- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
Случай всегда приходит на помощь
тому, кто борется до победы.
Восточная поговорка
§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
16.1. Математическая модель опыта
В
естественных науках познание
действительности происходит с помощью
анализа результатов испытаний, т.е.
опыта в широком смысле. Возможный
результат опыта – это событие. При
изучении случайных событий, т. е. таких,
которые в результате опыта могут
произойти или не произойти, мы будем
идеализировать реальность и пользоваться
математической моделью опыта и его
исходов. Например, в модельном опыте
при бросании монеты может выпасть герб
или цифра, тогда как в реальных условиях
монета может стать на ребро (событие
).
Конечно, в идеализированной модели
событием
мы пренебрегаем, как весьма маловероятным
и потому несущественным. В такой модели
при однократном подбрасывании монеты
возможны два события: выпадение либо
герба, либо цифры. Точно также при
подбрасывании игральной кости мы будем
пренебрегать её остановкой на ребре
или того хуже на вершине, т.е. в нашем
модельном опыте будет шесть несовместных
исходов.
При построении вероятностных моделей широко используется принцип практической невозможности маловероятных событий или, что по существу то же самое, принцип практической достоверности событий, вероятность которых весьма близка к 1: если вероятность некоторого события в данном опыте весьма мала, то можно быть практически уверенным в том, что при однократном выполнении опыта событие не произойдёт.
В простейших вероятностных (статистических) моделях результаты исследований можно представить таблицей, в верхней строке которой указаны всевозможные несовместные элементарные исходы опыта, а в нижней – их вероятности (относительные частоты). Например, такая таблица, соответствующая однородной симметричной игральной кости, будет иметь вид:
События |
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 |
А6
|
Вероятности |
|
|
|
|
|
|
где
событие – выпадение игральной кости,
верхняя грань которой имеет номер
.Сумма
вероятностей, находящихся во второй
строке таких таблиц, равна 1.
Для построения аналогичной модели появления букв русского алфавита в текстах достаточно предварительно подсчитать относительные частоты появления каждой буквы на 4 – 5 страницах литературного текста. Такой эксперимент может проделать каждый и составить соответствующую таблицу.
Буква |
А |
Б |
В |
… |
О |
… |
Ф |
… |
Я |
Относи-тельная частота |
0,075 |
0,017 |
0,046 |
… |
0,11 |
|
0,002 |
… |
0,022 |
Сумма всех относительных частот второй строки должна быть равна 1. Небезынтересно отметить, что в литературных текстах буква «О» встречается примерно в 55 раз чаще буквы «Ф», относительная частота которой мала, но её частота повысится в математических текстах за счёт таких слов как коэффициент, функция, дифференциал и др.
Указанная табличная модель имеет и практический выход: если вы посмотрите на клавиатуру компьютера или пишущей машинки с русским шрифтом, то обнаружите, что, например, клавиша с буквой «О» расположена в её центре, а с буквой «Ф» – на периферии. Клавиатура, построенная с учётом приведённой модели, создает комфорт для пользователя. В каждом языке есть своя статистическая закономерность, своя табличная модель частот, которая отражает свойства этого языка.
