- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
Жиіліктің және салыстырмалы жиліктің полигоны деп (х1,n1),(х2 ,n2),…, ),(хк ,nк) және (x1,w1),(xk,wk) нүктелерін қосқанда шығатын сынық сызықты айтады.
Бірнеше топпен олардың жиіліктерінің ара қатынасын құратын статистикалық жинақтың графигі гистограмма деп атайды.
Гистограмманы салу үшін абцисса өсіне берілген топтарға сәйкес интервалдарды орналастырып, ордината өсіне әр интервал ішіндегі өлшенетін шама мәндерінің салыстырмалы жиілігінің интервал ұзындығына қатынасын салады. Сонда гистограмманың ауданы бірге тең болады.
Мысал
. Ара қашықтықты есептейтін құралмен
100 рет есептегенде жіберілетін қателердің
статистикалық жинағы келесі кесте
арқылы берілген
Топтар |
-20; -15 |
-15; -10 |
-10; -5 |
-5; 0 |
0; 5 |
5; 10 |
10; 15 |
15; 20 |
|
Қателер саны (жиілік) nk |
2 |
8 |
17 |
24 |
26 |
13 |
6 |
4 |
|
Салыстырмалы жиілік Wk |
0,02 |
0,08 |
0,17 |
0,24 |
0,26 |
0,13 |
0,06 |
0,04 |
|
0,26
0,24
0,17 0,13
0,08 0,06
0,02 0,04
20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 х
2-сурет
Бұл статистикалық жинаққа сәйкес келетін гистограмма 2-суретте көрсетілген. ОХ өсіне топтар орналасып, ал ордината өсіне салыстырмалы жиіліктердің топ ұзындығына қатынастары салынған. Топтар ұзындығы h=5.
Егер гистограмма нүктелерін үздіксіз қисыкпен қоссақ, онда шығатын график Х кездейсоқ шамасының ықтималдық тығыздығының жуықталған графигін береді.
2.СТАТИСТИКАЛЫК ҮЛЕСТІРІМНІҢ САНДЫҚ СИПАТТАМАЛАРЫ
Өлшенетін шамаға сәйкес статистикалық қатар берілсін. Статистикалық /эмперикалық немесе таңдамалық/ орта деп
теңдігімен, статистикалық дисперсия деп
теңдігімен анықталатын шамаларды айтады.
Егер өлшенетін Х шамасының мәндері қайталанатын болып келсе, яғни 3-кесте берілсе, онда /1/ және /2/ формулалар сәйкес мына түрде жазылады.
-
x
x1
x2
…
xk
n
n1
n2
…
nk
(3-кесте)
Статистикалық жинақ /топ/ арқылы статистикалық орта мен дисперсияны топтардың арифметикалық ортасы бойынша есептейді.
Кезгелген ретті статистикалык бастапқы және орталық моменттер келесі формулалармен анықталады:
k=1 болғанда бастапқы момент деп отырғанымыз-статистикалық ортаның өзі. k=2 болғанда /7/ формуладан статистикалық дисперсияны аламыз:
Одан статистикалық квадраттық ауытқу
Кейде, статистикалық өндеу мәселелерінде вариация коэффициенті деп аталатын V сипаттамасы енгізіледі де ол келесі формуламен есептеледі.
Егер
Х арқылы өлшенетін шаманың барлық
мәндерінің статистикалық ортасын, ал
арқылы таңдаманың статистикалық ортасын
белгілесек, онда
айырымын репрезентативтілік қатесі деп атайды.
