2.2. Эконометрика и другие науки

Эконометрика занимает свою нишу научных и прикладных исследований на стыке экономической теории, экономической статистики, математического моделирования, теории вероятностей и математической статистики. Связь эконометрики с отмеченными научными дисциплинами проявляется по-разному:

1) экономическая теория с помощью качественного анализа устанавливает совокупность факторов и показателей, влияющих на изучаемое экономическое явление, их роль и теоретические взаимосвязи;

2) экономическая статистика обеспечивает информационную основу экономических исследований, представляя эмпирические данные выбранных экономических показателей в виде таблиц, диаграмм, графиков и обеспечивая их первичную обработку; при этом различают пространственные данные (взятые по разным объектам за один и тот же период или момент времени) и временные данные (рассматриваемые для одного экономического объекта в последовательные моменты времени);

3) математическое моделирование формализует экономическую задачу на языке математики;

4) для исследования построенных экономико-математических моделей в эконометрике используется специфический математический аппарат, опирающийся на теорию вероятностей и математическую статистику.

Исследование эконометрической модели даже с небольшим числом факторов в «ручном» исполнении весьма трудоемко. В последнее время на помощь исследователям пришли компьютерные технологии, позволяющие значительно упростить расчет регрессионных моделей. Для этих целей используются специализированные пакеты прикладных программ, среди которых в среде экономистов наибольшее распространение получил табличный процессор Excel. Таким образом, кроме указанных выше научных дисциплин, эконометрика тесно связана с компьютерными технологиями, используя их для автоматизации вычислений.

Предлагаемая ниже схема (рисунок 2.1) наглядно отражает существующие связи эконометрики с другими дисциплинами и технологиями.

Рис. 2.1. Схема связи эконометрики с другими дисциплинами

Опираясь на экономическую теорию, моделирование, теорию вероятностей и статистику, используя вычислительные возможности компьютерных технологий, эконометрика количественно обосновывает экономические гипотезы, углубляет и совершенствует тем самым экономическую теорию и дает рекомендации для проведения продуманной и целенаправленной экономической политики.

2.3. Эконометрические модели и их типы

Одной из основных задач эконометрики является построение и анализ эконометрической модели. При этом под эконометрической моделью понимается такая форма представления исследуемой экономической задачи с помощью математических терминов и соотношений, которая удобна для проведения количественного анализа на основе имеющихся статистических данных.

Существуют различные классификации эконометрических моделей. Различают:

1) эконометрические модели микроуровня (уровень отдельного предприятия);

2) эконометрические модели мезоуровня (уровень отрасли или региона);

3) эконометрические модели макроуровня (уровень национальной или мировой экономики).

По фактору времени различают статические и динамические эконометрические модели. Первые из них исследуют состояние экономической системы в определенный момент времени. Вторые (их еще называют моделями временных рядов) строятся по данным, характеризующим изучаемые объекты за ряд последовательных периодов времени.

В зависимости от формы математического представления эконометрические модели подразделяют на модели с одним уравнением и модели системы одновременных уравнений. В первом случае объясняемый фактор y выражается через объясняющие переменные с помощью одного уравнения. При этом модель называется парной, если уравнение связывает только две переменные . Если же речь идет о зависимости величины y от нескольких факторов ( ), то модель с одним уравнением называется множественной моделью.

В зависимости от вида функции, выражающей объясняемый (результативный) фактор y через объясняющие переменные , эконометрические модели разделяются на линейные и нелинейные.

При изучении достаточно сложных экономических явлений взаимосвязи между исследуемыми показателями описываются, как правило, не одним, а несколькими уравнениями. Это и приводит к необходимости использования модели системы одновременных уравнений. Наиболее известный пример такой модели дает модель равновесия спроса и предложения в рыночной

экономике.