Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы к кандидатскому экзамену по истории и философии науки (СГТУ 2016-2017 гг.) 70 стр..docx
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
343 Кб
Скачать
☆

130. Проблема истины в технической теории.

Признаки научного знания: 1. системность; 2. достоверность; 3. критичность; 4. общезначимость; 5. преемственность; 6. прогнозированность; 7. чувственность; 8 незавершенность; 9. рациональность; 10. абсолютность, относительность; 11. универсальность.

Древние греки начали логически выводить одно знание из другого, придавая ему систематичность, упорядоченность и согласованность. В 17 в. появились экспериментально-математические методы, на основе которых выросло классическое естествознание.

Теория – форма научного знания, целостно отображающая закономерные и существенные связи области действительности. Критерии научной теории (А. Эйнштейн): 1. непротиворечивость данным опыта, фактам; 2. проверяемость на опытном материале; 3. логическая простота понятий и соотношений между ними; 4. ограничение априорных качеств систем; 5. изящество и красота, гармоничность; 6. многообразие предметов, связанных в систему абстракций; 7. широкая область применения.

Элементы структуры теории: 1. исходные основания – фундаментальные понятия, принципы, законы; 2. идеализированный объект – абстрактная модель свойств и связей предметов; 3. логика теории – правила и способы доказательств; 4. философские установки, социокультурные и ценностные факторы; 5. совокупность следствий – законов и утверждений.

Функции теории: 1. Синтетическая – объединение отдельных достоверных знаний в единую, целостную систему; 2. Объяснительная – выявление зависимостей, связей явления, его характеристик; 3. Методологическая – формулирование методов, способов и приемов исследования; 4. Предсказательная – научное предвидение. 5. Практическая.

Типы научных теорий: 1. описательные (эмпирические) теории – на основании опытных данных эти теории описывают группу объектов и явлений, формулируют эмпирические обобщения и законы; 2. математизированные научные теории – используют аппарат и модели математики; 3. дедуктивные теоретические системы. Сначала формулируются исходные положения теорий, а затем в теорию включаются логически выведенные утверждения.

131. Классические и неклассические научно-технические исследования.

В конце 19-начале 20 в. наука начинает осознаваться как производительная сила общества и влиять на все стороны его жизни. Формируется дисциплинарно организованная наука.

К середине 20 в. дифференциация научно-технических наук и инженерной деятельности потребовала неклассических междисциплинарных проблемно-ориентированных дисциплин – кибернетики, системотехники и системного анализа. В них развиваются новые формы организации научного знания и исследования, объединяются специалисты разных сфер науки, техники и практики.

Формирование классической технической науки идет по схеме «исследовательское направление – область исследования – научная дисциплина» и связано с ветвлением базовой научной дисциплины в семействе дисциплин. Неклассические научно-технические дисциплины формируются за счет перехода в новое семейство дисциплин, смены ориентации на новую парадигму, что изменяет структуру этой дисциплины. Современные комплексные научно-технические дисциплины осуществляются в форме проектно-организованной деятельности и являются комплексным исследованием и системным проектированием.

В неклассическом этапе теоретические исследования комплексны. В классических теория строилась под влиянием базовой естественнонаучной дисциплины. В основе синтеза методов и средств на неклассическом этапе лежит задача координации, согласования, управления и организации различных деятельностей, направленных на решение проблемы.

В современных дисциплинах компьютерное моделирование позволяет в форме идеализированного эксперимента, проанализировать варианты возможного функционирования системы. В неклассических дисциплинах нужна реконструкция единой действительности, в которой возможно целостное видение объекта исследования и проектирования.