Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
8 Мб
Скачать
☆

8.4.4. Пример и сравнение с действующей методикой

Рассматривается случай наезда на пешехода автомобилем ГАЗ-24. Информация из протокола ДТП:

· тип дорожного покрытия ( ) - асфальтобетон;

· состояние дорожного покрытия ( ) - покрытий грязью;

· тип шин ( ) - низкого давления;

· степень проскальзывания шины ( ) - качение с проскальзыванием;

· износ шин ( ) - в пределах допустимого (около 50%);

· давление в шинах ( ) - нормальное (0.2МПа);

· нагрузка на колесо ( ) - низкая (около10%);

· скорость автомобиля ( ) - 55 км/г.

Участок дороги горизонтального профиля. После наезда до полной остановки автомобиль ГАЗ - 24 в заторможенном состоянии преодолел 9.2 м. С момента возникновения преграды для движения и до момента наезда пешеход преодолел 5 м со скоростью 4.5 км/г. Пешеход был сбит передней частью автомобиля. Результаты расчетов величины коэффициента сцепления составили:

а) по действующей методике: j = 0.25 - 0,4; б) по предложенной методике: j = 0.35.

Результаты использования всей известной информации сведены в табл. 8.20. Последний столбик этой таблицы показывает насколько важно точное знание коэффициента сцеплений для принятия решения.

Таблица 8.20.

Результаты расчетов для принятия решения

Методика

Коэффициент сцепления

Остановочный путь автомобиля

Расстояние до препятствия в момент возникновения опасной ситуации

Решение о возможности избежать наезда

Действующая

0.25

68.8 м

46.2 м

невозможно

 

0.4

51.0 м

55.3 м

возможно

Предложенная

0.35

55.3 м

53.3 м

невозможно

8.5. Многофакторный анализ технологического процесса биоконверсии

Технологический процесс биоконверсии (ТПБК) - это процесс при выполнении которого осуществляется преобразование отходов сельскохозяйственного производства в биогаз. Внедрение таких процессов обеспечивает возможность решения двух актуальных проблем, экологической - очистка сельскохозяйственных территорий от загрязняющих отходов; энергетической - получение биогаза, который может использоваться как полезное топливо.

Важнейшим критерием качества функционирования ТПБК является количество полученного на выходе биогаза. Поэтому прогнозирование выходного количества биогаза в зависимости от влияющих факторов является необходимым элементом проектирования устройств и процессов биоконверсии.

Традиционный подход к моделированию многофакторных технологических процессов опирается на математическую теорию планирования эксперимента [51]. Применение этой теории предусматривает возможность регистрации выходного показателя (в данном случае - количества биогаза) при разных значениях влияющих факторов с дальнейшим построением регрессионной зависимости. Однако отсутствие экспериментальной установки, которая существует в проекте, лишает исследователя такой возможности. В этом случае единственным источником информации для моделирования являются экспертные оценки, которые имеют качественный характер.

Ниже рассматривается методика и некоторые результаты моделирования ТПБК с целью прогнозирования выходного количества биогаза [41].Основой моделирования является экспертная лингвистическая информация, которая доступна проектировщику.

Поскольку ТПБК является типичным представителем широкого класса химико-технологических процессов, то излагаемая методика может быть использована для многофакторного анализа таких процессов на ранних стадиях их проектирования.