- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру үшін дисперсиялық талдау тәсілін қолданамыз. Ол үшін факторлық айнымалы Х-ың әрбір деңгейінде тәуелді айнымалы У-ың бірнеше бақыланатын мәндері анықталуы қажет.
Енді мына теңдікті қарастырайық
немесе
Сонда
бірінші қосылғыш
сызықты регрессия бойынша өзгерумен
сипатталатын квадраттардың қосындысы,
ал екінші қосылғыш
-
регрессиядан кездейсоқ ауытқуларды
сипаттайды, сонда дисперсиялар
Енді мынадай нөлдік болжам тексеріледі Но: “Х пен У аралығында сызықты байланыс жоқ”.
Статистикалық критерий
Бұл
Фишер-Снедокор үлестіріммен берілген,
еркіндік дәрежелері
болатын кездейсоқ шама.
Енді
болса Но болжамы жоққа шығарылады,
яғни регрессия теңдеуі маңызды, Х
пен У айнымалары арасында біржақты
сызықты корреляциялық байланыс бар
дейміз.
Мысал 1
Мына корреляциялық кесте арқылы У-тің Х-ке байланысты регрессия теңдеуінің маңыздылығын маңыздылық деңгейінде зерттеңіз.
Үі |
22,5 |
27,5 |
32,5 |
37,5 42,5 nу |
|
2 |
3 |
- |
- - 5 |
13 |
1 |
6 |
3 |
1 - 11 |
17 |
- |
4 |
11 |
2 - 17 |
21 |
- |
- |
7 |
6 1 14 |
25 |
- |
- |
- |
2 1 3 |
nx |
3 |
13 |
21 |
11 2 n=50 |
Шешуі: Жоғарыда қолданған тәсілдермен мына шамаларды анықтаймыз
Сонда
ал
табу үшін мынадай таблица құрамыз
Хі |
n |
|
|
22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 |
3 13 21 11 2 |
10,4 13,8 17,2 20,6 23,9 |
127,5 126,5 1,6 149,0 97,4
|
|
|
|
|
Яғни
онда
сонда
ал Фишер-Снедокор сын нүктелері
кестесінен
олай болса
регрессия
теңдеуі
маңызды айнымалылар арасында сызықты
біржақты корреляциялық байланыс бар
дейміз.
Есептер
1.Төмендегі корреляциялық кесте бойынша мыналарды табыңыз:
а) У - тің Х байланысты және Х -тің У-ке байланысты таңдамалық сызықты регрессиялық теңдеулерін.
б) Корреляция коэффициентінің маңыздығын
в)
Бас корреляция коэффициенті
-ны
және бас регрессия коэффициенттері
-ты
бағалайтын сенімділік интервалдарын.
М
аңыздылық
деңгейі
.
Хі Үі |
1 |
6 |
11 |
16 21 26 n
|
2 |
2 |
4 |
- |
- - - 6 |
12 |
- |
6 |
2 |
- - - 8 |
22 |
- |
- |
3 |
50 2 - 55 |
32 |
- |
- |
1 |
10 6 - 16 |
|
- |
- |
- |
4 7 3 14 |
|
2 |
10 |
6 |
15 3 n=10 0 |
2.У
нәтижелік белгісі Х факторлық
белгісінен сызықты тәуелді деп
қарастырып, төмендегі корреляциялық
таблица бойынша шартты математикалық
үміт
-ты
бағалайтын сенімділік интервалын
сенімділігімен анықтаңыз. (Х=5
мәні үшін)
-
ХіҮі
3
4
6
n
1
8
8
4
2
3
5
5
2
5
7
n
10
5
5
n=20
3.
У белгісінің Х факторлық белгісінен
біржақты сызықты тәуелділігін
қарастыра келіп, мына белгісіз мәнді
маңыздылық деңгейінде болжаңыз.
-
ХіҮі
5
6
8
n
2
4
1
5
3
2
2
5
1
2
3
n
3
6
1
n=10
4. Төмендегі кесте арқылы У-тің Х-ке байланысты сызықты регрессия теңдеуінің маңыздылығын деңгейінде бағалаңыз.
-
Хі
Үі
20
25
30
35 40 n
16
4
6
-
- - 10
26
-
8
10
- - 18
36
-
-
32
3 9 44
46
-
-
4
12 6 22
56
-
-
-
1 5 6
4
14
46
16 20 n=100
5. Төмендегі кесте арқылы У-тің Х-ке байланысты сызықтық регрессия теңдеуін табыңыз.
-
ХіҮі
5
10
15
20 n
100
2
1
-
- 3
120
3
4
3
- 10
140
-
5
10
8 23
160
-
3
6
- 9
180
-
-
4
1 5
n
5
13
23
9 n=50
6.
Дамушы елдің жалпы ұлттық өнімінің
У (млрд.
)
сыртқы инвестициялар Х (млн.
)
шамасына байланысты өзгеруі 20 рет
есептелінді.
Хі 150 200 250 300 n
Ү і
4 1 4 3 - 8
4,2 - 5 2 - 7
4,4 2 1 1 1 5
n 3 10 6 1 n=20
Ү –ң Х-ке байланысты сызықтық регрессия теңдеуін табамыз.
7. маңыздылық деңгейінде жоғарыдағы мысалды алынған регрессия теңдеуінің маңыздылығын бағалаңыз.
1
кесте-
функциясы мәндерінің кестесі
-
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0,0
0,3989
3989
3989
3988
3986
3984
3982
3980
3977
3973
0,1
3970
3965
3961
3956
3951
3945
3939
3932
3925
3918
0,2
3910
3902
3894
3985
3876
3867
3857
3847
3836
3825
0,3
3814
3802
3790
3778
3765
3752
3739
3726
3712
3697
0,4
3683
3668
3652
3637
3621
3605
3589
3572
3555
3538
0,5
3521
3503
3485
3467
3448
3429
3410
3391
3372
3352
0,6
3332
3312
3292
3277
3251
3230
3209
3187
3166
3144
0,7
3123
3101
3079
3056
3034
3011
2989
2966
2943
2920
0,8
2897
2874
2850
2827
2803
2780
2757
2732
2709
2685
0,9
2661
2637
2613
2589
2565
2541
2516
2492
2468
2444
1,0
0,2420
2396
2371
2347
2323
2299
2275
2251
2227
2203
1,1
2179
2151
2131
2107
2083
2059
2036
2012
1989
1965
1,2
1942
1919
1895
1872
1849
1826
1804
1781
1758
1736
1,3
1714
1691
1669
1647
1626
1604
1582
1561
1539
1518
1,4
1497
1476
1456
1435
1415
1394
1374
1354
1334
1315
1,5
1295
1275
1257
1238
1219
1200
1182
1168
1145
1127
1,6
1109
1092
1074
1057
1040
1023
1006
0989
0873
0957
1,7
0940
0925
0909
0893
0878
0863
0848
0833
0818
0804
1,8
0790
0775
0761
0748
0734
0721
0707
0694
0681
0669
1,9
0656
0644
0632
0620
0608
0596
0584
0573
0562
0551
2,0
0,0540
0529
0519
0508
0498
0488
0478
0468
0459
0449
2,1
0440
0431
0422
0413
0404
0396
0387
0379
0371
0363
2,2
0355
0347
0339
0332
0325
0317
0310
0303
0297
0290
2,3
0283
0277
0270
0264
0258
0252
0246
0241
0235
0229
2,4
0224
0219
0213
0208
0203
0198
0194
0189
0184
0180
2,5
0175
0171
0167
0163
0158
0254
0151
0147
0143
0139
2,6
0136
0132
0129
0126
0122
0119
0116
0113
0110
0107
2,7
0104
0101
0099
0096
0093
0091
0088
0086
0084
0081
2,8
0079
0077
0075
0073
0071
0069
0067
0065
0063
0061
2,9
0060
0058
0056
0055
0053
0051
0050
0048
0047
0046
3,0
0,0044
0043
0042
0040
0039
0038
0037
0036
0035
0034
3,1
0033
0032
0031
0030
0029
0028
0027
0026
0025
0025
3,2
0024
0023
0022
0022
0021
0020
0020
0019
0018
0018
3,3
0017
0017
0016
0016
0015
0015
0014
0014
0013
0013
3,4
0012
0012
0012
0011
0011
0010
0010
0010
0009
0009
3,5
0009
0008
0008
0008
0008
0007
0007
0007
0007
0006
3,6
0006
0006
0006
0005
0005
0005
0005
0005
0005
0004
3,7
0004
0004
0004
0004
0004
0004
0003
0003
0003
0003
3,8
0003
0003
0003
0003
0003
0002
0002
0002
0002
0002
3,9
0002
0002
0002
0002
0002
0002
0002
0002
0001
0001
2
кесте-
функциясы мәндерінің кестесі
-
х
Ф(х)
х
Ф(х)
х
Ф(х)
х
Ф(х)
0,00
0,0000
0,32
0,1255
0,64
0,2389
0,96
0,3315
0,01
0,0040
0,33
0,1293
0,65
0,2422
0,97
0,3340
0,02
0,0080
0,34
0,1331
0,66
0,2454
0,98
0,3365
0,03
0,0120
0,35
0,1368
0,67
0,2486
0,99
0,3389
0,04
0,0160
0,36
0,1406
0,68
0,2517
1,00
0,3413
0,05
0,0199
0,37
0,1443
0,69
0,2549
1,01
0,3438
0,06
0,0239
0,38
0,1480
0,70
0,2580
1,02
0,3461
0,07
0,0279
0,39
0,1517
0,71
0,2611
1,03
0,3485
0,08
0,0319
0,40
0,1554
0,72
0,2642
1,04
0,3508
0,09
0,0359
0,41
0,1591
0,73
0,2673
1,05
0,3531
0,10
0,0398
0,42
0,1628
0,74
0,2703
1,06
0,3554
0,11
0,0438
0,43
0,1664
0,75
0,2734
1,07
0,3577
0,12
0,0478
0,44
0,61700
0,76
0,2764
1,08
0,3599
0,13
0,0517
0,45
0,1736
0,77
0,2794
1,09
0,3621
0,14
0,0557
0,46
0,1772
0,78
0,2823
1,10
0,3643
0,15
0,0596
0,47
0,1808
0,79
0,2852
1,11
0,3665
-
0,16
0,0636
0,48
0,1844
0,80
0,2881
1,12
0,3686
0,17
0,0675
0,49
0,1879
0,81
0,2910
1,13
0,3708
0,18
0,0714
0,50
0,1915
0,82
0,2939
1,14
0,3729
0,19
0,0753
0,51
0,1950
0,83
0,2967
1,15
0,3749
0,20
0,0793
0,52
0,1985
0,84
0,2995
1,16
0,3770
0,21
0,0832
0,53
0,2019
0,85
0,3023
1,17
0,3790
0,22
0,0871
0,54
0,2054
0,86
0,3051
1,18
0,3810
0,23
0,0910
0,55
0,2088
0,87
0,3078
1,19
0,3830
0,24
0,0948
0,56
0,2123
0,88
0,3106
1,20
0,3849
0,25
0,0987
0,57
0,2157
0,89
0,3133
1,21
0,3869
0,26
0,1026
0,58
0,2190
0,90
0,3159
1,22
0,3883
0,27
0,1064
0,59
0,2224
0,91
0,3186
1,23
0,3907
0,28
0,1103
0,60
0,2257
0,92
0,3212
1,24
0,3925
0,29
0,1141
0,61
0,2291
0,93
0,3238
1,25
0,3944
0,30
0,1179
0,62
0,2324
0,94
0,3264
1,26
0,3962
0,31
0,1217
0,63
0,2357
0,95
0,3289
1,27
0,3980
1,28
0,3997
1,61
0,4463
1,94
0,4738
2,54
0,4945
1,29
0,4015
1,62
0,4474
1,95
0,4744
2,56
0,4948
1,30
0,3032
1,63
0,4484
1,96
0,4750
2,58
0,4951
1,31
0,4049
1,64
0,4495
1,97
0,4756
2,60
0,4953
1,32
0,4066
1,65
0,4505
1,98
0,4761
2,62
0,4956
1,33
0,4082
1,66
0,4515
1,99
0,4767
2,64
0,4959
1,34
0,4099
1,67
0,4625
2,00
0,4772
2,66
0,4961
1,35
0,4115
1,68
0,4535
2,02
0,4783
2,68
0,4963
1,36
0,4131
1,69
0,4545
2,04
0,4793
2,70
0,4965
1,37
0,4147
1,70
0,4554
2,06
0,4808
2,72
0,4967
1,38
0,4162
1,71
0,4564
2,08
0,4812
2,74
0,4969
1,39
0,4177
1,72
0,4573
2,10
0,4821
2,76
0,4971
1,40
0,4192
1,73
0,4582
2,12
0,4830
2,78
0,4873
1,41
0,4207
1,74
0,4591
2,14
0,4838
2,80
0,4974
1,42
0,4222
1,75
0,4599
2,16
0,4846
2,82
0,4976
1,43
0,4236
1,76
0,4608
2,18
0,4854
2,84
0,4977
1,44
0,4251
1,77
0,4616
2,20
0,4861
2,86
0,4979
1,45
0,4265
1,78
0,4625
2,22
0,4868
2,88
0,4980
1,46
0,4279
1,79
0,4633
2,24
0,4875
2,90
0,4981
1,47
0,4292
1,80
0,4641
2,26
0,4881
2,92
0,4982
1,48
0,4306
1,81
0,4649
2,28
0,4887
2,94
0,4984
1,49
0,4319
1,82
0,4656
2,30
0,4893
2,96
0,4985
1,50
0,4332
1,83
0,4664
2,32
0,4898
2,98
0,4986
1,51
0,4345
1,84
0,4671
2,34
0,4904
3,00
0,49865
1,52
0,4357
1,85
0,4678
2,36
0,4909
3,20
0,49931
1,53
0,4370
1,86
0,4686
2,38
0,4913
3,40
0,49966
1,54
0,4382
1,87
0,4693
2,40
0,4918
3,60
0,499841
1,55
0,4394
1,88
0,4699
2,42
0,4922
3,80
0,499928
1,56
0,4406
1,89
0,4706
2,44
0,4927
4,00
0,499968
1,57
0,4418
1,90
0,4713
2,46
0,4931
4,50
0,499997
1,58
0,4429
1,91
0,4719
2,48
0,4934
5,00
0,499997
1,59
0,4441
1,92
0,4726
2,50
0,4938
1,60
0,4452
1,93
0,4732
2,52
0,4941
3
кесте
-
мәндері кестесе
-
n
0.95
0.99
0.999
n
0.95
0.99
0.999
5
2,78
4,60
8,61
20
2,098
2,861
3,883
6
2,57
4,03
6,86
25
2,064
2,797
3,745
7
2,45
3,71
5,96
30
2,045
2,756
3,659
8
2,37
3,50
5,41
35
2,032
2,720
3,600
9
2,31
2,36
5,04
40
2,023
2,708
3,558
10
2,26
3,25
4,78
45
2,016
2,692
3,527
11
2,23
3,17
4,59
50
2,009
2,679
3,502
12
2,20
3,11
4,44
60
2,001
2,662
3,464
13
2,18
3,06
4,32
70
1,996
2,649
3,439
14
2,16
3,01
4,22
80
1,001
2,640
3,418
15
2,15
2,98
4,14
90
1,987
2,633
3,403
16
2,13
2,95
4,07
100
1,984
2,627
3,492
17
2,12
2,92
4,02
120
1,980
2,617
3,374
18
2,11
2,90
3,97
1,960
2,576
3,291
19
2,10
2,88
3,92
4
кесте
-
мәндері кестесі
-
0,95
0,99
0,999
n
0,95
0,99
0,999
5
1,37
2,67
5,64
20
0,37
0,58
0,88
6
1,09
2,01
3,88
25
0,32
0,49
0,73
7
0,92
1,62
2,98
30
0,28
0,43
0,63
8
0,80
1,38
2,42
35
0,26
0,38
0,56
9
0,71
1,20
2,06
40
0,24
0,35
0,50
10
0,65
1,08
1,8
45
0,22
0,32
0,46
11
0,59
0,98
1,60
50
0,21
0,30
0,43
12
0,55
0,90
1,45
60
0,188
0,269
0,38
13
0,52
0,83
1,33
70
0,174
0,245
0,34
14
0,48
0,78
1,23
80
0,161
0,226
0,31
15
0,46
0,73
1,15
90
0,151
0,211
0,29
16
0,44
0,70
1,07
100
0,143
0,198
0,27
17
0,42
0,66
1,01
150
0,115
0,160
0,211
18
0,40
0,63
0,96
200
0,099
0,136
0,185
19
0,39
0,60
0,92
250
0,089
0,120
0,162
5 кесте - үлестірімнің сын нүктелері
-
Еркіндік дәрежелер саны, к
Маңыздылық деңгейі
0,01 0,025 0,05 0,95 0,975 0,89
1
6,6
5,0
3,8
0,0039
0,00098
0,00016
2
9,2
7,4
6,0
0,103
0,051
0,020
3
11,3
9,4
7,8
0,352
0,216
0,115
4
13,3
11,1
9,5
0,711
0,484
0,297
5
15,1
12,8
11,1
1,15
0,831
0,554
6
16,8
14,4
12,6
1,64
1,24
0,872
7
18,5
16,0
14,1
2,17
1,69
1,24
8
20,1
17,5
15,5
2,73
2,18
1,65
9
21,7
19,0
16,9
3,33
2,70
2,09
10
23,2
20,5
18,3
3,94
3,25
2,56
11
24,7
21,9
19,7
4,57
3,82
3,05
12
26,2
23,3
21,0
5,23
4,40
3,57
13
27,7
24,7
22,4
5,89
5,01
4,11
14
29,1
26,1
23,7
6,57
5,63
4,66
15
30,6
27,5
25,0
7,26
6,26
5,23
16
32,0
28,8
26,3
7,96
6,91
5,81
17
33,4
39,2
27,6
8,67
7,56
6,41
18
34,8
31,5
28,9
9,39
8,23
7,01
19
36,2
32,9
30,1
10,1
8,91
7,63
20
37,6
34,2
31,4
10,9
9,59
8,26
21
38,9
35,5
32,7
11,6
10,3
8,90
22
40,3
36,8
33,9
12,3
11,0
9,54
23
41,6
38,1
35,2
13,1
11,7
10,2
24
43,0
39,4
36,4
13,8
12,4
10,9
25
44,3
40,6
37,7
14,6
13,1
11,5
26
45,6
41,9
38,9
15,4
13,8
12,2
27
47,0
43,2
40,1
16,2
14,6
12,9
28
48,3
44,5
41,3
16,9
15,3
13,6
29
49,6
45,7
42,6
17,7
16,0
14,3
30
50,9
47,0
43,8
18,5
16,8
15,0

Хі
9
42
n