- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
Теорема:
А мен В оқиғалары бірікпейтін
(
үйлесімсіз) болса
олардың қосындысының ықтималдығы
қосылғыштардың ықтималдықтарының
қосындысына тең
P(A+B)=P(A)+P(B)
Дәлелдеу:
Барлық жағдайлар саны n, ал А мен В-ға
қолайлы жағдайлар саны
мен
болсын.
А мен В бірікпейтін оқиғалар болғандықтан
A+B қосындысына
+
жағдайлары
қолайлы болады:
Ескертү: Кез келген А және В оқиғалары үшін ықтималдықтарды қосу теоремасы былай жазылады
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
Салдар: Қос-қостан бірікпейтін бірнеше оқиғалардың біреуінің пайда болу (қосындысының) ықтималдығы әр оқиғаның ықтималдықтарының қосындысына тең
Бұл формула математиқалық индукция әдісімен дәлелденеді.
Мысал: Жәшікте 10 шар бар. 5 қызыл, 3 көк,2 ақ.
Жәшіктен бір шар алынып, оның қызыл немесе көк түсті болу ықтималдығын табу керек:
Шешуі: А-қызыл
В-көк
A+B- қызыл немесе көк шар пайда болуы.
Бірікпейтін оқиғалардың толық тобы. Қарама-қарсы оқиғалар.
Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
Ойын сүйегін, тиын лақтыру
Анықтама. Бірікпейтін,толық топ құратын екі оқиғаны қарама-қарсы оқиға деп атайды.
Мысал:
Мылтық атқанда нысанаға тигізу А және
тигізбеу
оқиғалары,
тиын лақтырғанда герб пайда болуы А
және цифр пайда болуы
оқиғалары
қарама-қарсы оқиғалар.
Қарама-қарсы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысы бірге тең.
Егер P(A)=ρ,P(Ā)=q деп белгілесек онда ρ+q=1,q=1-ρ шығады.
3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
Анықтама. Біреуінің пайда болу ықтималдығы екіншісінің пайда болу немесе пайда болмауына байланыссыз болатын екі оқиғаны тәуелсіз оқиғалар дейді.
Анықтама.
А оқиғасының В оқиғасы пайда болғаннан
кеиінгі ықтималдығын А оқиғасының В
оқиғасы пайда болғандағы шартты
ықтималдығы деп айтады да былай белгілейді
.
Мысал. Жәшікте 4 қара және 6 ақ шар болсын.Бұл жәшіктен екі адам бір-бірден шар алады.
А-бірінші адам жәшіктен ақ шар алу
В-екінші адам жәшіктен ақ шар алу болса А оқиғасының ықтималдығы
болса
онда шартты ықтималдық
Теорема.
.
Ескерту:Егер
А мен В тәуелсіз болса, онда
.
Мысал.
Жәшікте
15 бірдей бұйым бар. Жәшіктен екі сапалы
бұйым алудың ықтималдығы
ке
тең.Жәшікте қанша сапалы бұйым бар еді?
Шешуі: Белгілеу енгізейік.А-жәшіктен бірінші рет алғанда сапалы бұйым алынды,В-жәшіктен екінші рет алғанда сапалы бұйым алынды. Бұл екі оқиға тәуелді. Сондықтан, егер k-санан, бұйымдар саны десек, онда
Есептің шарты бойынша
Осыдан
Сонымен ,жәшікте 8 сапалы бұйым болды.
4 Толық ықтималдық формуласы
Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремаларының салдары ретінде толық ықтималдық формуласын қарастыруға болады.
Теорема.
оқиғалары
толық топ құратын, бірікпейтін және
берілген А оқиғасына ыңғайлы оқиғалар
жиыны болсын.
Бұл оқиғаларды гипотезалар (жорулар) деп атайды да А оқиғасы үшін
формуласы
орындалып, бұл теңдікті толық ықтималдықтың
формуласы деп атайды.
Дәлелдеу.
А оқиғасының пайда болуы бірікпейтін
немесе
немесе
т.с.с. немесе
оқиғаларының
пайда болуына сәйкес келеді, яғни
Бірікпейтін оқиғаларға ықтималдықтарды қосу теоремасын қолдансақ
Тендіктің оң жағын ықтималдықтарды көбейту формуласы арқылы жазсақ
тендікті
аламыз.
Мысал. Топта 21 студент бар. Олардың 5-і үздік, 10 жақсы, 6 нашар оқиды. Емтиханда үздік оқитын студенттер тек үздік баға алады. Жақсы оқитындар үздік не жақсы баға алады,ал нашар оқитындар жақсы,орташа немесе нашар бағалар алуы ықтимал. Емтиханға шақырылған бір студенттің жақсы немесе үздік баға алу ықтималдығын тап. Жақсы немесе үздік баға алу оқиғасын А-деп белгілейміз.
Жоруларды былай белгілейік
үздік
студент,
жақсы
студент,
нашар
студент
Ал студенттердің жақсы немесе үздік баға алу ықтималдығы
Толық ықтималдық жалпы формула бойынша былай табылады:
