- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
7.3. Конкретная транспортная задача
С двух заводов поставляются автомобили для двух автохозяйств, потребности которых соответственно 200 и 300 машин. Первый завод выпустил 350 машин, второй – 150. Известны затраты на перевозку машин с завода в каждое автохозяйство:
Завод |
Затраты на перевозку в автохозяйство, ден. ед. |
|
1 |
2 |
|
1 |
15 |
20 |
2 |
8 |
25 |
Минимальные затраты на перевозку равны 7950 ден. ед. Найти оптимальный план перевозки машин так, чтобы общая стоимость транспортных расходов была бы наименьшей. В таблице указаны затраты на перевозку одной машины [17, с.55].
Прежде всего, отметим неестественную постановку задачи, поскольку минимальные затраты могут и должны быть найдены из предыдущих условий. Корректная постановка рассматриваемой практической задачи, после исключения из её условия лишней количественной информации 7950 ден. ед. такая: найти оптимальный план перевозки машин так, чтобы общая стоимость транспортных расходов была бы наименьшей.
Отвечая
на этот вопрос, введём обозначения
количество машин, поставляемых с
го завода
му
автохозяйству, тогда получим смешанную
систему:
Из этой неопределенной системы нужно найти такие значения неизвестных, которые минимизируют суммарную стоимость перевозки.
Решение этой математической задачи можно упростить с учётом того, что все элементы математической модели являются образами соответствующих элементов текстовой задачи и на этом основании привлечь дополнительную информацию из содержательной модели, просто из текста.
Из
экономических соображений приходим к
выводу, что сначала надо осуществить
перевозку максимального числа машин с
наименьшей стоимостью перевозки одной
машины 8 ден. ед. Для этого, очевидно, все
150 машин, выпущенных вторым заводом,
надо направить в первое автохозяйство,
т.е.
,
тогда из второго уравнения
.
Далее из системы очевидно:
,
.
Нетрудно доказать, что этот план
действительно оптимальный: если мы
возьмём
,
то оставшиеся
машины придётся перевозить по более
высокой цене и общая стоимость перевозок
возрастёт.
Теперь легко посчитать, что минимальная стоимость перевозки равна 7950 ден. ед.
Тот же результат мы получим, если воспользуемся соответствующей компьютерной программой.
Принцип однородности по размерностям,
который в сущности утверждает, что
разнородные величины нельзя суммировать
друг с другом, имеет важнейшее значение
для теории размерностей.
Г. Хантли
§ 8. МЕТОД РАЗМЕРНОСТЕЙ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ К ПОСТРОЕНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
8.1. О структуре функциональной связи
Многие закономерности,
устанавливаемые наукой, представляют
собой функциональные зависимости между
размерными (именованными) величинами,
характеризующими процессы, явления или
объекты, понимаемые в самом широком
смысле. Это обстоятельство накладывает
соответствующие ограничения на структуру
функциональной связи
:
размерности левой и правой части
равенства должны быть одинаковы. Именно
этот факт [32, с. 28] во многих случаях
позволяет устанавливать вид функциональной
зависимости между величинами на основании
анализа размерностей, с учетом того,
что произведение величин с основаниями
даже разных размерностей и рациональными
показателями степеней может иметь
физический смысл, тогда как сумма или
разность величин неодинаковых размерностей
смысла не имеет.
