Тема 1.3. Метод и методика финансово-экономического анализа деятельности гостиницы.

7.Метод абсолютных разниц. Интегральный и балансовый методы детерминированного факторного анализа.

8. Индексный метод детерминированного факторного анализа.

7. Метод абсолютных разниц. Интегральный и балансовый методы детерминированного факторного анализа Метод абсолютных разниц

Метод абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях: у = (а ± в)с. И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в экономическом анализе. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного отклонения исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на анализируемую (фактическую) величину факторов, расположенных слева от него в модели. При этом факторную модель нужно переписать, расставив факторы в порядке очередности замен.

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа у = а ∙ в ∙ с. Факторы расположены с учетом последовательности замен. Имеются базисные и анализируемые значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:

∆а = а₁ – а₀; ∆в = в₁ – в₀; ∆с = с₁ – с₀ .

Определяем изменение величины результативного пока­зателя за счет каждого фактора:

∆у ^а = ∆а ∙ в₀ ∙ с₀ ; ∆у ^в = ∆в ∙ а₁ ∙ с₀ ; ∆у ^с = ∆с ∙ а ₁ ∙ в₁ .

Способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необходимо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.

В смешанных аддитивно-мультипликативных моделях применение способа имеет свою специфику. Рассмотрим использование метода на примере модели у = (а – в) ∙ с.

Расположим факторы в порядке очередности замен:

у = с∙ (– в + а).

Заметим, что данная модель соответствует формуле (3.5). Изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора определим:

∆у ^с = ∆с ∙ (– в₀ + а₀ ); ∆у ^в = – ∆в ∙ с₁; ∆у ^а = ∆а ∙ с₁ .

Метод относительных разниц

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах. Рассмотрим методику расчета влияния факторов для мультипликативных моделей типа у = а ∙ в ∙ с. В первую очередь определим относительные отклонения факторных показателей:

; ; .

Для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100. Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базисной (плановой) величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базисной величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора, деленный на 100 и т. д. Подытожим:

Результаты расчетов те же, что и при использовании предыдущих способов. Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого числа факторов (более 10). В отличие от предыдущих способов значительно сокращается количество вычислений.