- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
2.1. Общая схема применения математики
Решение прикладной задачи математическими методами ведётся по трехэтапной схеме.
На первом этапе – этапе формализации – осуществляется переход от практической задачи к её математической модели.
В начале этого этапа, исходя из реального объекта, мы формулируем его свойства на языках соответствующих предметных областей, иными словами, сначала строим физическую или химическую (здесь «или» имеет смысл дизъюнкции, т. е. модель может быть и физико-химической и т. п.), или биологическую и т. д. модель объекта, которую следуя А.Д. Мышкису будем называть содержательной. Уже при построении содержательной модели мы отвлекаемся от несущественных факторов, характеризующих объект, т.е. описываем его схематически, упрощённо. Так, в задаче о вычислении площади пола мы считаем, что пол имеет прямоугольную форму, пренебрегаем всякого рода неровностями, изъянами и т.п. Другими словами, реальный объект сначала описывается на неформальном, доматематическом уровне. Затем создается математическая модель, для чего перечисляются те особенности содержательной модели и законы других наук, которые будут использованы при решении, т.е. мы применяем, принятый в математике аксиоматический метод: требования, предъявляемые к математической модели, являются аксиомами, лежащими в основании математического решения прикладной задачи.
Второй этап заключается в исследовании математической модели или, говоря проще – решении математической задачи, сформулированной на первом этапе. Это исследование проводится в рамках математики, но здесь имеется одна важная особенность, позволяющая упростить решение с учётом того, что все элементы математической модели являются образами соответствующих реальных элементов и на этом основании привлечь дополнительную информацию из реального объекта.
Продемонстрируем это решением задачи:
В продажу поступили одинакового диаметра трубы трёх типов длиной 4 м, 7 м, и 10 м соответственно стоимостью 4; 6 и 9 ден. ед.
Сколько
труб каждого типа можно купить ровно
за 100 ден. ед., чтобы суммарная их длина
была бы наибольшей? Обозначим через
– соответственно число труб первого,
второго и третьего типа, которое можно
купить, чтобы их суммарная длина была
наибольшей при условии, что
,
(2.1)
где неизвестные – целые неотрицательные числа.
Из
экономических соображений, очевидно,
что нужно купить максимально возможное
число труб с наименьшей стоимостью 1 м.
Так как
,
то больше всего должно быть куплено
труб второго вида. Из (2.1) очевидно:
,
поэтому при максимально возможном целом
значении
имеем:
,
т. е.
.
Ясно,
что решение
– оптимальное, т. е. суммарная длина
труб в этом случае – наибольшая.
Получив решение математической задачи как математической модели соответствующей реальной ситуации (объекту), необходимо это решение проанализировать, разобраться в его реальном смысле и сделать правильные выводы. В этом состоит третий, заключительный этап применения математики к решению прикладной задачи – этап интерпретации (истолкования) результата исследования математической модели. Итак, ответ: за 100 ден. ед. можно купить одну трубу первого типа и 16 труб второго, при этом их суммарная длина будет наибольшей.
Отметим также, что ответ для математической задачи, сформулированной на втором этапе, может не удовлетворять исходной задаче, или удовлетворять ей не полностью. Ответ внутри математической модели может быть точным, ответ для прикладной задачи почти всегда приближённый. В последнем случае он должен быть записан в соответствии с правилами приближённых вычислений.
Теперь приведём общую схему применения математики к изучению реальных объектов и решению прикладных задач:
-
Реальный объект, прикладная задача
Содержательная модель, текстовая задача
Математическая модель
Решение математической задачи
Интерпретация решения в терминах реальной задачи
или содержательной модели
