Контрольные вопросы

1. Дайте определение системы одновременных уравнений.

2. Каковы основные причины использования одновременных уравнений в экономике?

3. Как классифицируются системы одновременных уравнений?

4. Как определяется система независимых уравнений?

5. Каким способом осуществляется оценка параметров системы независимых уравнений?

6. Как определяется система рекурсивных уравнений?

7. Каким способом осуществляется оценка параметров системы рекурсивных уравнений?

8. Как определяется система взаимосвязанных уравнений?

9. Почему обычный МНК практически не используется для оценки систем одновременных уравнений?

10. Как определяются структурная и приведенная формы модели? В чем состоит их основное различие?

11. Как связаны между собой структурная и приведенная формы модели?

12. В чем различие между эндогенными и экзогенными переменными системы уравнений?

13. В чем состоит проблема идентифицируемости модели?

14. Приведите причины неидентифицируемости и сверхидентифицируемости модели.

15. Приведите необходимое условие идентифицируемости модели.

16. Приведите достаточное условие идентифицируемости модели.

17. Приведите необходимые и достаточные условия идентифицируемости модели.

18. Какими способами можно устранить проблему неидентифицируемости модели?

19. В чем состоит сущность косвенного МНК?

20. Для решения каких систем используется КМНК?

21. В чем состоит сущность двухшагового МНК?

22. Для решения каких систем используется ДМНК?

23. Приведите пример статической модели Кейнса.

24. Приведите примеры динамических моделей Кейнса и Клейна.

Тестовые задания

Выберите правильные ответы из предложенных вариантов:

1. Система

является:

а) системой независимых уравнений;

б) системой рекурсивных уравнений;

в) системой взаимозависимых уравнений.

г) системой нелинейных уравнений.

2. Система

является:

а) системой независимых уравнений;

б) системой рекурсивных уравнений;

в) системой взаимозависимых уравнений;

г) системой нелинейных уравнений.

3. Уравнение системы идентифицируемо, если:

а) D = H;

б) D = H – 1;

в) D > H – 1;

г) D < H – 1.

4. В системе одновременных уравнений переменные, взятые в предыдущий момент времени, называются:

а) лаговыми;

б) экзогенными;

в) фиктивными;

г) предопределенными.

5. Для параметризации сверхидентифицируемых структурных моделей используется:

а) обычный МНК;

б) косвенный МНК;

в) двухшаговый МНК;

г) взвешенный МНК.

6. Эндогенные переменные – это:

а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них;

б) переменные, значения которых определяется внутри модели;

в) значения зависимых переменных за предшествующий период времени;

г) случайные переменные.

7. Экзогенные переменные – это:

а) переменные, значения которых определяется вне модели;

б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе;

в) случайные переменные.

8. Определите, какие из переменных данной системы

являются эндогенными:

а) и ; б) и ; в) и .

9. Определите, какие из переменных данной системы

являются экзогенными:

а) и ; б) и ; в) и .

10. Лаговые переменные – это:

а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них;

б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе;

в) переменные, влияние которых в модели характеризуется некоторым запаздыванием.

11. Для определения параметров структурную форму модели необходимо преобразовать в:

а) приведенную форму модели;

б) рекурсивную форму модели;

в) независимую форму модели;

г) расширенную форму модели.

12. Модель идентифицируема, если:

а) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;

б) если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов;

в) если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.

13. Модель неидентифицируема, если:

а) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;

б) если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов;

в) если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.

14. Модель сверхидентифицируема, если:

а) число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов;

б) если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов;

в) если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.

15. Уравнение неидентифицируемо, если:

а) D = H – 1;

б) D > H – 1;

в) D < H – 1.

16. Для определения параметров идентифицируемой модели:

а) применяется двушаговый МНК;

б) применяется косвенный МНК;

в) ни один из существующих методов применить нельзя.

17. Система вида

является:

а) структурной формой;

б) расширенной формой;

в) приведенной формой.

18. Для определения параметров неидентифицируемой модели:

а) применяется двушаговый МНК;

б) применяется косвенный МНК;

в) ни один из существующих методов применить нельзя.

19. Выделяют три класса систем эконометрических уравнений:

а) система независимых уравнений, системы изолированных уравнений и системы рекурсивных уравнений;

б) системы взаимозависимых уравнений, системы возвратных уравнений и системы рекурсивных уравнений;

в) системы взаимозависимых уравнений, системы нелинейных уравнений и системы рекурсивных уравнений;

г) система независимых уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений.

20. При оценке параметров приведенной формы модели косвенный метод наименьших квадратов использует алгоритм:

а) расчета средней взвешенной величины;

б) метода главных компонент;

в) метода максимального правдоподобия;

г) обычного метода наименьших квадратов.

21. Система вида

имеет:

а) структурную форму;

б) расширенную форму;

б) приведенную форму.