- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
§3. Требования, предъявляемые к математической модели
При решении прикладных задач, то есть таких, условия которых содержат нематематические понятия, математика применяется не непосредственно к реальному объекту, а к его математической модели [24, с.8], к которой предъявляется ряд требований.
3.1. Об адекватности математической модели
Одним из основных является требование адекватности, соответствия математической модели реальному объекту относительно исследуемых свойств.
В требование адекватности входит правильное как качественное, так и количественное приближённое описание моделируемых свойств объекта.
Рассмотрим в качестве примера такую задачу из физики: камень бросили вертикально вверх с некоторой начальной скоростью. Через сколько времени он достигнет заданной высоты?
Что касается качественного описания рассматриваемого явления, то оно каждому знакомо: чем больше начальная скорость бросания камня, тем больше будет максимальная высота его подъёма. Если начальная скорость будет мала, чтобы камень достиг заданной высоты, то она достигнута не будет. Если же начальная скорость будет достаточно велика, то камень побывает на заданной высоте дважды: на подъёме и на спуске. Количественные ответы на эти вопросы мы получим после построения и исследования соответствующей математической модели.
В
создаваемой модели сопротивлением
воздуха будем пренебрегать, и ускорение
свободного
падения считать постоянным. Переход к
математической модели задачи осуществляется
так же, как и при решении любой текстовой
задачи на составление уравнений, при
этом каждый пользуется знаниями,
полученными по физике и математике.
При решении учебных задач по физике,
учащийся выступает и как физик и как
математик. То же можно сказать и о
выполнении студенческих научных и
учебных работ по химии и другим
дисциплинам. Итак, введём направленную
вертикально вверх координатную ось у,
начало которой совместим с положением
камня при
.
При сделанных предположениях движение
камня, моделируемого материальной
точкой, вдоль оси у
будет определяться постоянным ускорением
свободного падения
(м/с2)
и начальной скоростью
(м/с). В этих условиях, как известно из
курса физики, движение камня описывается
функцией
.
(3.1)
Теперь
для решения сформулированной задачи
обозначим через
с – время, через которое камень окажется
на высоте
м, тогда для определения t
получим на основании (3.1) уравнение
или
,
(3.2)
которое и является математической моделью рассматриваемой конкретной физической задачи. Этим завершается первый этап решения прикладной задачи средствами математики.
На втором этапе решаем уже математическую задачу, т. е. квадратное уравнение (3.2), в котором все величины, кроме , – параметры.
Как
известно, если
,
т. е., eсли
,
то уравнение (3.2) не имеет решений. Если
,
т. е., eсли
то уравнение (3.2) имеет одно решение
.
Если же
,
т.е., eсли
то уравнение (3.2) имеет два различных
решения:
,
.
Теперь приведём интерпретацию математического решения задачи и сформулируем ответ на языке исходной практической (физической) задачи.
Итак, отсутствие решения уравнения (3.2) при означает, что камень при такой начальной скорости не достигнет высоты h.
При
решение математической задачи получает
такую интерпретацию: камень окажется
на высоте h
дважды: поднимаясь вверх, через
с,
а на обратном пути, опускаясь вниз, через
с.
Единственность
решения уравнения (3.2) при
означает, что камень достигнет высоты
один раз через
с, т. е. он
поднимется на максимальную высоту, при
этом
.
Это соответствует качественному описанию, приведённому в начале: чем больше начальная скорость бросания камня, тем будет больше максимальная высота подъёма.
Подчеркнём, что нами рассмотрены все три случая, связанные с решением уравнения: решение не существует, решение единственное и решение не единственное, и все они имеют реальный физический смысл.
Отметим, что «Естественно говорить не просто об адекватности модели, но также о большей или меньшей адекватности» [24, с. 13]. Так, рассмотренная выше модель автодороги Киев – Севастополь в виде ломаной линии будет более адекватной, если между любыми двумя соседними точками излома указать ещё и расстояния. Аналогично, модель задачи, приведенной в пункте 1.4 в виде уравнения (1.1) будет более адекватной, если её описать смешанной системой, состоящей из уравнения (1.1) и неравенства (1.2).
Итак, в требование адекватности включается как правильное качественное, так и количественное описание объекта. Вместо количественной адекватности также говорят о точности математической модели. Ещё раз, но уже другими словами подчеркнём, что всякая адекватность математической модели реальному объекту относительна и имеет свои границы применимости.
