сельского населения |
0,38 |
53,1 |
7,3 |
0,24 |
27,5 |
5,3 |
||||||
|
0,41 |
29,7 |
7,1 2,7 |
0,25 |
14,0 |
5,1 2,7 |
||||||
|
0,43 |
15,8 |
7,0 0,8 1,2; 1,4 |
0,25 |
6,9 |
5,0 0,3 0,3; 0,4 |
||||||
Табличное значение Р и і-критическое с |
ля прове |
рки значимости*** |
||||||||||
|
|
ґ-критическое |
||||||||||
Для одного фактора |
3,95 |
3,18 |
||||||||||
Для двух факторов |
3,10 |
2,78 |
||||||||||
Для четырех факторов |
2,48 |
2,45 |
||||||||||
*По
расчетам автора
"Связи значимы на уровне 0,05
***Р-статистика позволяет оценить значимость всей модели. Табличное значение Р находится по таблице односторонней зависимости при вероятности а=0,05, соответствующей выбранному уровню значимости 1=95%. Число степеней свободы для таблицы зависимости рассчитывается по формулам ^к; 12=п-(к+1), где п — число исследуемых случаев (в нашем случае - регионов), к - число исследуемых независимых переменных (факторов). В том случае, если табличное значение Р меньше наблюдаемого, можно говорить о достоверной значимости полученного коэффициента детерминации Н2.
Т-статистика позволяет оценить значимость отдельных факторов. Т-критическое находится по формуле к+2, где к - число исследуемых независимых переменных (факторов). Если абсолютная величина Ьстатистики больше критического, то данный фактор - важный.
Таблица 19.
**Связи
значимы на уровне 0,05
Метод пошагового регрессионного анализа** |
Группа 1 (наиболее экономически развитые и густозаселенные субъекты РФ) |
Группа 2 (сравнительно слабозаселен ные автономии и области) |
||||||
|
|
І |
Я2 |
Р |
\ |
|||
|
0,57 |
17,65 |
2,8 4,4 0,8; 1,0 |
0,53 |
7,2 |
4,8 -0,3 1,3; 1,6 |
||
Табличное значение Ри í-критическое для проверки значимости*** |
||||||||
|
Р |
икритическое |
Р |
икритическое |
||||
2,55 |
2,45 |
2,76 |
2,45 |
|||||
*По
расчетам автора
Таблица
20.
Результаты регрессионного анализа для партий демократической ориентации на парламентских выборах 1999 г. по группам регионов (зависимая переменная - доля голосов за политический кластер демократов, % от общего числа избирателей)*
Метод пошагового регрессионного анализа** |
Группа 1 (наиболее экономически развитые и густозаселенные субъекты РФ) |
Группа 2 (сравнительно сл абозасел ен н ые автономии и области) |
|||||||||
Я |
Р |
\ |
В |
Р |
\ |
||||||
Экспортоориентированность |
0,50 |
12,67 |
5,8 -0,2 0,8 0,8 |
0,57 |
7,90 |
2,4 2,6 -1,2 3,6 |
|||||
Табличное значение Ри ^критическое для проверки значимости*** |
|||||||||||
|
Р |
Ґ- критическое |
Р |
икритическое |
|||||||
2,55 |
2,45 |
2,76 |
2,45 |
||||||||
*По
расчетам автора
**Связи
значимы на уровне 0,05
Таблица 21.
Наиболее адекватная регрессионная модель для партий демократической ориентации на парламентских выборах 1993-2004 гг. (зависимая переменная - доля голосов за политический кластер демократов, % от общего числа избирателей)*
Метод пошагового регрессионного анализа** |
Парламені выборы 1! |
гские 393 г. |
Парламентские выборы 1995 г. |
|||||
И |
|
|
И |
¥ |
1 |
|||
1. Доля городского населения |
0,13 |
13,0 |
3,6 |
0,29 |
35,5 |
6,0 |
||
|
0,21 |
11,5 |
3,3 3,0 |
0,33 |
18,5 |
6,1 1,2 |
||
|
0,23 |
8,5 |
3,6 3,3 -1,5 |
0,34 |
12,3 |
5,4 1,1 0,5 |
||
Экспортоориентированность |
0,24 |
6,5 |
3,7 3,3 -1,4 -0,8 |
0,34 |
9,1 |
5,4 1,1 0,5 -0,3 |
||
Метод пошагового регрессионного анализа |
Парламені выборы 1! |
гские 999 г. |
Парламентские выборы 2003 г. |
|||||
Я2 |
Р |
1 |
Я |
Р |
1 |
|||
1. Доля городского населения |
0,36 |
49,3 |
7,0 |
0,17 |
17,7 |
4,2 |
||
|
0,44 |
27,0 |
7,3 1,8 |
0,21 |
8,7 |
4,1 -0,03 |
||
|
0,46 |
18,1 |
6,4 1,6 0,7 |
0,23 |
5,9 |
3,3 -0,1 0,6 |
||
Экспортоориентированность |
0,48 |
15,0 |
6,2 1,7 0,4 2,0 |
0,24 |
4,8 |
|
||
Табличное значение Г и і-критическое для прове |
рки значимости*** |
|||||||
|
Г |
Ї-критическое |
||||||
Для одного фактора |
3,95 |
3,18 |
||||||
Для двух факторов |
3,10 |
2,78 |
||||||
Для трех факторов |
2,71 |
2,57 |
||||||
Для четырех факторов |
2,48 |
2,45 |
||||||
*По
расчетам автора "Связи значимы на
уровне 0,05
**Т-статистика позволяет оценить значимость всей модели. Табличное значение Р находится по таблице односторонней зависимости при вероятности а=0,05, соответствующей выбранному уровню значимости 1=95%. Число степеней свободы для таблицы зависимости рассчитывается по формулам f2=n-(k+1)I где п - число исследуемых случаев (в нашем случае - регионов), к - число исследуемых независимых переменных (факторов). В том случае, если табличное значение Р меньше наблюдаемого, можно говорить о достоверной значимости полученного коэффициента детерминации Н2.
Т-статистика позволяет оценить значимость отдельных факторов. Т-критическое находится по формуле к+2, где к - число исследуемых независимых переменных (факторов). Если абсолютная величина 1-статистики больше Ькритического, то данный фактор - важный.Таблица 22.
Наиболее адекватная регрессионная модель для партий национал-патриотической ориентации на парламентских выборах 1993-2004 гг. (зависимая переменная - доля голосов за политический кластер национал-патриотов, % от общего числа
избирателей)*
Метод пошагового регрессионного анализа** |
Парламентские выборы 1993 г. |
Парламентские выборы 1995 г. |
|||||
И2 |
|
1 |
Я |
|
1 |
||
1. Доля русских |
0,34 |
44,4 |
6,7 |
0,32 |
40,8 |
6,4 |
|
|
0,34 |
22,0 |
6,6 0,1 |
0,34 |
21,7 |
5,6 1,4 |
|
|
0,43 |
21,3 |
|
0,35 |
15,3 |
5,7 1,7 -1,4 |
|
|
0,48 |
19,3 |
7,6 1,6 3,5 2,8 |
0,38 |
12,8 |
5,4 1,9 -1,1 2,0 |
|
|
0,48 |
15,3 |
|
0,43 |
12,4 |
5,2 2,9 -1,0 |
|
Метод пошагового регрессионного анализа |
Парламентские выборы 1999 г. |
Парламентские выборы 2003 г. |
|||||
Пг |
|
1 |
П2 |
Р |
1 |
||
1. Доля русских |
0,17 |
17,3 |
4,2 |
0,55 |
104,1 |
10,2 |
|
|
0,19 |
9,7 |
2,8 1,4 2,1 |
0,61 |
66,6 |
6,3 3,7 |
|
|
0,38 |
17,3 |
2,6 1,5 5,2 |
0,62 |
45,4 |
6,1 3,8 1,3 |
|
|
0,41 |
14,3 |
2,5 1,5 5,5 1,9 |
0,62 |
34,4 |
6,1 3,8 1,2 -1,1 |
|
|
0,41 |
11,3 |
|
0,63 |
27,7 |
6,2 3,2 1,0 -1,2 -0,93 |
Табличное значение Ри Г-критическое для проверки значимости*** |
||||||
|
Р |
Г-критическое |
||||
Для одного фактора |
3,95 |
3,18 |
||||
Для двух факторов |
3,10 |
2,78 |
||||
Для трех факторов |
2,71 |
2,57 |
||||
Для четырех факторов |
2,48 |
2,45 |
||||
Для пяти факторов |
2,33 |
2,36 |
||||
*По
расчетам автора
**Связи значимы на уровне 0,05
***Р-статистика позволяет оценить значимость всей модели. Табличное значение Р находится по таблице односторонней зависимости при вероятности а=0,05, соответствующей выбранному уровню значимости 1=95%. Число степеней свободы для таблицы зависимости рассчитывается по формулам ^=к; f2=п-(k+1), где п - число исследуемых случаев (в нашем случае - регионов), к - число исследуемых независимых переменных (факторов). В том случае, если табличное значение Р меньше наблюдаемого, можно говорить о достоверной значимости полученного коэффициента детерминации Р2.
Т-статистика позволяет оценить значимость отдельных факторов. Т-критическое находится по формуле к+2, где к - число исследуемых независимых переменных (факторов). Если абсолютная величина Статистики больше критического, то данный фактор - важный.
Приложение 16 (к § 5.2). Краткая социально-экономическая характеристика микрорайонов Лейзеровича
Наименее заселенные и наименее освоенные в сельскохозяйственном отношении территории России выделены в условную группу "А". Практически все они находятся на севере европейской части России и за Уралом. При этом наименее заселенные и наименее освоенные территории преобладают в Восточной Сибири, и особенно на Дальнем Востоке, где к данной группе относятся практически все микрорайоны, за исключением тех, которые включают региональные центры. В центральной полосе европейской части России встречаются лишь единичные примеры микрорайонов рассматриваемой группы, в Поволжье и на Северном Кавказе они отсутствуют (за исключением Черноземельского района Калмыкии).
Таблица 23.
Группы экономических микрорайонов по Е.ЕЛейзеровичу
Группа* |
число микрорайонов |
% микрорайонов от общего числа |
Доля от площади России, % |
% избирателей от России |
Доля городского населения, % |
Плотность населения, чел/км2 |
А |
153 |
36 |
77,0 |
13,9 |
72,3 |
1.4 |
Б |
164 |
39 |
10,9 |
17,1 |
42,6 |
14,1 |
В |
103 |
24 |
12,0 |
67,7 |
81,2 |
48,8 |
Отдельный курортный тип |
3 |
1 |
0,1 |
1,3 |
68,7 |
90,8 |
ВСЕГО |
423 |
100 |
100 |
100 |
73,0 |
8,7 |
*А
- наименее заселенные и наименее
освоенные в сельскохозяйственном
отношении территории России;
Б - достаточно равномерно заселенные и хозяйственно освоенные; В - территории с наличием города с численностью населения более 100 тыс. чел.
Группа Б, напротив, включает достаточно равномерно заселенные и хозяйственно освоенные районы. Доля сельскохозяйственных угодий от общей площади района превышает здесь 20% при значительном удельном весе пахотных земель, плотность сельского населения выше 1,5 чел/км2 (при этом необходимо понимать, что речь идет не более чем о важных типологических рубежах - в большинстве случаев и доля сельскохозяйственных угодий, и плотность населения гораздо выше).
Наконец, основанием для отнесения района к третьей, иерархически самой "высокой" группе В, служит наличие города с численностью населения более 100 тыс. чел. В избирательных кампаниях районы данной группы являются приоритетными - в них проживает 2/3 российского электората.
Особняком стоят три района с преобладанием в хозяйстве курортной отрасли - Сочинский, Минераловодский и Нальчикский. Среди микрорайонов Лейзеровича они имеют самую высокую в стране плотность населения. Они не относятся ни к одной из трех выделенных групп. Число этих районов явно недостаточно для того, чтобы считать их самостоятельной группой для исследования электорального поведения населения.
Таблица 24.
Типы экономических микрорайонов
Тип экономических микрорайонов47 |
Группа48 |
число микрорайонов |
% микрорайонов от общего числа |
Доля от площади России, % |
% избирателей от России |
Плотность железнодорожной сети |
I. |
А |
48 |
11,3 |
49,6 |
1.8 |
0,3 |
II. |
А |
58 |
13,7 |
21,0 |
6,2 |
3,9 |
III. |
А |
43 |
10,2 |
5,5 |
5.5 |
9,9 |
IV. |
А |
4 |
0,9 |
0,9 |
0,4 |
0,9 |
V. |
Б |
13 |
3,1 |
1,0 |
1,5 |
6,7 |
VI. |
Б |
47 |
11,1 |
3.7 |
5,0 |
10,8 |
VII. |
Б |
45 |
10,6 |
2,6 |
4.3 |
14,8 |
VIII. |
Б |
59 |
13,9 |
3,6 |
6.2 |
17,0 |
IX. |
В |
42 |
9,9 |
3,8 |
11,9 |
17,8 |
Ха. |
В |
50 |
11,8 |
5,2 |
49,7 |
23,2 |
Хб. |
В |
11 |
2.6 |
2,9 |
6.1 |
7.5 |
XI. |
- |
3 |
0,7 |
0,1 |
1,3 |
20,0 |
ВСЕГО |
|
423 |
100 |
100 |
100 |
5.1 |