Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
8 Мб
Скачать
☆

8.2.6. Тонкая настройка нечеткой базы знаний

В качестве обучающей выборки для тонкой настройки нечеткой модели использовались реальные истории болезни с верифицированными диагнозами. Задача оптимизации решалась с помощью генетического алгоритма. В результате была получена настроенная модель, в которую входят параметры функций принадлежности (  и  ) из табл. 8.6 и веса правил из табл. 8.7-8.9. Графики функций принадлежности после настройки показаны на рис. 8.8. Сравнение врачебного и компьютерного диагнозов для 65-ти больных представлено в табл. 8.10. Легко видеть, что только в одном случае (**) компьютерное решение ( ) слишком далеко от реального диагноза ( ). В 8-ми случаях (*) компьютерные и врачебные диагнозы находятся в соседних классах решений. В остальных случаях наблюдается полное совпадение компьютерного и врачебного диагнозов. Это свидетельствует о высоком, с точки зрения практического использования, качестве построенной экспертной системы.

Таблица 8.6.

Параметры   и   функций принадлежности после настройки

Н

нС

С

вС

В

 

32.58

23.33

38.21

9.80

43.39

11.92

51.07

16.01

56.74

22.62

128.00

57.31

186.39

87.84

235.24

80.39

332.76

109.61

389.33

162.75

182.46

807.90

509.02

242.91

648.08

575.61

922.18

261.01

1105.75

568.27

0.600

0.761

1.288

0.985

1.847

0.386

2.852

1.421

3.900

0.064

0.117

0.055

0.217

0.026

0.322

0.179

0.422

0.079

0.530

0.066

34.48

7.88

47.34

40.20

51.94

8.90

59.48

21.90

69.49

8.08

11.90

4.04

16.28

4.04

21.56

11.31

25.03

4.04

27.99

13.19

3.60

5.42

8.61

10.79

15.93

0.24

19.03

25.09

27.10

5.42

1.00

1.08

2.18

1.08

3.18

3.37

4.02

1.20

5.70

1.08

9.01

18.62

16.69

8.50

21.63

17.92

32.44

8.88

36.24

10.14

46.00

30.15

144.32

157.80

200.10

147.95

270.43

5.96

335.18

193.27

3.90

6.07

10.48

6.07

19.47

24.04

22.81

10.87

30.20

6.07

Таблица 8.7.

Веса правил в Табл. 8.2 до ( ) и после ( ) настройки

 

Н

1.000

1.000

1.000

0.500

0.500

0.734

 

нС

1.000

1.000

1.000

0.500

0.632

0.500

 

С

1.000

1.000

1.000

0.757

0.470

0.473

 

вС

1.000

1.000

1.000

0.527

0.480

0.664

 

В

1.000

1.000

1.000

0.499

0.806

0.499

Таблица 8.8.

Веса правил в табл. 8.3 до ( ) и после ( ) настройки

 

Н

1.000

1.000

1.000

0.500

0.744

0.500

 

нС

1.000

1.000

1.000

0.500

0.500

0.400

 

С

1.000

1.000

1.000

0.500

0.500

0.565

 

вС

1.000

1.000

1.000

0.771

0.500

0.500

 

В

1.000

1.000

1.000

0.500

0.500

0.500

Таблица 8.9.

Веса правил в табл. 8.1 до ( ) и после ( ) настройки

 

 

1.000

1.000

1.000

0.934

0.500

0.419

 

 

1.000

1.000

1.000

0.663

0.449

0.449

 

1.000

1.000

1.000

0.500

0.500

0.764

 

 

1.000

1.000

1.000

0.499

0.500

0.770

 

1.000

1.000

1.000

0.428

0.500

0.724

 

 

1.000

1.000

1.000

0.500

0.524

0.915

Таблица 8.10.

Сравнение модельного и верифицированного диагнозов

 

Параметры состояния больного

Диагноз

№

1)

2)

1

31

324

980

2.8

0.12

50.07

22.76

8.05

3.7

34.2

266

19.3

d1

d1

2

36

330

900

2.9

0.14

56.52

24.33

9.02

4.1

29.7

242

21.0

d1

d1

3

39

260

800

2.3

0.18

51.73

25.62

8.53

4.2

28.5

194

23.8

d2

d2

4

42

272

867

2.5

0.28

59.31

28.44

8.53

4.0

28.7

198

19.4

d2

d2

5

48

287

491

2.2

0.24

52.77

21.61

8.53

3.5

25.3

156

20.5

d3

d3

6

53

175

507

2.4

0.25

60.70

26.14

10.40

3.9

22.4

172

26.1

d3

d3

7

45

247

728

2.0

0.34

62.06

26.14

5.55

2.3

26.5

144

22.9

d4

d4

8

52

231

768

1.5

0.36

62.77

23.01

6.83

2.5

20.0

158

23.8

d4

d4

9

32

151

610

1.3

0.42

54.49

23.91

5.55

2.4

19.8

104

25.7

d5

d5

10

45

177

542

1.6

0.48

62.06

26.14

5.55

2.3

21.7

120

28.1

d5

d6 *

11

38

128

349

1.4

0.48

67.03

24.46

5.20

1.9

13.9

92

30.2

d6

d6

12

38

145

304

1.2

0.56

64.15

25.62

7.11

2.6

14.4

74

25.5

d6

d6

13

40

327

930

2.2

0.24

59.31

25.62

7.56

3.3

35.4

347

18.9

d1

d2 *

14

38

348

952

1.8

0.20

34.48

20.79

9.56

5.7

34.2

352

21.6

d1

d1

15

34

307

800

1.9

0.21

57.90

25.08

6.83

2.9

30.1

304

19.3

d2

d4 **

16

48

284

738

2.0

0.26

62.06

25.08

8.53

3.4

29.7

339

20.4

d2

d2

17

35

174

600

1.7

0.32

55.18

24.46

8.56

3.8

27.2

312

22.0

d3

d3

18

49

229

515

2.1

0.30

61.34

22.20

6.83

2.4

22.4

300

23.4

d3

d4 *

19

58

265

421

2.0

0.26

60.07

22.76

4.08

1.8

17.7

258

23.8

d4

d4

20

49

330

650

1.5

0.25

69.49

25.08

6.83

2.5

20.3

244

22.0

d4

d4

21

48

187

475

1.4

0.34

60.39

23.31

5.55

2.1

21.4

204

22.7

d5

d5

22

42

224

400

1.5

0.39

55.18

21.05

7.11

2.7

20.4

215

22.5

d5

d5

23

32

195

100

1.2

0.48

60.70

21.61

7.52

2.7

22.6

191

25.9

d6

d6

24

51

192

292

1.3

0.45

62.77

23.70

5.55

1.6

19.2

188

24.4

d6

d6

25

36

347

952

2.9

0.10

62.40

23.70

12.50

4.3

35.7

298

19.6

d1

d1

26

48

314

902

3.2

0.14

59.40

24.20

10.50

4.2

33.5

287

18.8

d1

d1

27

42

352

875

3.2

0.16

52.30

22.70

9.50

3.9

38.2

322

19.0

d1

d1

28

40

323

1040

2.7

0.20

59.60

25.20

8.80

3.2

30.4

290

18.2

d1

d2 *

29

41

377

988

2.9

0.09

60.40

24.30

10.20

3.4

32.5

275

17.7

d1

d1

30

34

309

932

3.2

0.15

60.80

25.40

9.40

4.4

31.5

312

18.5

d1

d1

31

52

279

1056

2.7

0.09

59.90

21.30

8.80

3.7

33.4

334

18.7

d1

d1

32

44

376

895

2.7

0.18

61.50

23.60

9.50

3.6

30.4

312

20.1

d2

d2

33

46

304

929

2.6

0.22

58.20

25.10

10.70

3.8

32.5

346

19.2

d2

d2

34

46

292

904

2.2

0.24

56.00

27.90

10.10

4.0

29.3

290

18.5

d2

d2

35

42

276

885

2.4

0.25

61.40

29.40

11.20

3.6

27.8

226

20.8

d2

d2

36

31

311

930

2.7

0.19

62.50

23.80

9.80

2.9

25.6

249

21.0

d2

d1 *

37

44

335

992

2.4

0.22

61.60

24.70

9.90

3.3

24.6

255

20.3

d2

d2

38

47

346

873

2.3

0.18

57.70

22.50

10.60

3.7

28.7

267

18.8

d2

d2

39

48

288

804

2.4

0.27

60.00

22.20

11.50

3.5

20.9

275

19.5

d3

d3

40

50

316

875

2.1

0.31

61.40

24.00

9.30

2.8

22.5

302

21.2

d3

d4 *

41

51

292

774

2.0

0.28

62.50

25.90

8.80

3.0

26.7

277

22.5

d3

d4 *

42

54

315

766

2.2

0.22

53.70

26.20

8.70

2.7

21.4

265

20.5

d3

d4 *

Продолжение табл. 8.10.

Сравнение модельного и верифицированного диагнозов

 

Параметры состояния больного

Диагноз

№

1)

2)

43

40

300

865

2.1

0.25

59.40

25.80

9.30

3.5

21.9

303

21.4

d3

d3

44

36

270

777

2.1

0.28

61.00

26.10

9.70

4.1

22.3

316

21.3

d3

d3

45

34

275

859

2.3

0.30

62.50

27.00

9.60

4.2

24.0

295

22.5

d3

d3

46

52

261

776

1.7

0.36

65.00

22.50

8.40

2.7

20.4

204

23.8

d4

d4

47

41

258

785

1.5

0.36

62.70

23.80

7.60

2.5

19.8

225

24.0

d4

d4

48

53

290

845

1.8

0.39

57.10

24.00

7.20

2.5

18.7

268

22.5

d4

d4

49

39

203

723

2.0

0.40

58.50

23.70

6.20

2.8

17.1

209

24.7

d4

d4

50

45

244

802

1.7

0.35

62.00

25.30

6.30

3.0

18.5

212

24.9

d4

d4

51

46

233

795

1.9

0.39

57.90

24.90

5.20

2.4

17.4

251

23.5

d4

d4

52

54

262

805

1.8

0.38

57.90

24.50

7.70

2.2

19.2

244

22.1

d4

d4

53

51

245

595

1.3

0.44

64.20

26.40

5.60

2.1

16.5

204

24.7

d5

d5

54

40

209

772

1.5

0.45

60.20

27.80

5.90

2.4

14.7

195

25.0

d5

d5

55

42

198

621

1.4

0.42

58.80

25.20

6.10

2.6

12.2

225

24.5

d5

d5

56

44

245

523

1.5

0.39

57.50

23.30

6.50

2.2

14.1

207

26.9

d5

d5

57

50

237

652

1.6

0.45

63.70

24.70

6.40

2.1

11.9

262

24.2

d5

d5

58

56

202

744

1.3

0.45

61.80

25.70

5.70

2.4

12.3

226

22.6

d5

d5

59

51

247

723

1.2

0.38

62.50

26.90

5.60

2.3

10.4

230

25.8

d5

d5

60

48

192

516

1.1

0.52

60.10

22.70

5.50

2.0

9.9

200

22.9

d6

d6

61

39

188

446

1.2

0.48

59.00

23.50

5.20

2.4

9.5

212

26.7

d6

d6

62

49

212

406

0.9

0.56

61.70

26.00

5.30

1.9

8.2

225

29.4

d6

d6

63

45

247

527

0.7

0.51

62.60

27.40

5.10

2.0

7.4

197

28.5

d6

d6

64

44

206

448

0.8

0.55

57.40

22.10

6.30

2.1

7.4

188

30.1

d6

d6

65

42

228

512

1.0

0.52

53.90

25.60

5.40

2.3

7.8

204

29.5

d6

d6

                        

1) врачебный диагноз,

2) компьютерный диагноз.