- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
13.3. Задача о форме зеркала прожектора
Найти такую форму зеркала прожектора, чтобы световые лучи, выходящие из точечного источника света после отражения образовали параллельный пучок.
Рисунок 13.2 – Осевое сечение параболического зеркала
Очевидно, что поверхность зеркала должна быть поверхностью вращения с осью, проходящей через источник света параллельно отраженным лучам. В сечении поверхности плоскостью, проведённой через ось, выберем систему координат так, чтобы источник света находился в начале координат, а отражённые лучи были параллельны оси (рисунок 13.2).
Для вывода уравнения
линии сначала составим дифференциальное
уравнение [8, с. 90], связывающее бесконечно
малые дифференциалы соответствующих
величин. Пусть
бесконечно малая дуга сечения, которую
будем моделировать (считать) прямолинейным
отрезком. Из точки
,
как из центра, проведём дугу
окружности радиусом
.
Эту дугу также будем считать прямолинейным
отрезком. Из точек
и
с абсциссами
и
опустим перпендикуляры
и
на
,
а из точки
ещё опустим перпендикуляр на прямую
до пересечения с ней в точке
.
Треугольники
и
прямоугольные с общей гипотенузой
.
Эти треугольники равны, так как равны
острые углы
,
что следует из равенства углов падения
и отражения и из равенства вертикальных
углов.
Поэтому
,
а так как
и
,
то
и
или
,
откуда имеем уравнение
,
которое показывает, что рассматриваемым сечением поверхности является парабола, и потому зеркало прожектора должно иметь форму параболоида вращения.
Итак, используя сначала зависимости, связывающие бесконечно малые изменения величин, и , авторы [8] составили совсем простое дифференциальное уравнение, из которого интегрированием получается конечное уравнение. Его также можно было вывести, воспользовавшись геометрическим смыслом производной, равной тангенсу угла наклона касательной [8, с. 59 – 60], но при этом сразу получается более сложное дифференциальное уравнение, содержащее неизвестную функцию под знаком производной.
В численном эксперименте можно
моделировать условия, которые
невозможно создавать в лаборатории.
А.А. Самарский, Ю.П. Попов
§14. Вычислительный эксперимент
14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
Наше время характеризуется широким внедрением компьютеров во все сферы человеческой деятельности. С их появлением при решении многих задач используется метод, называемый вычислительным экспериментом.
В простейших случаях он сводится к вычислениям, связанным с перебором всех возможных вариантов из некоторого допустимого множества, отбрасыванию тех, которые не удовлетворяют условиям задачи.
Как говорил Шерлок Холмс: «То, что остается после исключения всего невозможного, истинно».
При изучении какого-либо процесса математическими методами, прежде всего, строится его математическая модель. Изменяя в ней параметры, можно оценить влияние различных факторов на поведение процесса, т. е. получить такую же богатую информацию, как и при натурных испытаниях. По существу такая работа очень близка к эксперименту, только роль экспериментальной установки выполняет ЭВМ, а вместо реального процесса исследуется его математическая модель. Именно поэтому изучение реального, физического процесса таким способом в рамках принятой модели называют вычислительным (численным) или математическим экспериментом.
Одно из его достоинств состоит в том, что он дешевле, проще и безопаснее натурного. В вычислительном эксперименте можно моделировать условия, которые еще невозможно создать в лаборатории. Конечно, вычислительный эксперимент тесно связан с натурным, поскольку математическая модель процесса строится на основе закономерностей, выявленных из опыта, она должна хорошо отражать определенные стороны физического процесса. Вычислительный и натурный эксперименты дополняют друг друга и позволяют получать новые результаты.
Проще всего разобраться в сущности вычислительного эксперимента можно, применив его к решению задач из различных дисциплин.
