- •Оглавление
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •Глава 2. Теоретические основы эконометрики
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3. Модели парной регрессии
- •Глава 4. Модели множественной регрессии
- •Глава 5. Эконометрический анализ классических модельных предположений
- •Глава 6. Моделирование временных рядов
- •Глава 7. Системы эконометрических уравнений
- •Введение
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1
- •1.1. Понятие о модели и моделировании
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Принципы моделирования
- •1.4. Экономико-математическая модель
- •1.5. Этапы экономико-математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2
- •2.1. Эконометрика как наука
- •2.2. Эконометрика и другие науки
- •2.3. Эконометрические модели и их типы
- •2.4. Этапы эконометрического моделирования
- •2.5. Пример эконометрического исследования
- •2.6. Функциональные и статистические зависимости
- •2.7. Эконометрическое моделирование
- •2.8. Методологические аспекты эконометрического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3
- •3.1. Постановочный этап
- •3.2. Классификация парных моделей
- •3.3. Спецификация модели
- •3.4. Параметризация линейной модели
- •3.5. Параметризация нелинейной модели
- •3.6. Оценка тесноты линейной связи между переменными
- •3.7. Оценка тесноты нелинейной связи между переменными
- •3.8. Верификация модели: проверка адекватности
- •3.9. Верификация модели: проверка статистической значимости
- •3.10. Прогнозирование по парной регрессионной модели
- •3.11. Обзор некоторых вопросов и проблем парной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированные задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 4
- •4.1. Постановочный этап
- •4.3. Параметризация модели
- •4.4. Верификация модели
- •4.5. Прогнозирование по множественной регрессионной модели
- •4.6. Фиктивные переменные
- •4.7. Введение фиктивных переменных в модель
- •4.8. Тест Чоу
- •4.9. Фиктивные переменные и сезонность
- •4.10. Обзор некоторых вопросов и проблем множественной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 5
- •5.1. О необходимости проверки модельных предположений
- •5.2. Первое модельное предположение
- •5.3. Проблема гетероскедастичности
- •5.4. Проблема автокорреляции
- •5.5. Проблема мультиколлинеарности
- •5.6. Проверка предположения о нормальности распределения
- •5.7. Обзор некоторых вопросов и проблем модельного анализа
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •4. Верификация модели
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 6
- •6.1. Модель временного ряда
- •6.2. Компоненты временного ряда
- •6.3. Выявление структуры временного ряда
- •6.4. Выравнивание временного ряда
- •6.5. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •6.6. Общая схема моделирования временного ряда
- •6.7. Анализ случайной компоненты временного ряда
- •6.8. Анализ структурной стабильности тенденции
- •6.9. Прогнозирование на основе модели временного ряда
- •6.10. Обзор некоторых вопросов и проблем моделирования временных рядов
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения работы
- •1. Спецификация, параметризация и верификация модели
- •2. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 7
- •7.1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •7.2. Структурная и приведенная формы моделей
- •7.3. Проблема идентифицируемости модели
- •7.4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •7.5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Литература
Порядок выполнения:
1) В ячейку А1 введите название ВНП, в ячейку В1 – название Экспорт. В ячейки А2, А3, …, А21 введите данные первого столбца выбранного варианта задания, в ячейки В2, В3, …, В21 – данные второго столбца выбранного варианта.
Присвойте листу 1 название «Исходные данные».
2) На листе «Исходные данные» выполните следующие действия:
– на панели инструментов активизируется кнопка Мастер диаграмм (шаг 1 из 4), в одноименном диалоговом окне (рисунок 3.17) среди стандартных типов выбирается Точечная и верхний левый вид диаграммы и нажимается кнопка Далее>;
– открывается диалоговое окно Мастер диаграмм (шаг 2 из 4), в котором во вкладке Диапазон данных в поле Диапазон вводится ссылка на диапазон ячеек A2:В21; нажимается кнопка Далее>;
– открывается диалоговое окно Мастер диаграмм (шаг 3 из 4), в котором во вкладке Заголовки в поле Ось Х(категорий) вводится название «ВНП», в поле Ось Y(значений) – название «Экспорт»; во вкладке Легенда снимается флажок Добавить легенду и нажимается кнопка Далее>;
– открывается диалоговое окно Мастер диаграмм (шаг 4 из 4) в поле имеющемся устанавливается флажок и нажимается кнопка Готово.
Рис. 3.17. Диалоговое окно «Мастер диаграмм (шаг 1 из 4)»
3) В меню Сервис выберите дополнение Анализ данных, в предложенных инструментах анализа выделите Ковариация, нажмите кнопку ОК. Установите значения параметров в появившемся диалоговом окне (рисунок 3.18) следующим образом:
Рис. 3.18. Диалоговое окно «Ковариация»
Входной интервал – введите ссылки на ячейки А1:В21 (курсор установите в поле «Входной интервал», указатель мыши поместите в ячейку А1, удерживая нажатой левую клавишу, протяните указатель мыши до ячейки В21);
Группирование – флажок по столбцам устанавливается автоматически;
Метки в первой строке – установите флажок щелчком левой кнопки мышки;
Параметры вывода – установите флажок на Новый рабочий лист, поставив курсор в поле напротив, введите название «Ковариация».
Нажмите ОК.
Вернитесь на лист «Исходные данные». В меню Сервис выберите опцию Анализ данных и выделите Корреляция. Установите в диалоговом окне (рисунок 3.19) следующим образом значения параметров:
Рис. 3.19. Диалоговое окно «Корреляция»
Входной интервал – введите ссылки на ячейки, содержащие исходные данные А1:В21 (курсор установите в поле «Входной интервал», указатель мыши поместите в ячейку А1, удерживая нажатой левую клавишу, протяните указатель мыши до ячейки В21);
Группирование – установите флажок по столбцам;
Метки в первой строке – установите флажок;
Параметры вывода – установите флажок на Новый рабочий лист, введите название «Корреляция».
Нажмите ОК.
Значение линейного коэффициента корреляции находится на листе «Корреляция» в ячейке В3.
4) Вернитесь на лист «Исходные данные». В меню Сервис выберите дополнение Анализ данных укажите Регрессия. Нажмите кнопку ОК. Установите в диалоговом окне (рисунок 3.20) следующим образом значения параметров:
Входной интервал Y – введите ссылки на ячейки В1:В21;
Входной интервал X – введите ссылки на ячейки А1:А21;
Метки – установите флажок;
Уровень надежности – установите флажок;
Константа ноль – не активизируйте;
Параметры вывода – установите флажок на Новый рабочий лист и в поле напротив введите имя «Регрессия»;
Остатки – установите флажок;
Стандартизованные остатки – оставьте пустым;
График остатков – установите флажок;
График подбора – установите флажок;
График нормальной вероятности – оставьте пустым.
Нажмите ОК.
Рис. 3.20. Диалоговое окно «Регрессия»
Расположите диаграммы рядом (на поле диаграммы нажмите левую кнопку мыши, затем поместите курсор на белое поле и при нажатой левой кнопке передвигайте диаграмму вниз) и растяните их (на поле диаграммы нажмите левую кнопку мыши, нижнюю линию границы диаграммы при нажатой левой клавише протяните вниз).
Точечные оценки коэффициентов регрессии a и b находятся на листе «Регрессия» в ячейках В17 и В18 соответственно. Нижняя и верхняя границы доверительного интервала вычислены на листе «Регрессия» в ячейках F17 и G17 для коэффициента a и в ячейках F18 и G18 для коэффициента b.
5) Значение коэффициента детерминации находится на листе «Регрессия» в ячейке В5. Наблюдаемое значение F-критерия Фишера
находится на листе «Регрессия» в ячейке E12.
Вычислите критическое значение Fкр в свободной ячейке E15 следующим образом:
– нажмите на fx (вставка функций);
– в поле Категория окна Мастер функций выберите статистические, из предложенных ниже функций выделите FРАСПОБР и нажмите ОК.
Откроется окно Аргументы функций. Заполните поля так:
Вероятность – наберите значение 0,05;
Степени свободы 1 – установите курсор в поле и выделите ячейку В12 столбца df таблицы «Дисперсионный анализ»;
Степени свободы 2 – установите курсор в поле и выделите ячейку В13 столбца df таблицы «Дисперсионный анализ».
Нажмите ОК.
6) Значение стандартной ошибки регрессии находятся на листе «Регрессия» в ячейке В7.
7) Наблюдаемые значения -статистики коэффициентов регрессии a и b находятся на листе «Регрессия» в ячейках D17 и D18 соответственно.
Вычислите критическое значение tкр в свободной ячейке D19 следующим образом:
– нажмите на fx (вставка функций);
– в поле «Категория» окна Мастер функций выберите статистические, из предложенных ниже функций выделите СТЬЮДРАСПОБР и нажмите ОК. Откроется окно «Аргументы функций». Заполните поля:
Вероятность – наберите значение 0,05;
Степени свободы – введите 20–1–1, где 20 – число наблюдений, 1 – число факторов (x) в уравнении регрессии, 1 – число свободных членов ( ) в уравнении регрессии.
Нажмите ОК.
8) На листе регрессия в меню Сервис выберите Анализ данных, укажите Гистограмма. Нажмите кнопку ОК. Значения параметров в появившемся диалоговом окне (рисунок 3.21) установите следующим образом:
Входной интервал – введите ссылки на ячейки С24:С44 (столбец Остатки с названием);
Интервал карманов – не заполняйте;
Метки – установите флажок;
Выходной диапазон – введите ссылку на новый рабочий лист «Гистограмма»;
Парето – оставьте пустым;
Интегральный процент – оставьте пустым;
Вывод графика – установите флажок.
Нажмите ОК. Растяните диаграмму вниз.
Рис. 3.21. Диалоговое окно «Гистограмма»
Вернитесь на лист «Регрессия». Выберите в опциях меню Сервис → Анализ данных → Описательная статистика, нажмите ОК. Значения параметров в диалоговом окне (рисунок 3.22) установите следующим образом:
Рис. 3.22. Диалоговое окно «Описательная статистика»
Входной интервал – введите ссылки на ячейки С24:С44 (столбец Остатки с названием);
Группирование – установите флажок по столбцам;
Метки – установите флажок в первой строке;
Выходной диапазон – установите флажок на Новый рабочий лист и в поле напротив введите название «Статистика остатков»;
установите флажки Итоговая статистика, уровень надежности (95%).
Нажмите ОК.
9) Вернитесь на лист «Регрессия» и в пустой ячейке E22 листа введите формулу
= В17+В18*2500 – точечный прогноз.
На листе «Регрессия» в пустой ячейке E23 вычислите значение по формуле , где – стандартная ошибка регрессии.
В пустых ячейках E24 и F24 введите формулы
=E22–D19*E23 – левый конец интервала прогноза;
=E22+D19*E23 – правый конец интервала прогноза.
Приложение: Отчет о результатах вычислений и анализа
