- •Кафедра инжиниринга технологического оборудования
- •НадежносТь техНологИчесКого оборудования
- •150404 «Металлургические машины и оборудование» направления
- •150400 «Технологические машины и оборудование»
- •Аннотация
- •Содержание
- •Предисловие
- •Глава 4 посвящена эксплуатационной надежности технологических машин и оборудования, рассмотрены особенности испытаний на надежность с целью оценки показателей безотказности и долговечности.
- •Список обозначений
- •Введение
- •1. Основы теории надежности
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Математические зависимости для оценки надежности
- •1.2.1. Функциональные зависимости надежности
- •1.2.2. Теорема о сложении вероятностей
- •1.2.3. Теорема об умножении вероятностей
- •1.2.4. Формула полной вероятности
- •1.3. Показатели надежности
- •1.4. Распределения, используемые в теории надежности
- •1.4.1. Распределения и области их применения
- •1.4.2. Экспоненциальный (показательный) закон
- •1.4.3. Нормальный закон распределения
- •1.4.4. Логарифмическое нормальное распределение
- •1.4.5. Распределение Вейбулла
- •1.4.6. Совместное действие внезапных и постепенных отказов
- •Контрольные вопросы
- •2. Надежность элементов и систем технологического оборудования
- •2.1. Надежность невосстанавливаемого элемента
- •2.1.1. Вероятность отказа и вероятность безотказной работы.
- •2.1.2. Интенсивность отказов.
- •2.1.3. Средняя наработка до отказа
- •2.2. Надежность восстанавливаемого элемента
- •2.2.1. Восстанавливаемый элемент в случае мгновенного восстановления
- •2.2.2. Распределение Пуассона
- •2.2.3. Восстанавливаемый элемент с конечным временем восстановления
- •2.3. Надежность систем
- •2.3.1. Общие сведения
- •2.3.2. Система с последовательным соединением элементов
- •2.3.3. Система с параллельным соединением элементов
- •2.3.4. Надежность восстанавливаемых систем
- •Ненагруженное дублирование с восстановлением.
- •Облегченное дублирование с профилактиками.
- •Контрольные вопросы
- •3. Восстановление работоспособного состояния оборудования
- •3.1. Стратегии восстановления
- •3.2. Стратегии восстановления при внезапных отказах
- •3.2.1. Стратегия аварийных замен.
- •3.2.2. Стратегия плановых и аварийных полных замен.
- •3.2.3. Стратегия плановых и аварийных минимальных замен.
- •3.2.3. Стратегия аварийных минимальных замен.
- •3.3. Восстановление при постепенных отказах
- •3.3. Восстановление на основе задания лимита времени
- •3.5. Оценка эффективности принимаемых решений при техническом обслуживании
- •3.6. Ремонтопригодность машин
- •Контрольные вопросы
- •4. Эксплуатационная надежность металлургических машин
- •4.1. Испытания на надежность
- •4.1.1. Общие сведения.
- •4.1.2. Биноминальный план испытаний.
- •4.1.3. Планы испытания на надежность с измерением наработок.
- •4.2. Оценка показателей безотказности
- •4.2.1. Оценивание показателей на основе параметрических методов
- •Экспоненциальное распределение.
- •Нормальное распределение.
- •Логарифмическое нормальное распределение
- •Распределение Вейбулла
- •4.2.2. Оценивание показателей на основе непараметрических методов
- •4.2.3. Оценивание показателей безотказности при испытаниях с измерением определяющего параметра (величины износа)
- •4.3. Оценка показателей долговечности
- •4.3.1. Модели оценивания
- •4.3.2. Непараметрические модели оценивания
- •4.3.3. Оценивание среднего ресурса на основании информации о величине износа
- •4.3.3. Оценивание остаточного ресурса
- •Контрольные вопросы
- •Повышение надежности технологического оборудования
- •Пути повышения надежности
- •Повышение надежности оборудования при проектировании
- •Повышение надежности оборудования при изготовлении
- •Повышение надежности оборудования при эксплуатации
- •Экономический подход к надежности оборудования.
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Словарь терминов (glossary)
- •Библиографический список
- •Приложение а Элементы теории вероятности и математической статистики, используемые в теории надежности
- •Вероятность события
- •Случайные величины
- •Нормальное распределение
- •Определение параметров закона распределения
- •Интервальные оценки параметров нормального распределения
- •Проверка статистических гипотез
- •6.1. Общие сведения.
- •6.2. Сравнение дисперсий.
- •6.3. Сравнение средних.
- •6.4. Проверка однородности наблюдений.
- •7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений.
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г
- •Приложение д
- •Приложение е
- •Приложение ж
- •Приложение з
2.2. Надежность восстанавливаемого элемента
2.2.1. Восстанавливаемый элемент в случае мгновенного восстановления
Для металлургического оборудования значительная часть элементов при отказах не заменяется новыми элементами, а восстанавливается. Для примера рассмотрим механизм вращения подвижного конуса дробилки, в состав которого входит электродвигатель, муфта, редуктор, соединительный вал, коническая передача, эксцентрик с установленным на нем футерованным (бронированным) конусом. В целом механизм вращения можно считать системой, а входящие в нее узлы – элементами. Если отказы входящих в систему элементов устраняются заменой, то она называется восстанавливаемой, а её элементы - невосстанавливаемыми. В том случае, когда отказы устраняются путем восстановления элементов, например, для конусов заменяют только футеровку, такой элемент (конус) называется восстанавливаемым.
При анализе надежности восстанавливаемого элемента рассматриваются два варианта: 1) мгновенное восстановление, когда время восстановления мало, и им можно пренебречь; 2) конечное время восстановления.
Следует различать два типа восстановления – замену и ремонт. При этом предполагается, что происходит полное восстановление, т.е. после восстановления элемент имеет такую же надежность, что и в начальный момент.
Рассмотрим особенности мгновенного восстановления элементов.
Допустим
- последовательные моменты отказов (и
восстановлений) элемента, а ξ1
= t1 ,
ξ2
= t2
– t1
, … ξn =
tn -
tn-1
– время
безотказной работы до первого отказа,
после первого восстановления, после
второго восстановления и т.д.
Последовательность случайных моментов t1, t2, … ,tn называют процессом восстановления. Характеристиками процесса восстановления являются показатели надежности восстанавливаемого объекта, основными из которых являются следующие.
1) Число отказов
до момента
,
имеющее распределение
,
где
.
2) Функция
восстановления (поток отказов) H(t)
- среднее число отказов до момента
.
Отсюда среднее число отказов на интервале (t, t+t) равно H(t+t)-H(t).
3) Интенсивность
отказов (плотность восстановления)
.
Интенсивность отказов имеет двоякий смысл. С одной стороны, это среднее число отказов за малую единицу времени, следующую за моментом t. С другой стороны, это вероятность отказа за малую единицу времени.
4) Остаточное время жизни ξt - интервал от момента t до ближайшего следующего отказа.
Принимая во внимание, что наработки на отказ сложных технических систем распределяются по экспоненциальному закону, число отказов в интервале продолжительностью t является случайной величиной, распределенной по закону Пуассона. Во многих случаях восстанавливаемый элемент функционирует в течение времени t, которое во много раз больше средней наработки на отказ. В этом случае среднее число отказов на интервале [0, t] приближенно равно
.
Если элемент
восстанавливается заменой входящей в
него части (например, футеровка конуса)
и функционирует время t,
то
,
т.е. число отказов
для исправной работы элемента до времени
t
должно быть не более, чем количество
запасных элементов n0.
Тогда
,
где
- квантиль для уровня значимости
= 0,025…0,050 (Приложение
В).
Среднее остаточное время безотказной работы
.
Пример 2.5. Восстановление работоспособного состояния дробящего конуса дробилки осуществляется путем замены изношенного комплекта футеровки со средней наработкой Т = 46 суток и среднеквадратичным отклонением σ = 14 суток. Определить среднее число замен, необходимых для непрерывной работы конуса в течение месяца nмес (t = 30 суток) и в течение года nгод (t = 365 суток).
Решение.
Подставляя исходные данные в приведенную выше формулу, получим
Значения квантилей u0,975 = 1,96 и u0,95 = 1,65 – табличные данные (Приложение В); значения доверительной вероятности приняты разными: для числа замен в течение месяца β = 1 - = 0,975; для замен в течение года β = 1 - = 0,95.
В сложных системах параметр потока отказов рассматривается как сумма параметров потоков отказов, поэтому средняя наработка между отказами равна
Вероятность безотказной работы от момента t до момента (t + t) для экспоненциального закона будет
,
где
- параметр потока отказов;
.
Для систем с
последовательным соединением элементов
.
Одним из основных комплексных показателей надежности восстанавливаемых систем является коэффициент технического использования
.
