- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
Мысал 1
Айталық Х-дискретті кездейсоқ шама үлестірім кестесі арқылы берілген болсын
Х 0 1 3 3,5
Р 0,1 0,4 0,2 0,3
Х-тің үлестірім функциясын табыңыз.
Шешуі:
Ол үшін (2.2.2) формуласын пайдаланамыз.
Кестеден байқағанымыздай х<0 болса,
онда Х-тің қабылдайтын мүмкін мәндері
жоқ. Ал 0
<1
болғанда Х-тің қабылдайтын бір мәні,
ол-0; енді 1
х<3
болса, онда Х-тің қабылдайтын үш мәні
бар, ол 0,1,3; т.с.с ақырында х
3,5
болса, онда Х өзінің барлық мүмкін
мәндерін қабылдайды, ол – 0,1,3,3,5.
Енді (2.2.2) формуласына түсінік келтірелік. Жоғарыда айтқанымыздай х<0 болса, онда есептің шарты бойынша 0-санының сол жағында берілген кездейсоқ шаманың ешбір мүмкін мәні жоқ, яғни кездейсоқ шаманың өзінің мүмкін мәндерінің біреуін қабылдауын оқиға екенін ескерсек, онда оның 0-санының сол жағынан мән қабылдауы мүмкін емес оқиға, олай болса
F(х)=Р(х<0)=0
Енді х<1 болса, онда 1-санының сол жағында есептің шарты бойынша кездейсоқ шаманың бір мәні бар, ол 0-саны. Олай болса
F(х)=Р(х<1)=Р(х=0)=0,1
Сол сияқты х<3 болғанда, 3-санының сол жағында кездейсоқ шаманың екі мәні бар. Ол осы мәндердің біреуін қабылдауы мүмкін, яғни екі оқиғаның біреуі пайда болады дегеніміз. Сондай-ақ, бұл екі оқиға үйлесімсіз, сондықтан үйлесімсіз оқиғалардың қосындысының ықтималдығы туралы теореманы пайдаланып:
F(х)=Р(х<3)=Р(х=0)+Р(х=1)=0,1+0,4=0.5
Осы жолмен х<3,5 болғанда және х>3,5 болғандағы F(х)-ның мәндерін есептеуге болады.
Сонымен қорытындысында
F(х)=
Енді F(х) функциясының графигін тұрғызайық.
F(х)
0,
0,
0,
1 3 3,5 х
Мысал 2
Кездейсоқ шама интегралдық функциямен берілген
F(х)=
Үлестірім кестесін құрыңыз, М(Х), D(Х), (Х) табыңыз.
Шешуі: Интегралдық функцияның өрнегінен байқағанымыздай болғанда х<-2, яғни 2-нің сол жағында кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері жоқ. Ал х<-1 болғанда F(х)=0,1 бұл жағдайда кездейсоқ шаманың бір мүмкін мәні бар ол-2, сол сияқты х<1 болғанда F(х)=яғни бір санының сол жағында кездейсоқ шаманың екі мүмкін мәні бар, олар –2;1.
Сондықтан F(х)=P(х=-2)+Р(х=-1).
Мұнда Р(х=-1)=0,3.
Ойымызды осылай жалғастыра отырып ақырында мынадай үлестірім кестесін аламыз
Х -2 -1 1 2
Р 0,1 0,3 0,5 0,1
М(Х)=0,2, D(Х)=1,56, (Х)=1,25.
Студенттерге өзіндік есептер
1. Жоғарыда келтірілген 84 және 90 есептердегі қарастырған кездейсоқ шамалардың функцияларын табыңыз. Математикалық сипаттамаларын есептеңіз.
2. Кездейсоқ шама интегралдық функциясы арқылы берілген
F(х)=
Үлестірім функциясын табыңыз.
3. Тиынды екі рет лақтырғанда елтаңбаның пайда болуының үлестірім кестесін жазыңыз. Интегралдық функциясын табыңыз.
Мысал 3
Үзіліссіз кездейсоқ шама дифференциялдық функциямен берілген
(х)=
Кездейсоқ шаманың модасын,медианасын,асимметриясын және эксцессін табу керек.
Шешуі: 1. Моданы табу үшін f(х) функциясының максимумын табамыз. Ол үшін әуелі бірінші туындыны тауып оны нөлге теңеп, сосын кризистік нүкте тауып f(х) – тің максимумын белгілі схема бойынша анықтаймыз
f
(х)=
cos(х),
f
(х)=
-
sin(х),
f
(х)=0,
cos(х)=0,
х=
Мұнда
[0;
]
кесіндісінде тек х=
мәні
жатады. Енді
f
(
)=-
Осыдан
f
f(
).Олай
болса Мо=
.
Енді медиананы табалық. Анықтамадан
Р(0<Х<М
)=М(М
<х<
Осыдан
Р(0<Х<М
)=
sin
xdx=
(cosM
-cos0)=
cos
M
-
Сөйтіп
Р(0<х<
)=
sin
хdх=
(cos
-cosM
)=
-
cosM
Енді
А
және Ек-ларды табу үшін әуелі
табамыз.
Сонда
Осы
есептеулерді пайдаланып А
=0
екенін көреміз, яғни f(х) функциясының
графигі өзінің М(х)-і бойынша симметриялы
орналасқан.
Сол сияқты
Ек=
екенін көреміз, яғни f(х)-тің графигі Гаусс кисығына қарағанда “жатыңқы” болады екен.
Мысал 4
Кездейсоқ шама дифференциялдық функциясы арқылы берілген
f(х)=
Интегралдық функциясын табыңыз.
