- •А.Ф. Хрусталев основы математического моделирования
- •Хрусталев Александр Федорович
- •Предисловие
- •Введение
- •§1. Математическое моделирование как метод познания
- •1.1. Понятие математической модели
- •1.2. О гуманитарной значимости математических моделей
- •1.3. О сущности аксиоматического метода
- •1.4. Пример построения и исследования математической
- •1.5. А были ли американские астронавты на Луне?
- •§2. Общая схема применения математики. Множественность и единство моделей
- •2.1. Общая схема применения математики
- •Множественность и единство моделей
- •§3. Требования, предъявляемые к математической модели
- •3.1. Об адекватности математической модели
- •О полноте математической модели
- •3.3. О непротиворечивости модели
- •3.4. О других требованиях
- •§4. Приближенные числа и действия с ними
- •4.1. Десятичная запись приближенных чисел
- •4.2. О приближенных числах и значащих цифрах
- •4.3. О правилах действий с приближенными числами
- •4.4. Об оценке точности решения
- •§5. Система линейных уравнений как математическая модель
- •5.1. О решении переопределенных систем
- •5.2. Об устойчивости решений относительно погрешностей
- •§6. О построении математических моделей, описывающих результаты экспериментов
- •6.1. Математическая модель прямых измерений
- •6.2. О построении математических моделей косвенных измерений
- •§7. Оптимизационные модели
- •7.1. Примеры простейших задач на экстремум
- •7.2. О типах задач математического программирования
- •7.3. Конкретная транспортная задача
- •8.2. Простейшие задачи
- •8.3. Основная теорема о функциональной зависимости размерных величин
- •8.4. О необходимости соблюдения правила размерностей
- •9.1.О геометрическом подобии
- •На основании подобия треугольников можно решать различные задачи, связанные с определением расстояний, измерить которые непосредственно либо сложно, либо невозможно.
- •9.2. О физическом подобии
- •9.3. Измерение силы тяжести на луне с помощью телевизора
- •§10. Конечные уравнения как математические модели
- •10.1. Химическая задача
- •10.2. Физическая задача
- •10.3. Математическая задача №1151 [20]
- •§ 11. Предел и производная как математические модели
- •11.1. Предел как математическая модель
- •Определение длины окружности
- •Определение числа е
- •3. Определение площади поверхности шара
- •4. Определение вероятности события
- •5. Определение скорости свободного падения тела
- •6. Определение суммы ряда
- •11.2. Производная как математическая модель
- •§ 12. Интеграл как математическая модель
- •12.1. Задачи, приводящие к понятию интеграла
- •Задача об определении площади криволинейной трапеции
- •12.2. Две схемы приложения определённого интеграла
- •§13. О математических моделях, описываемых дифференциальными уравнениями
- •13.1. Задача о росте населения
- •13.2. Задача о колебаниях пружинного маятника
- •13.3. Задача о форме зеркала прожектора
- •§14. Вычислительный эксперимент
- •14.1. Вычислительный эксперимент как метод познания
- •14.2. Приложения метода к решению химических задач
- •14.3. Приложения метода к решению математических задач
- •Н. Винер § 15. Вероятность события как математическая модель
- •15.1. О понятии «вероятность события»
- •15.2. Вероятностные модели конкретных задач
- •Случай всегда приходит на помощь
- •§ 16. Математическая модель опыта. Случайная величина как математическая модель
- •16.1. Математическая модель опыта
- •16.2. Случайная величина (св) как математическая модель
- •16.3. Механическая модель св
- •§ 17. Схема бернулли. Цепь а.А. Маркова
- •17.1. Схема Бернулли
- •17.2. Цепь событий как математическая модель
- •17.3. Простейшая цепь а.А. Маркова
- •§ 18. Понятие о методе монте – карло
- •18.1. Общее представление о методе
- •Вероятностная задача:
- •18.2. Применения метода к решению невероятностных задач
- •18.3. О применении метода к проверке статистических гипотез
- •18.4. О сущности метода
- •§ 19. Простейшие теоремы математической химии и их приложения к построению математических моделей
- •19.1. Взаимно простые числа в химии
- •19.2. Критерии алканов
- •19.3. Теоремы гомологии
- •19.4. Теорема о молекулярной формуле соединения
- •§20. О математических моделях географии
- •20.1. О математических моделях Земли
- •20.2. Об измерениях диаметра Земли
- •20.3. О расширении горизонта в зависимости от высоты
- •20.4. О математических моделях холмов и впадин Земли
- •§21. О математических моделях логических связок
- •21.1. Высказывания
- •Отрицание
- •Конъюнкция – математическая модель логической
- •Дизъюнкция – математическая модель логической связки «или»
- •21.5. Импликация – математическая модель логической связки «если…, то»
- •21.6. Об определении модуля
- •21.7. О задании функции разными формулами
- •21.8. Высказывания и контактные схемы
- •21.9. Алгебра правды и лжи
- •§ 22. Понятие об имитационном моделировании
- •§ 23. Применение эвм к анализу математических моделей
- •23.1. Применение к совершенствованию учебных задач и их
- •23.2. Применение к анализу устойчивости решений
- •§ 24. Упрощение моделей
- •24.1. Химические задачи
- •24.2. Математические задачи
- •Другие задачи
- •§ 25. Вариант расчетно - графической работы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Основи математичного моделювання
- •Основы математического моделирования
§5. Система линейных уравнений как математическая модель
5.1. О решении переопределенных систем
Кажется, что еще можно сказать о системе линейных алгебраических уравнений, когда известно множество методов ее решения. И всё же …. Если решать задачу, линейная модель которой описывает некоторую реальную ситуацию, то здесь могут встретиться различные осложнения, хотя бы потому, что коэффициенты системы, включая и правые части, получают с помощью измерений и по этой причине они являются приближенными числами.
Для повышения их точности стремятся сделать как можно больше измерений. Но именно это приводит к переопределенной системе уравнений, не имеющей решения в классическом смысле. Однако подобные задачи выдвигаются практикой и потому необходимо иметь такие их математические модели, которые позволяют получать неклассические, обобщенные решения.
Итак, требуется как можно лучше оценить «истинное значение» некоторой величины х, для чего проводятся n прямых измерений, результаты которых представлены несовместной системой уравнений
,
(5.1)
где
результат
-го
измерения.
Используя всю имеющуюся экспериментальную информацию, сложим почленно уравнения системы, тогда получим
,
т.е.
. (5.2)
Укажем практическую оценку среднего арифметического (5.2) по числу значащих цифр. Самый простой способ состоит в сравнении среднего арифметического с результатами отдельных измерений. Среднее значение округляют, сохраняя слева все цифры, остающиеся неизменными или почти неизменными во всех отдельных измерениях, а все остальные отбрасываются. Рассмотрим пример: пусть неизвестная величина измерена пять раз [44, с. 385]: х1 = 4,781; х2 = 4,795; х3 = 4,769; х4 = 4,792; х5 = 4,779, среднее арифметическое которых равно 4,7832. Возникает вопрос: какие цифры найденного среднего следует сохранить?
Цифра 4 целых в среднем арифметическом значении и во всех результатах отдельных измерений совпадает и должна быть сохранена, как надёжная. То же самое относится и к цифре 7, находящейся в разряде десятых. Цифра 8 в разряде сотых среднего арифметического незначительно отличается от цифр сотых отдельных измерений и сохраняется как значащая. Остальные отбрасываются. Итак, ответ с точностью до трёх значащих цифр: х = 4,78.
Система линейных алгебраических уравнений может оказаться несовместной с точки зрения классической математики и тогда, когда существует, например, решение такой реальной задачи:
энергетический и коксующийся уголь добывают на трех участках шахты, причем средние затраты на 1 тонну его и процентное распределение добычи дано в таблице 5.1.
Таблица 5.1
Номер участка |
Энергетический уголь в % |
Коксующийся уголь в % |
Затраты на одну тонну |
1 |
90 |
10 |
9,5 ден.ед. |
2 |
50 |
50 |
11 ден.ед. |
3 |
20 |
80 |
13 ден.ед. |
Оцените объективно обусловленные стоимости одной тонны энергетического и одной тонны коксующегося угля.
Обозначим через и стоимости 1т соответственно энергетического и коксующегося угля, тогда на основании данных таблицы получим систему уравнений:
(5.3)
Решая совместно два первых уравнения этой системы найдем: х = 9,1, = 12,9, а, подставив эти значения в третье уравнение придём к противоречию. Это означает, что система трех уравнений с двумя неизвестными несовместна, однако, учитывая возможность погрешностей в числовых данных и существование экономически обусловленных цен как 1т энергетического, так и 1т коксующегося угля, будем искать способ определения этих цен. Для того, чтобы они лучше учитывали фактические затраты на угледобычу в данных условиях, нужно использовать всю информацию, которая содержится в системе (5.3). Если, как в случае системы (5.1), сложить почленно все уравнения системы (5.3), то получим одно уравнение с двумя неизвестными, а их нужно два, причём таких, при которых система будет иметь в классическом смысле единственное решение. Проще всего поступить так: сложить почленно первые два уравнения системы (5.3) и сохранить третье, тогда придём к системе:
решая которую, находим: х = 9, у = 14.
Отметим, что существует афоризм: чистая математика делает то, что можно, так, как нужно, а прикладная наоборот: то, что нужно – так, как можно, а с практической точки зрения – даже и так, как нужно.
