Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
8 Мб
Скачать
☆

8.6.5. Возможные обобщения

Задача оценки качества дипломного проектирования, один из методов решения которой предложен в этом разделе, принадлежит к широкому классу задач оценки качества интеллектуальной деятельности. Типичными представителями таких видов деятельности являются: подготовка статей, диссертаций, инновационных проектов и другой технической продукции.

Использование нечеткой логики для решения такого рода задач позволяет максимально приблизить математическую модель оценки качества к логике

рассуждений квалифицированных специалистов, принимающих оценочные решения. Построение нечетких экспертных систем, которые основаны на предложенной методике, дает возможность не только оценить качество интеллектуальной деятельности, но и создает условия для ее проектирования, т.е. такого управления частными показателями, при котором интегральный показатель качества будет принимать желаемое значение.

8.7. Оценка кредитоспособности инновационных проектов

Описываемая здесь экспертная система создавалась на базе оболочки FUZZY EXPERT по заказу инновационного фонда Украины и эксплуатируется в 20-ти региональных отделениях этого фонда. Типы решений, перечень частных показателей и базы знаний определялись группой экспертов под руководством Н.И. Петренко.

8.7.1. Типы решений и частные показатели качества

Оценка качества инновационного проекта используется для принятия одного из следующих решений: - финансировать, - финансировать после доработки, - финансировать при наличии средств, - отклонить.

Обозначим через - интегральный показатель качества инновационного проекта. Для оценки этого показателя будем использовать следующую информацию:

- уровень предприятия-заявителя, который оценивается с учетом следующих частных показателей: - уровень руководителя предприя-тия, - активы предприятия, - пассивы предприятия, - балансовая прибыль предприя-тия, - дебиторская задолженность предприятия, - кредиторская задолженность предприятия. Для оценки уровня руководителя предприятия принимаются во внимание следующие показатели: - ком-муникабельность, - надежность, - образование, - опыт работы руководителя, - комфортность;

- технико-экономический уровень проекта, для оценки которого используются следующие частные показатели: - масштаб проекта, - новизна проекта, - приоритетность направления, - степень проработки, - правовая защищенность, - экологический уровень;

- уровень ожидаемых продаж;

- финансовый уровень предприятия-заявителя, который оценивается с учетом следующих частных показателей: - соотношение собственных средств к средствам инновационного фонда, - возвращаемость инновационных средств.

Задача оценки состоит в том, чтобы поставить в соответствие некоторому инновационному проекту с известными частными показателями одно из решений .

8.7.2. Нечеткие базы знаний

Взаимосвязь принятых показателей качества инновационного проекта изображена на рис. 8.25 в виде дерева логического вывода, которому соответствует система соотношений:

, (8.21)

, (8.22)

, (8.23)

, (8.24)

. (8.25)

Рассматриваемые частные показатели , , , , и , а также укрупненные показатели , , рассматриваются как лингвистические переменные с единой шкалой качественных термов: оН - очень низкий, Н - низкий, нС - ниже среднего, С - средний, вС - выше среднего, В - высокий, оВ - очень высокий.

Каждый из этих термов представляет нечеткое множество, заданное с помощью соответствующей функции принадлежности.

Знания, соответствующие соотношениям (8.21) - (8.25), представлены в табл. 8.29-8.33.

Таблица 8.29

Знания о соотношении (8.21)

В

В

В

В

 

вС

В

В

В

В

В

В

вС

 

вС

вС

вС

вС

 

вС

В

В

вС

вС

вС

В

С

 

В

В

С

С

 

В

С

С

С

В

С

вС

С

 

Н

Н

Н

Н

С

Н

Н

Н

 

Таблица 8.30.

Знания о соотношении (8.22)

Н

Н

Н

Н

Н

В

Н

В

В

В

нС

нС

нС

нС

В

В

В

С

С

нС

С

В

В

В

вС

вС

С

вС

В

В

В

В

В

Н

В

В

В

В

С

вС

Н

 

Таблица 8.31.

Знания о соотношении (8.23)

оН

оН

оН

оН

оН

оН

Н

Н

Н

Н

Н

Н

нС

С

нС

С

нС

нС

С

С

С

С

С

С

вС

В

вС

В

С

вС

В

В

В

В

В

В

оВ

оВ

оВ

оВ

оВ

оВ

Таблица 8.32. Знания о соотношении (8.24)

 

Таблица 8.33. Знания о соотношении (8.25)

 

оН

оН

оН

оН

оН

оН

Н

оН

оН

Н

Н

Н

Н

Н

Н

Н

 

С

Н

нС

С

С

Н

Н

Н

С

нС

С

С

С

С

С

С

С

С

С

С

вС

В

вС

В

В

В

В

В

В

вС

оВ

оВ

В

оВ

оВ

оВ

оВ

оВ

оВ

В