- •Оглавление
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •Глава 2. Теоретические основы эконометрики
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3. Модели парной регрессии
- •Глава 4. Модели множественной регрессии
- •Глава 5. Эконометрический анализ классических модельных предположений
- •Глава 6. Моделирование временных рядов
- •Глава 7. Системы эконометрических уравнений
- •Введение
- •Раздел 1 Математическое моделирование в экономике
- •Глава 1
- •1.1. Понятие о модели и моделировании
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Принципы моделирования
- •1.4. Экономико-математическая модель
- •1.5. Этапы экономико-математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2
- •2.1. Эконометрика как наука
- •2.2. Эконометрика и другие науки
- •2.3. Эконометрические модели и их типы
- •2.4. Этапы эконометрического моделирования
- •2.5. Пример эконометрического исследования
- •2.6. Функциональные и статистические зависимости
- •2.7. Эконометрическое моделирование
- •2.8. Методологические аспекты эконометрического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Раздел 2 Эконометрические модели
- •Глава 3
- •3.1. Постановочный этап
- •3.2. Классификация парных моделей
- •3.3. Спецификация модели
- •3.4. Параметризация линейной модели
- •3.5. Параметризация нелинейной модели
- •3.6. Оценка тесноты линейной связи между переменными
- •3.7. Оценка тесноты нелинейной связи между переменными
- •3.8. Верификация модели: проверка адекватности
- •3.9. Верификация модели: проверка статистической значимости
- •3.10. Прогнозирование по парной регрессионной модели
- •3.11. Обзор некоторых вопросов и проблем парной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •4. Верификация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированные задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 4
- •4.1. Постановочный этап
- •4.3. Параметризация модели
- •4.4. Верификация модели
- •4.5. Прогнозирование по множественной регрессионной модели
- •4.6. Фиктивные переменные
- •4.7. Введение фиктивных переменных в модель
- •4.8. Тест Чоу
- •4.9. Фиктивные переменные и сезонность
- •4.10. Обзор некоторых вопросов и проблем множественной регрессии
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 5
- •5.1. О необходимости проверки модельных предположений
- •5.2. Первое модельное предположение
- •5.3. Проблема гетероскедастичности
- •5.4. Проблема автокорреляции
- •5.5. Проблема мультиколлинеарности
- •5.6. Проверка предположения о нормальности распределения
- •5.7. Обзор некоторых вопросов и проблем модельного анализа
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения:
- •4. Верификация модели
- •1. Постановочный этап
- •2. Спецификация модели
- •3. Параметризация модели
- •5. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 6
- •6.1. Модель временного ряда
- •6.2. Компоненты временного ряда
- •6.3. Выявление структуры временного ряда
- •6.4. Выравнивание временного ряда
- •6.5. Моделирование сезонных и циклических колебаний
- •6.6. Общая схема моделирования временного ряда
- •6.7. Анализ случайной компоненты временного ряда
- •6.8. Анализ структурной стабильности тенденции
- •6.9. Прогнозирование на основе модели временного ряда
- •6.10. Обзор некоторых вопросов и проблем моделирования временных рядов
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Реализация с помощью ппп Excel
- •Порядок выполнения работы
- •1. Спецификация, параметризация и верификация модели
- •2. Прогнозирование
- •Интегрированная задача
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Глава 7
- •7.1. Системы уравнений, используемые в эконометрике
- •7.2. Структурная и приведенная формы моделей
- •7.3. Проблема идентифицируемости модели
- •7.4. Методы оценивания параметров структурной модели
- •7.5. Практика применения систем одновременных уравнений в макроэкономическом анализе
- •Примеры решения типовых заданий
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •Ответы тестовых заданий
- •Литература
Решение:
Проверим
уравнения структурной модели на
идентифицируемость. Модель имеет две
эндогенные
и
и
две экзогенные
и
переменные.
Первое уравнение содержит две эндогенные переменные и ; в нем отсутствует одна экзогенная переменная . Значит, , и выполняется равенство .
Построим
матрицу
из коэффициентов при переменной
во втором уравнении системы:
.
Так как
,
то ранг матрицы
равен
1.
Следовательно, на основании необходимого и достаточного условия (таблица 7.1) первое уравнение системы идентифицируемо.
Второе уравнение содержит две эндогенные переменные и ; в нем отсутствует одна экзогенная переменная . Значит, , и выполняется равенство .
Построим
матрицу
из коэффициентов при переменной
в первом уравнении системы:
.
Так как
,
то ранг матрицы
равен
1.
Следовательно, на основании необходимого и достаточного условия (таблица 7.1) второе уравнение системы идентифицируемо.
Таким образом, исследуемая система является идентифицируемой.
Приведенная форма модели имеет вид:
Приведенные коэффициенты вычислим обычным МНК с помощью
инструмента «Регрессия» табличного процессора Excel (используя статистические данные таблицы 7.2):
На
основе уравнения
найдем
теоретические значения для эндогенной
переменной
.
Для этого подставим в уравнение значения
переменных
и
.
Аналогично на основе уравнения регрессии
найдем теоретические оценки для
эндогенной переменной
.
Результаты вычислений сведем в таблицу
7.3.
Таблица 7.3. Теоретические значения переменных и
|
|
|
|
6,8 |
46,7 |
17,2 |
19,6 |
22,4 |
3,1 |
21,8 |
15,5 |
17,3 |
22,8 |
21,3 |
17,9 |
12,0 |
7,8 |
14,0 |
13,7 |
5,9 |
21,4 |
11,6 |
14,7 |
44,7 |
17,8 |
43,2 |
24,0 |
23,1 |
37,2 |
28,9 |
22,1 |
51,2 |
35,7 |
52,0 |
29,1 |
32,3 |
46,6 |
38,4 |
26,2 |
Наконец, используя статистические данные таблицы 7.3, с помощью инструмента «Регрессия» обычным МНК вычислим структурные коэффициенты.
В результате структурная форма модели имеет вид:
Контрольные задания
Задание 7.1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации для модели
определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели. Определить метод оценки параметров модели. Записать приведенную форму модели.
Задание 7.2. Применив необходимое и достаточное условие идентификации для следующей макроэкономической модели (упрощенной версии модели Клейна):
где С – потребление; I – инвестиции; Y – доход; T – налоги; К – запас капитала; t – текущий период; t-1 – предыдущий период, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
Определить метод оценки параметров модели. Записать приведенную форму модели.
Задание 7.3. Предложение и спрос на рынке характеризуется следующей моделью:
где
– спрос на товар; – предложение
количества товара; p
– цена, по которой заключаются сделки.
Применив необходимое и достаточное условие идентифицируемости для этой модели, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели. Определить метод оценки параметров модели. Записать приведенную форму модели.
Задание 7.4. Проверить, является ли идентифицируемой эконометрическая модель
Задание 7.5. Используя статистические данные таблицы 7.4, построить эконометрическую модель вида
Таблица 7.4. Статистические данные задания 7.5
|
|
|
|
2 |
5 |
1 |
3 |
3 |
6 |
2 |
1 |
4 |
7 |
3 |
2 |
5 |
8 |
2 |
5 |
6 |
5 |
4 |
6 |
Задание
7.6. Исследуется
зависимость спроса
и предложения
некоторого товара от его цены
,
дохода
в текущий период, дохода
в предыдущий период и процентной ставки
:
На основаниии статистических данных таблицы 7.5 за восемь периодов:
1) применив необходимое и достаточное условие идентифицируемости, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели;
2) определить метод оценки параметров модели;
3) записать приведенную форму модели;
4) рассчитать параметры структурной модели.
Таблица 7.5. Статистические данные задания 7.6
Год |
|
|
|
|
|
1 |
40 |
6 |
3,0 |
13 |
6 |
2 |
45 |
6 |
3,0 |
15 |
6 |
3 |
40 |
5 |
2,0 |
15 |
5 |
4 |
50 |
8 |
3,5 |
18 |
8 |
5 |
35 |
5 |
2,5 |
20 |
5 |
6 |
45 |
9 |
4,0 |
18 |
9 |
7 |
50 |
10 |
3,5 |
22 |
10 |
8 |
45 |
9 |
3,5 |
21 |
9 |
Задание 7.7. Определить (если это возможно) структурные коэффициенты модели
по ее приведенной форме
Задание 7.8. Дана модель денежного и товарного рынков:
где
– процентные ставки;
– реальный ВВП;
– денежная масса;
– внутренние инвестиции;
– реальные государственные расходы.
Необходимо:
1) применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели;
2) определить метод оценки параметров модели;
3) записать в общем виде приведенную форму модели.
Задание 7.9. Дана модель денежного рынка:
где – процентные ставки; – ВВП; – денежная масса; – внутренние инвестиции.
Необходимо:
1) применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели;
2) определить метод оценки параметров модели;
3) записать в общем виде приведенную форму модели.
Задание 7.10. Проверить, на идентифицируемость следующую модель
