- •Оглавление
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •Глава 2. Теоретические основы эконометрики
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3. Модели парной регрессии
- •Глава 4. Модели множественной регрессии
- •Глава 5. Эконометрический анализ классических модельных предположений
- •Глава 6. Моделирование временных рядов
- •Глава 7. Системы эконометрических уравнений
- •Введение
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1
- •1.1. Понятие о модели и моделировании
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Принципы моделирования
- •1.4. Экономико-математическая модель
- •1.5. Этапы экономико-математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2
- •2.1. Эконометрика как наука
- •2.2. Эконометрика и другие науки
- •2.3. Эконометрические модели и их типы
- •2.4. Этапы эконометрического моделирования
- •2.5. Пример эконометрического исследования
- •2.6. Функциональные и статистические зависимости
- •2.7. Эконометрическое моделирование
- •2.8. Методологические аспекты эконометрического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3
- •3.1. Постановочный этап
- •3.2. Классификация парных моделей
- •3.3. Спецификация модели
- •3.4. Параметризация линейной модели
- •3.5. Параметризация нелинейной модели
- •3.6. Оценка тесноты линейной связи между переменными
- •3.7. Оценка тесноты нелинейной связи между переменными
- •3.8. Верификация модели: проверка адекватности
- •3.9. Верификация модели: проверка статистической значимости
- •3.10. Прогнозирование по парной регрессионной модели
- •3.11. Обзор некоторых вопросов и проблем парной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированные задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 4
- •4.1. Постановочный этап
- •4.3. Параметризация модели
- •4.4. Верификация модели
- •4.5. Прогнозирование по множественной регрессионной модели
- •4.6. Фиктивные переменные
- •4.7. Введение фиктивных переменных в модель
- •4.8. Тест Чоу
- •4.9. Фиктивные переменные и сезонность
- •4.10. Обзор некоторых вопросов и проблем множественной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 5
- •5.1. О необходимости проверки модельных предположений
- •5.2. Первое модельное предположение
- •5.3. Проблема гетероскедастичности
- •5.4. Проблема автокорреляции
- •5.5. Проблема мультиколлинеарности
- •5.6. Проверка предположения о нормальности распределения
- •5.7. Обзор некоторых вопросов и проблем модельного анализа
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •4. Верификация модели
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 6
- •6.1. Модель временного ряда
- •6.2. Компоненты временного ряда
- •6.3. Выявление структуры временного ряда
- •6.4. Выравнивание временного ряда
- •6.5. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •6.6. Общая схема моделирования временного ряда
- •6.7. Анализ случайной компоненты временного ряда
- •6.8. Анализ структурной стабильности тенденции
- •6.9. Прогнозирование на основе модели временного ряда
- •6.10. Обзор некоторых вопросов и проблем моделирования временных рядов
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения работы
- •1. Спецификация, параметризация и верификация модели
- •2. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 7
- •7.1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •7.2. Структурная и приведенная формы моделей
- •7.3. Проблема идентифицируемости модели
- •7.4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •7.5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Литература
1.3. Принципы моделирования
Моделирование объектов может проводиться различными способами и приводить в итоге к разным моделям. Главное, чтобы при построении моделей учитывались следующие общие принципы:
1. Модель должна реализовываться простыми средствами, легко оцениваться и проверяться. Результаты, полученные из модели, должны быть ясны как её создателю, так и лицу, принимающему решение (принцип простоты).
2. Модель должна достаточно широко охватывать моделируемый объект, учитывать существенные черты оригинала и при этом не должна его сильно
упрощать (принцип полноты).
3. Модель должна иметь поведение, структуру и функции, подобные таковым у моделируемого объекта (принцип подобия).
4. Отклонения параметров модели от соответствующих параметров моделируемого объекта не должно выходить за рамки допустимой точности (принцип точности).
5. На основании исследования модели должно быть возможным обнаружение новых свойств у моделируемого объекта (принцип новизны).
6. Проведение исследований и экспериментов на модели должно быть
более удобным по сравнению с моделируемым объектом (принцип удобности).
1.4. Экономико-математическая модель
Под экономико-математической моделью понимается экономическая модель, в которой структурные элементы и их взаимосвязи выражены в математической форме (т.е. в виде математической модели). Естественно, что под экономико-математическим моделированием понимают процесс построения, изучения и применения математических моделей в экономике.
Среди экономико-математических моделей особое место занимают эконометрические, балансовые и оптимизационные модели.
Эконометрические модели – это модели, в которых описываются корреляционно-регрессионные зависимости. Эти модели широко используются для построения производственных функций и прогнозирования экономических явлений.
Балансовые модели представляют собой систему балансов производства и распределения. Они опираются на аппарат матричной алгебры и применяются при планировании деятельности различных отраслей экономики.
Оптимизационные модели представляют собой систему математических уравнений, подчиненных определенной целевой функции и служащих для отыскания оптимальных решений конкретной экономической задачи. Эти модели применяются для описания условий функционирования экономических систем.
Экономико-математические модели классифицируются и по другим признакам. В частности, как и для любых моделей, для них характерно разделение по фактору времени, принадлежности к иерархическому уровню и степени причинной обусловленности.
Кроме того, экономико-математические модели различают по целевому назначению (теоретические и прикладные), по уровням исследуемых экономических процессов (производственно-технологические и социально-экономические), по форме математических зависимостей (линейные и нелинейные).
1.5. Этапы экономико-математического моделирования
Процесс математического моделирования можно условно разделить на три
этапа:
1. Этап формализации, т.е. перевод рассматриваемой задачи с естественного языка на язык математических терминов и обозначений. При этом осуществляется переход от реальной ситуации к математической модели. Результатом этого этапа является построенная математическая модель.
Формализация любой экономико-математической модели начинается с описания переменных и параметров. При этом различают экзогенные и эндогенные переменные. Первые из них задаются вне модели, а вторые определяются в ходе расчетов по модели.
2. Этап исследования построенной математической модели, т.е. выбор наиболее подходящего метода решения и решение поставленной математической задачи.
3. Этап интерпретации, т.е. анализ полученных математических результатов и объяснение их в терминах исходной экономической задачи.
Отметим, что выделяют и так называемый подготовительный (или постановочный) этап. На этом этапе осуществляется сбор и анализ информации по моделируемому объекту, формируются цели и задачи, выбираются средства решения.
