Анализ Аддитивного производства. Направления исследований, Текущее состояние и перспективы развития

Объект исследования: аддитивное производство.

Результаты, полученные лично автором: проведена классификация аддитивных технологий и применяемого оборудования, собраны экономические данные по текущему состоянию и будущему развитию, проанализированы перспективы внедрения в производство.

Аддитивные технологии – процесс объединения материала с целью создания объекта из данных - модели, как правило, слой за слоем, в отличие от "вычитающих" производственных технологий.

Стандартами ASTM рекомендованы два основных термина –

Additive Fabrication (AF) и Additive Manufacturing (AM), а также синонимы - additive processes, additive techniques, additive layer manufacturing, layer manufacturing и freeform fabrication, которые могут быть корректно переведены как «аддитивные технологии».

3D-печать — это разговорное название аддитивных технологий, которые являются частью нового типа производства

Классификация аддитивных технологий:

• по применяемым строительным или модельным материалам (жидкие, сыпучие, полимерные, металлопорошковые и т. д.);

• по наличию или отсутствию лазера;

• по методам подвода энергии для фиксации слоя построения (с помощью теплового воздействия, облучения ультрафиолетовым или видимым светом, посредством связующего состава и т. д.);

• по методам формирования слоя.

Существует также классификация по американскому стандарту ASTM.

По методу формирования слоя АМ-технологии можно разделить на два вида: Bed Deposition и Direct Deposition.

Первой технологии достаточно точно соответствует термин «селективный синтез» или «селективное лазерное спекание» (по-английски SLS – Selective Laser Sintering), если «отверждающим» инструментом является лазер, который здесь, в отличие от лазерной стереолитографии (SLA-технологии), является источником тепла, а не ультрафиолетового излучения.

Второй вид аддитивных технологий можно перевести, как «прямое или непосредственное осаждение (материала)», т. е. непосредственно в точку, куда подводится энергия и где происходит в данный момент построение фрагмента детали.

Наиболее эффективным методом прямого получения конечных изделий является технология послойного лазерного сплавления (selective laser melting – SLM).

С первых лет существования аддитивное производство (АП) сопровождалось ажиотажем и завышенными ожиданиями. По оценкам компании Gartner (2012 г.), в настоящий момент 3D-печать находится на пике «завышенных ожиданий». Несмотря на то, что многие считают АП-технологии прорывными и ключевыми для третьей промышленной революции, пока их влияние, в терминах мирового производства, остаётся весьма умеренным.

Большая часть компаний - производителей для технологий Bed Deposition использует в своих машинах лазер в качестве источника энергии для соединения частиц металлопорошковых композиций (Arcam (Швеция), Concept Laser (Германия), Phenix Systems (Франция), Systems (США) и др.).

Для реализации аддитивных технологий по Direct Deposition применяется оборудование компаний: Optomec, Sciaky (США), Irepa Laser (Франция), InssTek (Ю. Корея) и др.

Настоящее и будущее АП-технологий с экономической точки зрения показано на рис. 1, 2, 3, 4.

Рис. 1	Рис. 2
Рис. 3	Рис. 4

Ключевыми проблемами при внедрении аддитивных технологий в первую очередь являются: кадры, 3D - оборудование, которое невозможно приобрести и невозможно создать без целевой поддержки со стороны государства, материалы - отдельная и сложная проблема междисциплинарного характера и др.

Материал поступил в редколлегию 03.05.2017

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

УДК 004

Р.А Агеев

Научный руководитель: доцент кафедры «Системы информационной безопасности», к.т.н., О.М.Голембиовская

river_45@bk.ru

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С УЧЕТОМ

ЛОЯЛЬНОСТИ ПЕРСОНАЛА

Объект исследования: оценка рисков информационной безопасности с учетом лояльности персонала.

Результаты, полученные лично автором: разработана АС оценки рисков ИБ с учетом лояльности персонала (программная реализация).

Большинство малых и средних компаний не уделяет должного внимания своему персоналу, вследствие чего персонал все чаще становится угрозой информационной безопасности. За 2016 год, по данным исследования журнала Positive Technologies доля реализации угроз безопасности по вине персонала составила 42%, приведенные статистические данные подтверждают важность влияния персонала на защиту информации и определении рисков ИБ. В связи с этим, задача проектирования АС оценки рисков ИБ с учетом лояльности персонала является актуальной.

Проанализировав существующие методики оценки рисков ИБ и определения лояльности персонала, а также их программные реализации была разработана методика оценки рисков ИБ, основанная на коэффициентном подходе к определению рисков ИБ. Также была разработана методика определения уровня лояльности персонала в процентном сношение, что позволяет обеспечить функцию ее интеграции.

На основе двух обозначенных методик, была разработана автоматизированная система оценки рисков информационной безопасности с учетом лояльности персонала.

Помимо количественной оценки рисков ИБ и уровня лояльности персонала автоматизированная система дает рекомендации по повышению уровня защищенности и уровня лояльности персонала.

АС оценки рисков ИБ с учетом лояльности персонала является бесплатной, что решает вопрос финансовых затрат на оценку рисков ИБ и определения уровня лояльности персонала. Рекомендации, сформированные АС освобождают компании от необходимости привлечения дорогостоящих специалистов в области ИБ и управления персоналом.

Результатом проделанной работы является готовый продукт, способный без лишних затрат оценить риски ИБ и определить уровень лояльности сотрудников.

Материал поступил в редколлегию 27.03.2017

УДК 004.6

Т. И. Азаров, Р. С. Терещенков, Е.А.Кухарев

Научный руководитель: доцент кафедры «Системы информационной безопасности», к.т.н., О. М. Голембиовская

rom.tereshhenkov@gmail.com, timmy_98@mail.ru