Анализ перспектив использования экспертных систем в сфере продаж

Объект исследования: экспертные системы в сфере продаж.

Результаты, полученные лично автором: получен пример внедрения экспертной системы JDI в среде 1C.

Для повышения эффективности управления в различных сферах деятельности широко применяются технологии интеллектуальных систем. Уже начиная с конца прошлого века начались разработки систем, основанных на знаниях, которые впоследствии приняли вид экспертных систем. Такие системы нашли широкое применение в различных отраслях. В настоящее время большое внимание уделяется применению экспертных систем для решения практических задач в сфере продаж, включая малый и средний бизнес. Внедрение такого IT-решения как экспертные системы позволяет максимально оптимизировать цепочки поставок компании. Одной из важнейших задач экспертных систем является прогнозирование, которое чрезвычайно эффективно в условиях бизнеса. Прогнозирование спроса на товар является ключом к успеху коммерческой организации. Обладая информацией о спросе на тот или иной товар, компания имеет возможность повысить его доступность в любой момент времени т.е. исключить упущенную прибыль, уменьшить количество складских запасов на четверть и довести до минимума транспортные издержки, также преимуществом является минимизация влияния человеческого фактора.

Для оценки возможностей экспертной системы прогнозирования спроса было произведено пробное внедрение программного продукта JDA в ERP-систему 1С.

В ходе реализации внедрения экспертной системы был решен ряд задач:

1. Выгрузка данных из ERP-системы;

2. Кластеризация;

3. Постройка экспертной системой графика продаж для каждого наименования товара, учитывая все возможные факторы, задаваемые системе вручную. Для товаров, продающихся парами, построение собственных учетных единиц;

4. Построение точек нетипичной активности на случай маркетинговых акций и мелкооптовых заказов;

5. Построение общей диаграммы товаров, называемой профиль продаж. Система показывает сезонный товар, устаревающие товар, приоритеты в закупке товара и для каждого из наименований оперирует понятием единицы прогнозирования DFU (Demand Forecasting Unit). DFU – совокупность номенклатуры товара, его количества и места нахождения;

6. Выгрузка в систему фактических данных о продажах относительно прогноза и “обучение” системы. Получение прогноз продаж, который на 95 % состоит из сгенерированных данных и на 5% из данных откорректированных пользователем.

Экспертная система прогнозирования спроса показала себя эффективным и действенным методом оптимизации работы компании, что в свою очередь привело к повышению прибыли организации и снижению издержек.

Материал поступил в редколлегию 21.03.2017

УДК 004.42

В.В. Пальчиков

Научный руководитель: профессор кафедры «Компьютерные технологии и системы», д.т.н. Аверченков В.И.

vladimir_palchikov@mail.ru

Разработка оптимизационной имитационной модели для планирования складских систем

Объект исследования: модернизация процессов протекающих внутри складских систем.

Результаты, полученные лично автором: разработана оптимизационная имитационная модель поддержки планирования складских систем и реализована в программной среде AnyLogic.

Современный склад — сложная система, состоящая из многочисленных элементов, имеющая определенную структуру и выполняющая различные операции по переработке, хранению и распределению материального потока.

Неграмотное управление всеми системами складов, так как неправильная планировка и неграмотное распределение материального потока ведёт к лишним издержкам и простою товаров (что во многих случаях губительно для него).

Современным инструментом исследования материального потока складских систем является метод имитационного моделирования, который позволяет находить оптимальные параметры работы склада. Основным преимуществом метода является возможность выполнять серии компьютерных экспериментов с моделируемой системой, не нарушая и не прерывая текущие технологические операции на существующем складе, а также проверять различные сценарии работы проектируемого склада до начала его эксплуатации.

Для создания системы поддержки принятия решений оптимизации складской логистики, была разработана оптимизационная имитационная модель поддержки планирования складских систем и реализована в программной среде AnyLogic.

Основной целью построения оптимизационной имитационной модели является получение максимума информации о работе моделируемой системы, что является предпосылкой для успешного решения задач минимизации используемых на складе ресурсов.

Сам алгоритм построения модели представляет собой два этапа: построение концептуальной имитационной модели (постановка задачи моделирования, определение входных параметров и входных показателей) и построение оптимизационной модели (определение целевой функции, определение переменных модели, определение ограничений модели, определение условий остановки модели).

В ходе реализации алгоритма в программной среде AnyLogic был решён ряд задач анализа и оптимизации складских систем:

1. Определены требуемые площади для зон приемки, отгрузки, комплектации, сортировки и хранения товаров.

2. Вычислено время на выполнение операций.

3. Рассчитаны и оптимизированы маршруты движения транспортно-погрузочной техники на складе.

4. Рассчитаны затраты на эксплуатацию склада и провидена их оптимизация.

5. Оптимизированно расписание выполнения технологических операций, связанных с движением товара на складе.

Оптимизация процессов планирования логистических систем с использованием технологий имитационного моделирования показала себя эффективным средством анализа их структуры, позволяет эффективно организовать работу данных систем, помогает совершенствовать методы планирования и повышать эффективность и продуктивность функционирования системы в целом.

Материал поступил в редколлегию 21.03.2017

УДК 004.42

В.А. Рождественская

Научный руководитель: доцент кафедры «Компьютерные технологии и системы», к.т.н., С.М.Рощин

roschinsm@ya.ru