- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
наблюдения
Установим формулу, определяющую расширение горизонта в зависимости от высоты наблюдения.
А
h
С
R
a
В
O
R
Рисунок 20.2– Зависимость горизонта от высоты наблюдения
Из
рисунка 20.2 видно, что
,
по теореме Пифагора отрезок касательной
значит
,
т.е.
и
дуга
.
Эта формула справедлива для любых , в частности, для наблюдателей, находящихся на космических кораблях, причём
,
т.е. четвёртой части длины окружности радиуса R, что совпадает с наглядными представлениями.
При
,
т. е.
.
Следовательно,
при
где
диаметр Земного шара,
высота места наблюдения,
касательная к окружности большого
круга, угол
прямой. На основании формулы
легко получается таблица
20.1: например,
при
=
1000(м), т.е. 1 км.
(км),
что с точностью до целого совпадает с
табличным значением и т.д.
Задача. Можно ли с вершины Эльбруса увидеть Чёрное море и Каспийское море? [13, с.13].
Для решения этой задачи, на с. 93 указанной книги, приводится таблица данных расширения горизонта при поднятии на высоту:
Таблица 20.1
Высота м |
1 |
2 |
10 |
20 |
50 |
100 |
200 |
1000 |
5000 |
10000 |
Видимость кругом м |
3,6 |
5 |
11 |
16 |
25 |
36 |
50 |
113 |
252 |
357 |
(Отметим, что во второй строке таблицы опечатка: вместо «м». должно быть «км»).
Для
решения этой задачи можно пользоваться
формулой
поскольку высота Эльбруса = 5633 (м), что
во много раз меньше радиуса Земли и
поэтому
=
277 (км).
Так как расстояние от Эльбруса до ближайшего берега Чёрного моря примерно равно 120 км, что значительно меньше 277 км, то с вершины Эльбруса можно увидеть Чёрное море, а Каспийское – нельзя, ибо расстояние от Эльбруса до ближайшего берега этого моря
400 км > 277 км.
20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
Поскольку
Земля имеет шарообразную форму, её
поверхность невозможно отобразить на
плоскости без искажений. Однако небольшие
территории можно моделировать плоскостью
и изображать на листе бумаги, пренебрегая
кривизной земной поверхности. Такое
уменьшенное изображение небольшого
участка земной поверхности называют
топографическим планом. В отличие от
него, топографическая карта представляет
изображение в более мелком масштабе
всей земной поверхности или отдельных
её частей на плоскости, построенное с
учётом шарообразности Земли по
соответствующим математическим правилам.
Если в указанной плоскости ввести
декартовы координаты
и
,
а ось
направить по нормали вверх, то поверхности
холма или замкнутой впадине будет
соответствовать функция двух переменных
,
являющаяся математической моделью
поверхности холма (впадины). При такой
географической интерпретации функции
двух переменных её линии уровня
будет соответствовать горизонталь –
линия на земной поверхности, все точки
которой лежат на одной и той же высоте
над уровнем (плоскостью
)
моря.
Изображение рельефа горизонталями даёт возможность по карте решать различные задачи, возникающие, например, при проектировании дорог, водохранилищ и других инженерных сооружений. В этом математика помогает географии, а география математике, как учебной дисциплине, в интерпретации её моделей.
Символика в логике столь же
необходима, как язык формул
для математики и химии.
И.Я. Депман
