- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
және
ықтималдықтарының
қатынасын алып, түрлендірулер жүргізсек:
(1)
(2)
қатынастан мынандай қорытындыға келеміз:
егер
болса
,
егер
болса ,
егер
болса
Мына
(3) теңсіздіктері қанағаттандыратын бір
ғана
бүтін
саны бар. Сонымен мынандай теорема
дәлелденеді.
Егер
m саны 0-ден n-ге дейін өссе, онда
ықтималдығы
алдымен монотонды өседі, содан кейін
болғанда
өзінің ең үлкен мәнін қабылдайды, ал
одан соң монотонды кемиді. (3) теңсіздіктермен
анықталатын
санын
ең ықтимал сан деп атайды. Жоғарыда
дәлелденген теорема бойынша
ықтималдығы
барлық
ықтималдықтардың
ішінде ең үлкені болады.
Мысал. Белгілі бір технологиялық процесте барлық өндірілген өнімнің 85 проценті жоғарғы сортты. 150 бұйымнан тұратын партияның ішіндегі жоғарғы сортты бұйымдардың ең ықтимал санын табу керек.
Есептің
шарты бойынша
Ең
ықтимал санды (3) тенсіздіктерден табамыз
бұдан
Сондықтан
да 150 бұйымнан тұратын партияның ішіндегі
жоғары сортты бұйымдардың ең ықтимал
саны-
.
Лаплас Пьер Симон (1749-1827) француз математигі,физигі,астрономы Париж,Петербург академияларының мүшесі. Наполеон кезінде ішкі істер министрі болған.
Муавр Абдрахман де (1667-1754) ағылшын математигі.
8 Лапластың локальдық теоремасы
А
оқиғасының n рет тәжірибе жүргізгенде
k рет пайда болу ықтималдығын
-ны
есептеу үшін Лапластың локальдық
теоремасы қолданылады.
Теорема.
Егер А оқиғасының әрбір тәжірибе
жүргізгендегі ықтималдығы
тұрақты
болса, онда n рет тәжірибе жүргізгендегі
А оқиғасының тура k рет пайда болуының
ықтималдығы мына формуламен жуықтан
есептеледі.
мұндағы
ал
-функцияның
мәндері арнайы кестеде келтірілген.
-функциясы
жұп болғандықтан
Ал
болған
мәндерінде
деп есептеледі.
y
x
Мысал
Тәуелсіз
600 сынақтарда тұрақты
ықтималдықпен
пайда
болатын оқиғаның тура 228 рет пайда болуының ықтималдығын табу керек.
Шешуі
9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
Теорема.
Егер А оқиғасының әрбір тәжірибе
жүргізгендегі ықтималдығы
тұрақты
және тәжірибе саны n жеткілікті үлкен
болса, онда А оқиғасының
-ден
кем емес
-ден
артық емес рет пайда болуының ықтималдығы
мына формула бойынша жуықтан есептелінеді.
Мұндағы
функциясы таң функция, яғни
функциясын Лаплас функциясы дейді. Оның
мәндері арнайы кестеде келтірілген.
Аргумент х тің мәні бестен үлкен болғанда,
алынады.
Мысал.
А оқиғасының әрбір тәжірибе жүргізгендегі
ықтималдығы
Осы
оқиғаның 100 тәжірибе жүргізгенде 75 ден
кем емес ,90-нан артық емес рет пайда болу
ықтималдығын тап.
Муавр-Лапластың интегралдық теоремасын қолданамыз.
Шешуі
Есептер шығару:
кітаптың 300 беті бар.
Ашқан беттің реттік нөмірінің беске бөліну ықтималдығы қандай?
Жалпы жағдай
қолайлы
жағдай.
Іздеп отырған ықтималдық
-
ашқан беттің реттік нөмірі беске
бөлінетін жағдайдың ықтималдығы
екі таңбалы сандардан алынған
Санның цифрлары бірдей болу ықтималдығы қандай?
Шешуі. 10 нан 99 n=90-жалпы жағдай
K=11,22,33,44,55,66,77,88,99 m=9
11k=99 k=9
Керекті
ықтималдық
дифференциал сөзінен бір әріп алынған. Осы әріптің дауысты,дауыссыз немесе ж әріпі болу ықтималдығын тап.
Шешуі:
А-дауысты әріптер
В-дауыссыз әріптер
С-ж әріпі жоқ
Барлық әріптер саны n=12
Сондықтан,
