- •Оглавление
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •Глава 2. Теоретические основы эконометрики
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3. Модели парной регрессии
- •Глава 4. Модели множественной регрессии
- •Глава 5. Эконометрический анализ классических модельных предположений
- •Глава 6. Моделирование временных рядов
- •Глава 7. Системы эконометрических уравнений
- •Введение
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1
- •1.1. Понятие о модели и моделировании
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Принципы моделирования
- •1.4. Экономико-математическая модель
- •1.5. Этапы экономико-математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2
- •2.1. Эконометрика как наука
- •2.2. Эконометрика и другие науки
- •2.3. Эконометрические модели и их типы
- •2.4. Этапы эконометрического моделирования
- •2.5. Пример эконометрического исследования
- •2.6. Функциональные и статистические зависимости
- •2.7. Эконометрическое моделирование
- •2.8. Методологические аспекты эконометрического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3
- •3.1. Постановочный этап
- •3.2. Классификация парных моделей
- •3.3. Спецификация модели
- •3.4. Параметризация линейной модели
- •3.5. Параметризация нелинейной модели
- •3.6. Оценка тесноты линейной связи между переменными
- •3.7. Оценка тесноты нелинейной связи между переменными
- •3.8. Верификация модели: проверка адекватности
- •3.9. Верификация модели: проверка статистической значимости
- •3.10. Прогнозирование по парной регрессионной модели
- •3.11. Обзор некоторых вопросов и проблем парной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированные задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 4
- •4.1. Постановочный этап
- •4.3. Параметризация модели
- •4.4. Верификация модели
- •4.5. Прогнозирование по множественной регрессионной модели
- •4.6. Фиктивные переменные
- •4.7. Введение фиктивных переменных в модель
- •4.8. Тест Чоу
- •4.9. Фиктивные переменные и сезонность
- •4.10. Обзор некоторых вопросов и проблем множественной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 5
- •5.1. О необходимости проверки модельных предположений
- •5.2. Первое модельное предположение
- •5.3. Проблема гетероскедастичности
- •5.4. Проблема автокорреляции
- •5.5. Проблема мультиколлинеарности
- •5.6. Проверка предположения о нормальности распределения
- •5.7. Обзор некоторых вопросов и проблем модельного анализа
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •4. Верификация модели
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 6
- •6.1. Модель временного ряда
- •6.2. Компоненты временного ряда
- •6.3. Выявление структуры временного ряда
- •6.4. Выравнивание временного ряда
- •6.5. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •6.6. Общая схема моделирования временного ряда
- •6.7. Анализ случайной компоненты временного ряда
- •6.8. Анализ структурной стабильности тенденции
- •6.9. Прогнозирование на основе модели временного ряда
- •6.10. Обзор некоторых вопросов и проблем моделирования временных рядов
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения работы
- •1. Спецификация, параметризация и верификация модели
- •2. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 7
- •7.1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •7.2. Структурная и приведенная формы моделей
- •7.3. Проблема идентифицируемости модели
- •7.4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •7.5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Литература
Контрольные вопросы
1. Дайте определение эконометрики.
2. Что является объектом исследования эконометрики?
3. Каков предмет исследования эконометрики?
4. С какими науками связана эконометрика?
5. Как эконометрика связана с экономической теорией?
6. В чем проявляется связь эконометрики и экономической статистики?
7. Как эконометрика связана с математическим моделированием?
8. Что понимается под эконометрической моделью?
9. Как проявляется связь эконометрики с теорией вероятностей и математической статистикой?
10. Какова роль компьютерных технологий в эконометрике?
11. Изложите классификацию эконометрических моделей в зависимости от иерархического уровня решаемых задач.
12. Как классифицируются эконометрические модели по фактору времени?
13. Изложите классификацию эконометрических моделей в зависимости от формы математического представления.
14. Дайте определение парной и множественной эконометрических моделей.
15. Как определяются линейные и нелинейные эконометрические модели?
16. Назовите основные этапы эконометрического моделирования.
17. Какие задачи решаются на постановочном этапе эконометрического моделирования?
18. Что понимается под спецификацией модели?
19. Какие задачи решаются на этапе параметризации эконометрической модели?
20. Как осуществляется верификация эконометрической модели?
21. Какова последовательность прохождения этапов эконометрического моделирования?
22. В чем проявляется цикличность эконометрического моделирования?
23. Как в эконометрической модели учитываются объясняемая и случайная доли зависимой переменной?
24. Какая переменная называются объясняемой, а какая – регрессором?
25. В чем заключаются практические приложения эконометрических моделей?
26. Как осуществляется прогнозирование на основе эконометрических моделей?
27. Сформулируйте общую постановку эконометрической задачи.
28. Что такое уравнение регрессии?
29. Чем регрессионная модель отличается от уравнения регрессии?
30. Какие методы применяются для построения и анализа эконометрических моделей?
31. Какая зависимость называется корреляционной?
32. Перечислите основные задачи корреляционного анализа.
33. Перечислите основные задачи регрессионного анализа.
Тестовые задания
Выберите правильные ответы из предложенных вариантов:
1. Моделирование применяется в тех случаях, когда:
а) реальный объект нельзя исследовать непосредственно;
б) исследование реального объекта требует слишком высоких затрат времени и средств;
в) необходимо объяснить и спрогнозировать поведение сложного реального объекта.
2. Модель – это объект произвольной природы, который:
а) создается с целью получения новых знаний об объекте-оригинале;
б) отражает существенные для рассматриваемой задачи свойства оригинала;
в) строится для упрощения исследования объекта-оригинала.
3. Процесс моделирования включает:
а) построение модели;
б) изучение модели;
в) применение модели.
4. В зависимости от выбранных средств представления модели делятся на:
а) концептуальные, материальные и знаковые;
б) статические и динамические;
в) парные и множественные.
5. Математическая модель является:
а) концептуальной;
б) материальной;
в) знаковой.
6. По степени причинной обусловленности модели делятся на:
а) учебные, опытные, игровые;
б) экономические, социальные, биологические;
в) статические и динамические;
г) детерминированные и вероятностные.
7. Перевод рассматриваемой экономической задачи на язык математических терминов и соотношений производится на этапе:
а) исследования;
б) подготовительном;
в) интерпретации;
г) формализации.
8. Выбор наиболее подходящего метода решения и решение поставленной математической задачи производится на этапе:
а) исследования;
б) подготовительном;
в) интерпретации;
г) формализации.
9. Сбор и анализ информации по моделируемому объекту, формирование целей и задач, выбор средств моделирования производится на этапе:
а) исследования;
б) подготовительном;
в) интерпретации;
г) формализации.
10. Анализ полученных математических результатов и объяснение их в терминах исходной экономической задачи производится на этапе:
а) исследования;
б) подготовительном;
в) интерпретации;
г) формализации.
11. Экономико-математическое моделирование осуществляется в следующей последовательности:
а) исследование модели – формализация – подготовительный этап – интерпретация;
б) подготовительный этап – формализация – исследование модели – интерпретация;
в) подготовительный этап – формализация – интерпретация – исследование модели;
г) подготовительный этап – интерпретация – формализация – исследование модели.
12. Эконометрика – это:
а) раздел экономической теории, связанный с анализом статистической информации;
б) специальный раздел математики, посвященный анализу экономической информации;
в) наука, которая осуществляет качественный анализ взаимосвязей экономических явлений и процессов;
г) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
13. Предметом эконометрики является:
а) определение наблюдаемых в экономике количественных закономерностей;
б) сбор и обработка статистических данных;
в) изучение экономических законов.
14. Совокупность факторов и показателей, влияющих на изучаемое экономическое явление, их роль и теоретические взаимосвязи при построении эконометрической модели устанавливает:
а) экономическая теория;
б) экономическая статистика;
в) математическое моделирование;
г) теория вероятностей и математическая статистика.
15. Формализацию экономической задачи и перевод ее на язык математики при построении эконометрической модели обеспечивает:
а) экономическая теория;
б) экономическая статистика;
в) математическое моделирование;
г) теория вероятностей и математическая статистика.
16. Исследование построенной эконометрической модели обеспечивает:
а) экономическая теория;
б) экономическая статистика;
в) математическое моделирование;
г) теория вероятностей и математическая статистика.
17. Информационную базу при построении эконометрической модели обеспечивает:
а) экономическая теория;
б) экономическая статистика;
в) математическое моделирование;
г) теория вероятностей и математическая статистика.
18. Эконометрическая модель микроуровня описывает:
а) уровень национальной или мировой экономики;
б) уровень отдельного предприятия;
в) уровень отрасли или региона.
19. По фактору времени различают:
а) парные и множественные эконометрические модели;
б) статические и динамические эконометрические модели;
в) модели с одним уравнением и модели системы одновременных уравнений;
г) линейные и нелинейные модели.
20. Парной эконометрической моделью является:
а)
модель
;
б)
модель
;
в)
модель
;
г)
модель
.
21. Множественной эконометрической моделью является:
а)
модель
;
б)
модель
;
в) модель ;
г) модель .
22. Линейной эконометрической моделью является:
а)
модель
;
б)
модель
;
в) модель ;
г) модель .
23. Нелинейной эконометрической моделью является:
а)
модель
;
б)
модель
;
в)
модель
;
г) модель .
24. На этапе спецификации эконометрической модели осуществляется:
а) проверка адекватности модели;
б) оценка значений параметров выбранной функции связи;
в) определение целей и задач исследования;
г) выбор формы связи между переменными.
25. На этапе верификации эконометрической модели осуществляется:
а) проверка адекватности модели;
б) оценка значений параметров выбранной функции связи;
в) определение целей и задач исследования;
г) выбор формулы связи между переменными.
26. Регрессионная модель имеет вид:
а)
;
б)
;
в)
;
г)
.
27.
В регрессионной модели
регрессором
является:
а)
переменная
;
б)
переменная
;
в)
переменная
.
28. В регрессионной модели результативный признак величина обозначается:
а) переменной ;
б) переменной ;
в) переменной .
29. В регрессионной модели влияние неучтенных факторов отражается:
а) переменной ;
б) переменной ;
в) переменной .
30. Зависимость, при которой изменение одной величин влечет изменение среднего значения (математического ожидания) другой, называется:
а) функциональной;
б) корреляционной;
в) логической.
