47. Научно-исследовательские программы (и. Лакатос).

По Лакатосу, научно-исследовательская программа (совокупность определенных теорий) включает: 1. «жесткое ядро» – система фундаментальных, частнонаучных и онтологических допущений, сохраняющаяся во всех теориях программы; 2. «защитный пояс» вспомогательных гипотез, сохраняющий «ядро» от опровержений, может быть модифицирован или заменен; 2. нормативные, методологические правила-регулятивы, предписывающие, какие пути перспективны для дальнейшего исследования («положительная эвристика»), а каких путей нужно избегать («негативная эвристика»).

«Логики открытия»: индуктивизм, методологический фальсификационизм (Поппер), конвенционализм, методологические научно-исследовательские программы (Лакатос). По Лакатосу, исследовательские программы – величайшие научные достижения; научные революции состоят в том, что одна исследовательская программа вытесняет другую. Лакатос отмечает, что мудрость научного суда не могут быть точно выражена общими философскими законами, т.к. наука может нарушить правила научной игры, установленные философами. Поэтому нужна «плюралистическая система авторитетов», а при выработке методологических рекомендаций нужно шире опираться на историю познания и ее результаты.

Особенности научно-исследовательских программ: 1. соперничество; 2. универсальность; 3. предсказательная функция: каждый шаг программы должен вести к увеличению содержания,; 3. основные этапы развития программ – прогресс и регресс, граница этих стадий – «пункт насыщения». Новая программа должна объяснить то, что не могла старая.

Научное знание начинается с появлением исходной гипотезы, которая дополняется принципами, и развивается под влиянием отрицательной и положительной эвристики. Созданная программа подвергается сомнению, и теория сохраняется, если она обоснует или опровергнет внешнюю среду. Потом появляется новая программа.

48. Проблемы формализации и математизации научного знания.

Роль математики в развитии познания была осознана давно. В античности была создана геометрия Евклида, сформулирована теорема Пифагора. В Новое время Г. Галилей говорил, что решение вопросов естественных наук невозможно без помощи математики. И. Кант считал, что в любом учении о природе можно найти науки в собственном смысле лишь столько, сколько в ней имеется математики. Математика – действенный инструмент познания мира.

Математические понятия – особые идеальные формы освоения действительности в ее количественных характеристиках. Они могут образоваться на основе качественного изучения явлений, раскрытия содержания, которое можно исследовать математическими методами.

Сущность математизации – применение количественных понятий и формальных методов математики к качественно разнообразному содержанию теоретически развитых частных наук.

При математизации научного познания идет разрешение диалектического противоречия между устойчивыми и изменчивыми элементами объекта познания. Математизация связана с выделением в объекте науки устойчивых структур и элементов, подвергаемых формализации.

Проблемы исследователей, применяющих математические методы в других науках: 1. – связанные с проблемами в математике, т.е. когда, например, матмодель явления построена, а ее исследование затруднено из-за отсутствия подходящих методов, или их еще нет; 2. связанные с матемизирующимися областями знания: сложно построить матмодель или построенная и изученная модель неправильно описывает изучаемое явление.