- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
5. Определение скорости свободного падения тела
Рассмотрим
свободное падение материальной точки
при отсутствии сопротивления. Начало
координат совместим с начальным
положением точки. При сделанных
предположениях движение точки вдоль
оси
будет определяться постоянным ускорением
свободного падения
м/с2 и
начальной скоростью
.
В этих условиях, если время
c
отсчитывать от начала падения, то, как
известно из курса физики, зависящая от
времени координата
м, будет равна
.
(11.1)
Найдём
среднюю скорость за малый промежуток
времени от
до
,
тогда на основании (11.1) получим
.
Отсюда
,
т.е. скорость в момент времени
будет
.
6. Определение суммы ряда
Для
этого рассмотрим полоску бумаги
длиной 1 (дм) и шириной 1 (см) (рисунок
11.1)
А С1 С2 С3 В
С1 С2 С3
Рисунок 11.1 – Модель полоски бумаги
Мысленно
разрежем (или сложим) её пополам по
отрезку
,
затем разрежем (или сложим) правую часть
пополам по отрезку
и т. д. до бесконечности. Тогда
;
;
;
…
.
Теперь очевидно, что
,
(11.2)
и левая часть равенства (11.2), представляющая сумму бесконечного числа слагаемых, не только имеет смысл, но и равна 1, т. е. длине всей полоски. Но как найти сумму, находящуюся в левой части равенства (11.2) , не зная заранее, что она равна 1.
Для этого сначала рассмотрим сумму первых n слагаемых
,
представляющую для геометрической прогрессии сумму n её первых членов, которая в общем случае равна
,
(11.3)
где
– первый член геометрической прогрессии,
знаменатель которой
≠ 1.
Теперь
определим бесконечную сумму, состоящую
из членов геометрической прогрессии
при
.
Из (11.3) следует, что
.
(11.4)
Так
как в случае полоски длины 1,
, то на основании (11.4)
,
что совпадает с (11.2). Итак, сумма членов
бесконечной геометрической прогрессии
при
вычисляется по формуле (11.4).
Теперь
приведём другую интерпретацию бесконечного
деления отрезка (полоски), известную
как апория Зенона Элейского «Дихотомия».
Допуская на основе мысленного эксперимента
бесконечную делимость отрезка
,
Зенон пытался доказать, что движущееся
тело (лучше точка) никогда не достигнет
конца отрезка, так как для этого оно
должно сначала пройти половину пути,
затем ещё четверть, потом одну восьмую
его часть и так до бесконечности. А
поскольку бесконечное не может быть
исчерпано конечным числом шагов, то
движущаяся точка никогда не достигнет
конца отрезка. Однако, как показано
выше, бесконечная сумма, стоящая в левой
части равенства (11.2), равна 1. Именно
поэтому указанное противоречие
математически разрешается равенством
(11.2) или формулой (11.4).
Отметим, что великий русский писатель Л. Н. Толстой на первой странице третьей части третьего тома романа «Война и мир» приводит описание другой апории Зенона «Ахиллес и черепаха»:
«Для
человеческого ума непонятна абсолютная
непрерывность движения. Человеку
становятся понятны законы какого бы то
ни было движения только тогда, когда он
рассматривает произвольно взятые
единицы этого движения. Но вместе с тем
из этого - то произвольного деления
непрерывного движения на прерывные
единицы проистекает большая часть
человеческих заблуждений. Известен так
называемый софизм древних, состоящий
в том, что Ахиллес никогда не догонит
впереди идущую черепаху, несмотря на
то, что Ахиллес идёт в десять раз скорее
черепахи: как только Ахиллес пройдёт
пространство, отделяющее его от черепахи,
черепаха пройдёт впереди его одну
десятую этого пространства; Ахиллес
пройдёт эту десятую, черепаха пройдёт
одну сотую и т. д. до бесконечности.
Задача эта представлялась древним
неразрешимой. Бессмысленность решения
(что Ахиллес никогда не догонит черепаху)
вытекала из того только, что произвольно
были допущены прерывные единицы движения,
тогда как движения и Ахиллеса и черепахи
совершались непрерывно. Принимая всё
более и более мелкие единицы движения,
мы только приближаемся к решению вопроса,
но никогда не достигаем его. Только
допустив бесконечно – малую величину
и восходящую от неё прогрессию до одной
десятой и взяв сумму этой геометрической
прогрессии, мы достигаем решения
вопроса». Таким образом, и эта апория
разрешается математически существованием
суммы бесконечной прогрессии при
(в общем случае при
).
Обратим внимание на важную роль понятия предела в науке. Она заключается в том, что только на основе предела можно давать полное определение многих встречающихся в науке величин, а затем и вычислять их значения. Так, в первом примере мы пользуемся таким определением длины окружности: длиной окружности называется предел, к которому стремится периметр вписанного в неё правильного многоугольника в процессе неограниченного увеличения числа его сторон. Существенно, что такое определение позволяет эффективно вычислять длину окружности с помощью суммы прямолинейных отрезков. Эта математическая модель длины окружности адекватна реальной ситуации. Так, если с помощью гибкой нерастяжимой нити непосредственно измерять длину окружности, ограничивающую круговой диск, то длина такой нити в виде прямолинейного отрезка в пределах точности будет совпадать с вычисленной по измеренному диаметру диска.
История развития математики и её приложений показала, что важнейшим типом переменных величин, к которым удаётся свести изучение многих других, являются бесконечно малые величины, т.е. такие, которые в рассматриваемом процессе безгранично приближаются к нулю, имеют своим пределом ноль. Роль таких величин настолько велика, что всё учение об изменении величин часто и до сих пор называют «анализом бесконечно малых». Но такое определение бесконечно малой величины при практическом использовании приводит к принципиальному затруднению: ни одна реальная величина не может безгранично приближаться к нулю. Например, невозможно взять массу воды, меньше массы её молекулы, а такая масса не является бесконечно малой, только одна постоянная величина – число 0 является бесконечно малой величиной Словосочетание «бесконечно малая» по определению характеризует не размер величины, а её безграничное приближение к нулю.
«Таким образом, указанное определение бесконечно малой можно применять лишь к математической модели реального процесса, в которой действительная картина изменена так, чтобы сделать это применение возможным: мы рассматриваем маятник, который может затухать бесконечно долго, материальные тела «сплошного» (немолекулярного) строения и т. п. Эта совершенно необходимая замена реального процесса на его математическую модель должна проводиться так, чтобы изучаемые стороны процесса не потерпели бы существенного искажения. Но модель есть лишь модель, и забвение этого может привести к принципиальным ошибкам, например, к попыткам навязать без должного обоснования все свойства моделей реальной действительности.
Есть и другой способ истолкования возможности практического применения бесконечно малых, и мы этим способом также будем пользоваться. Именно, практическая бесконечность различается от математической бесконечности. Так, «практическая» («физическая») бесконечно малая величина – это переменная или даже постоянная величина, достаточно малая по сравнению с участвующими «конечными» величинами (настолько малая, чтобы можно было без существенной ошибки применять по отношению к ней свойства «математических» бесконечно малых). В то же время эта величина не должна быть настолько малой, чтобы пришлось учитывать микроэффекты там, где это неуместно, или чтобы отрываться от реально возможных ее значений. Например, при изучении деформации упругого тела практически бесконечно малыми размерами следует считать размеры, достаточно малые по сравнению с размерами тела, но в то же время достаточно большие по сравнению с молекулярными размерами и т. п.» [25, c. 94 - 95].
В этой связи отметим, что в прикладных задачах под точкой понимают тело, размерами и формой которого можно в условиях этих задач пренебречь. Одно и то же реальное тело, в зависимости от постановки задачи, может рассматриваться как точка или как тело конечных размеров. В разных условиях точкой может считаться частица вещества, космический корабль, Земля и даже небесное тело.
Задача.
Население страны возрастает на
% в год. Найдите численность населения
через
лет, если при
,
.
Для
решения задачи воспользуемся математической
моделью, основанной на принципе сложных
процентов, для чего интервал времени
разобьём на n
равных промежутков:
,
…
,
за каждый из которых население возрастает
на
%. Следовательно, численность населения
в моменты времени
соответственно будет
,
,
.
Отсюда
при
,
т.е. через
лет, получим
.
Из
последнего равенства при
,
например при
и
(лет),
имеем
,
т.е. при указанных условиях население
возрастет в
раз. Такая интерпретация числа
является более естественной, чем
приведенная выше.
Если первая производная позволяет
нам для данного момента времени
описать характер какого - либо
движения, то вторая – помогает
проникнуть в его скрытые причины.
В. Томсон (лорд Кельвин)
