Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpory_po_gossam.doc-1861893159.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
635 Кб
Скачать
☆

3.11. Разработка плана выборочного маркетингового исследования. Классификация методов выборки.

Разработка плана выборочного исследования:

1 этап: определение ген.совокупности, кот. включает в себя:

1.1.определение элемента ген.совокупности - субъект, кот. обладает определенными соц.-демографическими и поведенческими характеристиками и кот.будет отвечать на вопросы анкеты.

1.2.определение единицы выборки –объект (единицы наблюдения), содержащая в себе элемент.

1.3.определение территории, на кот. будут проводиться выборочное исследование.

1.4. время проведения выборочного исследования

2 этап-определение основы выборки (контура выборки)-формируется на основании клиентской БД, тф справочников, стат.сборников, данных переписи населения, деловых сборников и др.БД.

3 Этап -определение метода выборки:

1.детерминированные (невероятностые)-включают в себя методы в основе кот. принцип удобства и доступности респондентов. Такие выборки считаются нерепрезентативными, т.е. их состав и структура отличаются от ген.совокупности, т.е. в эти выборки редко попадают “труднодоступные группы” потребителей и доминируют “легкодоступные граждане”. Рез-ы таких выборочных исследований нельзя распространять на всю ген.совокупность.

2.вероятностные-это методы в основе кот. принцип случайного отбора респондентов. При этом каждый элемент ген.совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборку. Такие выборки считаются репрезентативными. Поэтому результаты таких исследований можно распространять на ген.совокупность после проверки гипотезы. Эти методы требуют наличие контура выборки.

4Этап-определение V выборки

5Этап-проведение выборочного исследования

Невероятностные методы:

1)нерепрезентативный-опрос на улицах города. Выборка формируется исходя из доступности и удобства проведения исследования. Только в поисковых. Зачастую нет отбора. Выборка по-своему составу и структуре не совпадает с изучаемой ген.совокупностью.

2)поверхностный-элементы ген.совокупности отбираются на основе суждений исследователя. В обязательном порядке проводится отбор респондентов по соц.-демографическим и поведенческим характеристикам, позволяющих оценить принадлежность респондента к ген.совокупности. (напр.,опрос в магазине).

3)квотная-двухэтапная поверхностная выборка. На 1-ом этапе определяется структура ген.совокупности исходя из ее характеристик (пол, возраст, доход и др.). На 2-ом этапе из каждой группы на основе суждений исследователя отбираются элементы.

4)выборка по принципу “Снежного кома” –метод выборки согласно кот.формируется случайным образом начальная группа респондентов. Численность ее не ограничивается. Далее в выборку включают респондентов, названных участниками 1-ой группы.

Вероятностные методы:

1.ПРОСТАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА -  сначала формируется контур выборки, в котором каждому элементу присваивается уникальный идентификационный но­мер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой или с помощью таблицы случайных чисел.

2.СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА-1.формируем контур выборки и номеруем его; 2.определяем шаг выборки:i=N/n;3.случайным образом с помощью таблицы или с помощью ПК определяем начальную точку отсчета r из интервала [1;i] –это первый порядковый номер из списка, кот.будет отобран в выборку;4.в выборку попадают элементы с порядковыми номерами r, r+i, r+2i, r+3i и т.д.

3.Стратифицированная (расслоенная)-. ген.совокупность делится на слои-страты по критериям напрямую определяющим проблему исследования. Далее из каждой страты с помощью простой случайной или систематической выборок отбирают элементы.

4.Кластерная выборка-метод, согласно кот.совокупность делится на взаимодополняющие и взаимоисключающие подгруппы(кластеры). Затем с помощью вероятностного метода выборки отбираются кластеры. кластеры внутри разнородны, а между собой схожи.