Анализ особенностей моделирования транспортных потоков в программном комплексе “vissim”

Объект исследования: Динамические характеристики различных транспортных средств и методов их учета при моделировании.

Результаты, полученные лично автором: Анализ факторов, влияющих на динамику движения модельного автотранспортного средства.

По мере роста городов, возрастает интенсивность городского движения, увеличиваются расстояния и потребность в пассажирских и грузовых перевозках, пробег и количество автомобилей. Возрастающая интенсивность транспортных потоков, вынуждает приспосабливать улицы к городскому движению. С ростом интенсивности движения в условиях ограниченной пропускной способности городских дорог и улиц с каждым днем растет актуальность задачи управления транспортными потоками.

Поиск оптимальных решений по организации управления транспортными потоками возможно только методами моделирования на ЭВМ. Одним из наиболее адекватных современных инструментов, используемых для выработки и экспертизы решений в области совершенствования транспортной инфраструктуры, является имитационное моделирование (ИМ) и в частности, одна из его разновидностей – микромоделирование.

Микромоделирование описывает каждый автомобиль индивидуально, и потому в явном виде моделируется движение каждого автомобиля.

Одной из наиболее популярных концепций в микромоделировании является концепция следования за лидером с безопасной дистанцией. Модели следования за лидером позволяют составить общую картину поведения транспортных потоков, учитывая индивидуальное поведение транспортных средств и его вероятностный характер. Самой распространенной моделью следования за лидером в настоящее время считается психофизиологическая модель восприятия Видемана.

Основная идея модели Видемана состоит в том, что водитель транспортного средства (ТС) ориентируется на впереди движущийся автомобиль. Модель была представлена Видеманом в 1974 году, с тех пор она постоянно совершенствуется.

Для описания процесса перемещения автомобиля используется общуя микроскопическую модель «разумного водителя» Трайбера (Intelligent Driver Model (IDM)). Примерами использования такой модели являются известные программные продукты как RTV Vision VISSIM, COS.SIM.

Для предварительных экспериментов можно использовать студенческую версию RTV Vision VISSIM. Программа позволяет создавать новые типы транспортных средств с иными геометрическими размерами, мощностью, весом, количеством пассажиров для более точного моделирования структуры потока.

Для решения практических задач управления необходимо сформировать банк данных различных типов подвижного состава и дополнительно учесть их динамические характеристики. Задача значительно осложнена большим разнообразием моделей автомобилей, даже одного производителя. Для решения этой задачи выполняется систематизация элементов транспортного потока в целях создания некоторого набора гипотетических автомобилей, которые позволят достаточно адекватно заменить реальный поток.

Критерием такой систематизации предлагается два параметра регрессионной зависимости реализуемого ускорения автомобиля от скорости его движения в текущий момент.

Окончательные результаты этой работы будут представлены в ВКР магистра.

Материал поступил в редколлегию 20.04.2017

УДК 656.11

Т.С. Минченко, Ю.А. Синюкова

Научный руководитель: старший преподаватель кафедры «Автомобильный транспорт», Е.В. Справцева

minchenko.tat@yandex.ru,ulya16-96@mail.ru