- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
6.1. Ряды распределения
Результаты статистических сводок и группировок могут быть
представлены в виде статистических рядов – упорядоченных
совокупностей значений показателей (статистического признака). По
своему содержанию статистические ряды подразделяются на ряды
динамики и ряды распределения.
Рядом динамикиназывают систематизированную совокупность
числовых данных, характеризующих изменения изучаемых явлений во
времени.
Ряд распределения, представляет собой систематизированную
последовательность статистических единиц, сгруппированных по
конкретному признаку. Он характеризует состав изучаемого явления,
позволяет судить об однородности совокупности, закономерности
распределения статистических единиц. Обычно ряд распределения
представляет собой результат структурной группировки.
Ряд распределения считается построенным, если известно, каким
образом меняются в совокупности значения признака, как часто встречаются
отдельные значения признака.
Для различных статистических признаков строятся ряды распределения
разного типа:
атрибутивные – строятся по описательным признакам в порядке
возрастания или убывания значений признака; примером атрибутивных
рядов могут служить распределения населения по национальности, по
профессиям, по полу; распределение предприятий по формам собственности;
вариационные - строятся по количественным признакам,
например, распределение рабочих по уровню квалификации, по заработной
плате, распределение студентов по успеваемости.
Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.
73
В дискретных рядах признак принимает только целые значения,
например, размер семьи, тарифный разряд.
Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках,
принимающих любые, в том числе и дробные значения. В зависимости от
того, какая структурная группировка лежит в основе интервального ряда,
различают равноинтервальные и неравноинтервальные ряды.
В равноинтервальных рядах ширина интервала является величиной
постоянной, в неравноинтервальных – она различна для разных групп.
Основными элементами рядов распределения являются:
значения признака (варианты):
- x i - дискретное в дискретных рядах;
- xiн - xiв - интервал для интервальных рядов;
частота ni - число единиц совокупности, обладающих данным
значением признака. Частота показывает, сколько раз данное значение
признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна
m
объему статистической совокупности, т. е. ni N.
1
Исследование рядов распределения осуществляется в два этапа:
эмпирическое исследование, целью которого является получение
обобщающих характеристик изучаемой совокупности;
теоретическое исследование с целью выявления закономерности
данного распределения и его теоретического описания.
Эмпирическое исследование начинается с определения частотных
характеристик ряда распределения.
