1.22.Задачи статистики в области применения статистических данных при проведении маркетинговых исследований. Система показателей экономической статистики.

Статистика-практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и др.явления в жизни общества.

Аппарат статистики широко применяется в МИ, более того большая часть МИ построена на стат. методах.

Основными задачами статистики при проведении МИ являются:

1.Определение с наибольшей точностью необходимого объема выборки при МИ. 2.Установление зависимостей между переменными.

3.Формирование групп объектов по критериям корреляции и регрессии

4.Статистическое обоснование точности полученных данных.

5.Установление и снижение степени неизвестности, вероятности ошибки. 6.Предоставление методологической основы для анализа данных.

Основными задачами статистики также являются систематическое описание и анализ следующих эк. явлений и процессов: численность и структура населения, эк. ресурсы; уровень жизни населения и его динамика, потребление товаров, и др.

Эк.статистика – отрасль статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике.

Наиболее простыми показателями количественных измерений эк. явлений являются показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых ресурсов, безработицы, и др.

Статистический показатель - это количественная оценка изучаемого явления.

Выделяют 2 основных вида статистических показателей:

1.Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика размера качественно определенных соц.-эк. явлений в конкретных условиях места и времени. (напр.,численность населения, товарооборот).

2.Аналитические показатели – характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения, скорость развития во времени. (напр.,ср.величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи).

1.23.Этапы статистической работы. Основные методы построения аналитических показателей, обработки и анализа данных статистического наблюдения.

Выделяют три основных этапа статистического исследования:

1.Сбор первичной стат. информации (методы непосредственного наблюдения, опроса, анкетирования).

2.Аналитическая сводка и обработка первичной информации.

Статистическая сводка – объединение значений признаков единиц совокупности в сводные таблицы;

3.Анализ стат. информации на основе обобщенных аналитических показателей: средних, относительных, вариации, динамики, корреляции.

*Относительные величины:строятся на основе соотнесения фактических результатов к плановым, элемента к совокупности; динамики-нынешнего к предыдущему (базовому).

*Средние-это обобщающие характеристики стат.совокупности по количественно варьирующемуся признаку (ср.арифм простое, взвешенное, ср. гармон., ср.геом, а также структурные средние-мода, медиана).

*Показатели вариации-различие индивидуальных значений признаков внутри изучаемой совокупности. К ним относятся: размах вариации=макс.знач.-мин.знач., ср.линейное отклонение, дисперсия, ср.кв.отклонение, коэффициент вариации.

*Корреляция-зависимость м/у признаками, кот. заключается в том, что в зависимости от изменения одного признака меняется ср. величина других признаков. В основе корреляционного анализа лежит представление о 3-х аспектах: 1.типе связи(прямая, обратная);2.форме связи(линейная, криволинейная);3.тесноте связи (тесная, слабая).

При обработке и анализе информации используются таблицы и графические методы(диаграммы, картограммы).

Методы анализа зависят от типа данных и целей: дисперсионный, кластерный, факторный.