- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
6.2. Частотные характеристики рядов распределения
Исходной частотной характеристикой любого ряда распределения
является частота ni . На ее основе можно рассчитать следующие
характеристики:
Частость – удельный вес (доля) единиц совокупности,
имеющихопределенное значение признака, т. е. это частота, выраженная в
виде относительной величины (доли единицы или процента):
m
ni
qi , i 1, m, qi 1.
N i 1
Эта характеристика имеет важное значение при исследовании рядов
распределения, так как позволяет связать показатели рядов распределения с
соответствующими показателями и аппаратом теории вероятностей. В теории
вероятностей qi есть вероятность того, что данное значение признака
встретится в совокупности. Частость используется для сопоставления рядов
распределения, содержащих равное число статистических единиц.
74
Накопленная частота – число единиц совокупности, у которых
значение признака не превышает данного x* , т. е. это частота нарастающим
итогом:
m
Nx ni , N xm N.
i 1
x* - данное значение признака в i-ой группе, для которой
рассчитывается накопленная частота.
По накопленным частотам можно построить кумулятивный ряд
распределения – ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и
равными верхней границе соответствующего интервала значениями
признака.
Накопленнаячастость – удельный вес (доля) единиц, у которых
значение признака не превосходит данное x* , т. е. это частость нарастающим
итогом:
m
Qx qi , Qxm 1;
i 1
Плотностьраспределения – универсальная частотная характеристика,
позволяющая перейти от эмпирического к теоретическому распределению.
Для рядов с неравными интервалами только эта характеристика дает
правильное представление о характере распределения. Плотность
распределения рассчитывается в 2-х вариантах:
- как абсолютнаяплотностьраспределения i , показывающая число
единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала
ni
значения признака i ; - как относительнаяплотностьраспределения '
i ,
ai
показывающая удельный вес единиц совокупности, приходящихся на
qi
единицу ширины интервала i
'
.
ai
Плотность распределения обеспечивает сопоставимость различных
рядов распределения.
Разные ряды распределения характеризуются разным набором
частотных характеристик: минимальным – атрибутивные ряды (частота ni , и
частость qi ), для дискретных используются четыре характеристики (частота
ni , частость qi , накопленная частота Ni , накопленная частость Qi ), для
интервальных – все пять (частота ni , частость qi , накопленная частота Ni ,
накопленная частость Qi , абсолютная - i и относительная - i' плотности
распределения).
Расчет частотных характеристик рассмотрим на следующем примере:
имеется распределение рабочих участка по стажу работы. N=50 человек,
стаж измеряется числом полностью отработанных лет. На основании
структурной группировки, выполненной ранее, построен равноинтервальный
вариационный ряд, m=7, ai =4года.
75
Для такого ряда рассчитываются все частотные характеристики,
результаты расчета приведены в таблице 6.1.
Таблица 6.1.
Расчет характеристик распределения рабочих участка по стажу работы
№ Стаж работы, Частота, Част Накоп Накоп Абсо- Относи
п/п лет ni , чел ость ленная ленна лютная тельная
Интервал ai qi частота я плот- плотност
Ni , чел. часто ность ь
сть распре- распреде
Qi делени ления
я
xiн xiв i
'
i
1 0 4 4 6 0,12 6 0,12 1,5 0,03
2 4 8 4 8 0,16 14 0,28 2,0 0,04
3 8 12 4 11 0,22 25 0,50 2,75 0,055
4 12 16 4 13 0,26 38 0,76 3,25 0,065
5 16 20 4 6 0,12 44 0,88 1,5 0,03
6 20 24 4 4 0,08 48 0,96 1,0 0,02
7 24 28 4 2 0,04 50 1,00 0,5 0,01
Всег 0 28 28 50 1,00 - - 1,78 0,036
о
