- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Есептер
1. Айталық зауыт шығарған сағаттың дәл жүру ықтималдығы 0,97-ге тең болсын.Алынған 1000 сағаттың ішінде дәл жүретін сағаттардың үлесі оның ықтималдығынан абсолют шамасы бойынша 0,02-ге ауытқуының ықтималдығын бағалаңыз.
2. Қорапта 1000 ақ және 2000 қара шарлар бар. Қораптан кез-келген шар алынып түсі анықталғаннан кейін қайта қорапқа салынады. Сөйтіп 300 сынақ жүргізіледі. Осы сынақтарда ақ шардың m рет пайда болуы 80<m<120 теңсіздігін қанағаттандыратындығының ықтималдығын бағалаңыз.
3. Комбинатта шығарылған бұйымның сапасыз болуының ықтималдығы 0,015-ке тең. Комбинат шығарған бұйымдардың ішіндегі сапасыз бұйымдар үлесінің оның ықтималдығынан ауытқуы 0,005-тен аспауының ықтималдығы 0,807-ден артық болмауы үшін қанша бұйым алу керек?
4. Даярланған телевизордың сапасын тексергенде олардың 95 проценті берілген Т уақыттан кем жұмыс жасайды екен.Алынған 500 телевизордың ішінде берілген Т уақыттан кем жұмыс жасайтын телевизордың үлесінің оның ықтималдығынан айырмасы 0,02-ден артпауының ықтималдығын бағалаңыз.
5.
Ойын кубын лақтырғанда 5 ұпай пайда
болуының салыстырмалы жиілігі мына
интервалда[(
жатуы 0,99 ықтималдықпен кем болмауы
үшін ойын кубын қанша рет лақтыру
қажет?
6. Әрбір сынақтың жақсы нәтиже беру ықтималдығы 0,8-ге тең. 1000 тәуелсіз сынақтарда жақсы нәтиже беретін сынақтардың салыстырмалы жиілігінің оның әрбір сынақта пайда болу ықтималдығынан ауытқуы 0,05-тен кем болуының ықтималдығын бағалаңыз.
7. Ойын кубы 1000 рет лақтырылды.Осы сынақтарда 6 ұпай пайда болуының салыстырмалы жиілігінің оның ықтималдығынан ауытқуы 0,01-ден кем болуының ықтималдығын бағалаңыз.
8. Берілген партиядағы жарамды бөлшектердің үлесі 98 процент екені белгілі болса, осы партияны тексергенде жарамды бөлшектердің пайда болуының салыстырмалы жиілігінің оның ықтималдығынан ауытқуы 0,02-ден кем болуының ықтималдығы 0,96-дан кем болмауы үшін қанша бөлшек тексеру керек?
Сонымен үлкен сандар заңы - тәжірибелердің саны көбейген сайын алынған нәтижелердің арифметикалық орташа нәтижесі тұрақты санға ұмтылатындығының шарттарын анықтайтын теоремалар жиыны болып табылады.
Сондай-ақ ықтималдықтар теориясында орталық шекті теоремалардың да маңызы зор. Бұл теоремаларда қалыпты үлестіру заңын қолдану шарттары қарастырылады. Егер қарастырып отырған кездейсоқ шама - өзара тәуелсіз мейлінше көп кездейсоқ шамалардың қосындысы ретінде жазуға болатын болса (ал әрбір қосылғыштың қосындыға әсері аз болса), онда берілген кездейсоқ шама қалыпты үлестіріммен беріледі деп қарастыруға болады. А.М.Ляпуновтың орталық шекті теоремасының мәні осында болып табылады.
Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
Мысал 1
Таңдама мына варияциялық қатар түрінде берілген
х 1 4 5
n 4 4 2
Барлық сипаттамаларын табыңыз.
Шешуі:
а) Таңдаманың көлемі n=10 және х
болса n
(1-ден
кіші варианталар жоқ).
F*(х)=0
, ал х<4
болса n
т.с.с.
есептеулер жүргізіп мына функцияны
табамыз.
F*(х)=
Осы функцияның графигі төмендегідей болғандықтан, эмпирикалық функцияны баспалдақ тәріздес функция деп атау орынды.
F
*(х)
1
0 ,8
0,4
1 2 3 4 5 х
Б ) Жиіліктер полигоны төмендегідей қисық болады
ni
1
2
3
4
1 2 3 4 5 x
в)
D
д)
е)
ж)
з)
и)
Мысал 2
Берілген варияциялық қатар арқылы Хт менDт – ны табыңыз.
х 3860 3900 3910 3913
n 2 13 4 1
Шешуі: Варианталар үлкен сандар, сондықтан С=3900 деп алып, Uі=Хі-С шартты варианталарға көшейік, яғни шартты вариациялық қатар аламыз.
Uі -40 0 10 13
n 2 13 4 1
Сонда (3.1.9), (3.1.10) формулаларын пайдалансақ
D
Мысал 3
Мына таңдаманың гистограммасын құрыңыз.
Интервал Кіші Варианталардың Жиіліктер
нөмірі интервалдар жиіліктерінің тығыздығы
қосындысы қосындысы
і
/һ
1 (1;5) 20 5
2 (5;9) 30 7,5
3 (9;13) 50 12,5
Шешуі:
Абциссалар осінде ұзындықтары 4
болатын берілген интервалдарды
саламыз. Енді табандары осы интервалдар
болатын ал биіктіктері
болатын тіктөртбұрышты саламыз.
12,5
7,5
5
1 5 9 13 Х
Гистограмманың ауданы n кв.өлшем бірлігіне тең болады.
Мысал 4
Мына таңдаманың сандық сипаттамаларын табыңыз.
8
18 28 38 48 58
5 2 3 71 9 10
Шешуі: n=100; һ=10;с=38 екені түсінікті. Енді мынадай есептеу кестесін құрамыз.
Х
8 5 -3 -15 45 -135 405
18 2 -2 -4 8 -16 32
28 3 -1 -3 3 -3 3
38 71 0 0 0 0 0
48 9 1 9 9 9 9
58 10 2 20 40 80 160
я
ғни
М
=0,07;
М
=1,05;
М
М
Олай болса (3.2.2)-(3.2.3) бойынша
а
