Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
8 Мб
Скачать
☆

8.7.3. Функции принадлежности и примеры оценки

Для моделирования использовались колоколообразные функции принадлежности, заданные на едином универсальном множестве , с параметрами центра ( ) и сжатия-растяжения ( ), представленными в табл. 8.34.

Таблица 8.34

Параметры функций принадлежности

Терм

оН

Н

нС

С

вС

В

оВ

0.0

16.7

33.3

50.0

66.7

83.3

100

15

15

15

15

15

15

15

Примеры оценки трех инновационных проектов представлены в табл. 8.35. Для оценивания частных критериев по шкале термометра разработана специальная методика, которая аналогична табл. 8.23.

Таблица 8.35.

Примеры оценки инновационных проектов

Частный критерий

Проект 1

Проект 2

Проект 3

Решение

финансировать при наличии средств

финансировать

финансировать после доработки

8.8. Управление динамической системой

Понятие динамической системы традиционно связывается с ее количественным описанием на языке дифференциальных (или других) уравнений [7]. Классическая теория автоматического регулирования (управления) предполагает, что такие уравнения можно построить на основе законов физики: механики, термодинамики, электромагнетизма [3]. Построение уравнений динамики требует глубокого понимания процессов, происходящих в объекте управления, и высокой физико-математической квалификации [20]. Между тем, человек способен управлять сложными объектами, не составляя и не решая никаких уравнений. Вспомним, например, с какой легкостью водитель паркует автомобиль. Даже новичок, впервые севший за руль, может управлять автомобилем, выполняя словесные команды инструктора, сидящего рядом.

Уникальным свойством человека является его способность к обучению и оценке наблюдаемых параметров на естественном языке: малая скорость, большое расстояние и т.п. Возможность формализации естественно-языковых высказываний обеспечивается теорией нечетких множеств. В этом разделе показывается, что, настраивая нечеткую базу знаний, можно управлять динамическим объектом не менее эффективно, чем с помощью классической теории управления.