- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
5. Сводка и группировка статистических данных
5.1. Задачи сводки и группировки
Статистические данные, собранные в процессе наблюдения не
позволяют получить обобщающие характеристики изучаемой совокупности,
выявить закономерности ее развития, так как в процессе наблюдения
фиксируются характеристики только отдельных единиц совокупности.
Для получения обобщающих характеристик собранную информацию
необходимо систематизировать, превратить ее в упорядоченную систему
статистических показателей. Систематизация полученной информации и
обобщение наблюдаемых факторов является содержанием второй стадии
статистического исследования, называемой сводкой и группировкой.
Статистическая сводка представляет собой комплекс
последовательных операций по обобщению конкретных единичных
фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и
закономерностей, присущих изучаемому явлению.
55
Таким образом, целью сводки являетсяполучение итоговых данных
путем подсчета единичных сведений.
По глубине проработки материала различают простые и сложные
сводки.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по
совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера
исследуемого явления.
Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих
группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и
совокупности в целом, а также представление результатов группировки в
табличной форме.
По форме обработки материала сводки делятся нацентрализованные и
децентрализованные.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в
одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по
единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ
или территориальных управлениях статистики).
Придецентрализованной сводке разработка статистического
материала осуществляется по иерархической системе управления,
подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне. Например,
предприятия сдают отчеты в районные отделы статистики, которые делают
сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в
региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в
Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели
в целом по народному хозяйству страны.
Статистическая сводка осуществляется по специальной программе,
которая должна составляться одновременно с разработкой плана и
программы проведения наблюдения.
Программа статистической сводки включает в себя:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики
выделенных групп и совокупности в целом;
разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о сроках и
последовательности выполнения отдельных этапов сводки, ее
исполнителях, о порядке представления ее результатов.
Научной основой сводки является статистическая группировка,
которая представляет собой процесс образования однородных групп на
основе расчленения (разделения) статистической совокупности на
части или объединение изучаемых статистических единиц в частные
совокупности по существенным для них признакам.
Группировка является методом исследования содержания изучаемого
явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам,
56
выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми
признаками, а затем проводится анализ полученных результатов.
Основными категориями метода группировок являются
группировочный признак (основание группировки) и интервал.
Группировочным признаком (основанием группировки)
называетсяпризнак, по которому происходит выделение однородных
групп. В качестве группировочного обычно выбирается один из
существенных легко распознаваемых признаков, носящих как
атрибутивный, так и количественный характер.
Интервал представляет собой совокупность варьирующих значений
признака в группе. Он определяет количественные границы групп, а его
ширина - промежуток между максимальным и минимальным значениями
признака в группе.
При выполнении группировок используются следующиетипы
интервалов:
равные– во всех выделенных группах ширина интервала является
одинаковой;
неравные – в каждой группе ширина интервала различна; при этом она
может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или
произвольно, то есть быть свободной;
закрытые - еслиизвестны верхняя и нижняя границы интервалов
максимальное и минимальное значения признака в группах);
открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или
нижняя.
При выполнении группировок необходимо исходить из следующего
принципа: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны
быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
изучение состава статистических совокупностей;
выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри
совокупности;
классификация единиц совокупности по множеству признаков.
Для решения указанных задач применяют разные типы статистических
группировок.
