- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
6.5. Оценка однородности статистической совокупности
Второй важнейшей задачей при определении общего характера
распределения является оценка степени его однородности. Однородность
статистических совокупностей характеризуется величиной вариации
(рассеяния) признака, т.е. несовпадением его значений у разных
статистических единиц.
Для измерения вариации в рядах распределения используются
рассмотренные в третьей главе абсолютные и относительные показатели.
Расчет показателей вариации рассмотрим на примере ряда
распределения рабочих участка по стажу работы. Для этого составим
вспомогательную таблицу:
79
Таблица 6.2
Расчет показателей вариации для распределения рабочих по стажу
работы.
№ Стаж работы, лет ni ni xi Расчет Расчет
группы среднего дисперсии
линейного
отклонения
xiн xiв bi xi x xi x ni xi2 xi2 ni
1 0 4 2 6 12 10 60 4 24
2 4 8 6 8 48 6 48 36 288
3 8 12 10 11 110 2 22 100 1100
4 12 16 14 13 182 2 26 196 2548
5 16 20 18 6 108 6 36 324 1944
6 20 24 22 4 88 10 40 484 1936
7 24 28 26 2 52 14 28 676 1352
Итого 0 28 14 50 600 - 260 - 9192
Определение среднего стажа работы:
xi ni 600
x 12 лет.
ni 50
Таким образом, наиболее типичным для рабочих участка является стаж
работы, равный 12 годам.
Определение размаха:
R=28-0=28 лет.
Размах показывает общий диапазон изменения стажа, он составляет
28лет.
Определение среднего линейного отклонения:
xi x ni 260
d 5,2 года.
ni 50
Определениедисперсии:
2
x 2 ni xi ni 9192
2
x 2
(x) 2
122 183,84 144 39,84 лет2 .
ni ni 50
Показатель с такой размерностью невозможно интерпретировать, поэтому
рассчитаем среднее квадратическое отклонение.
Определениесреднего квадратического отклонения:
39,84 6,3 года.
Проверим соотношение между средним линейным отклонением и
средним квадратическим отклонением: 1,25 d 6,5 . Можно сделать
вывод, что распределение рабочих по стажу близко к нормальному.
80
Главная
|
Каталог
|
Библиотека
|
Избранное
|
Порталы
|
Библиотеки вузов
|
Отзывы
|
Новости
|
|
12+ |
|
|
Предварительный просмотр документа |
|
|
|
|
|
ВХОД / РЕГИСТРАЦИЯ / ДОБАВИТЬ РЕСУРС |
|
ПОИСК
В КаталогеВ БиблиотекеВ Новостях Google Яндекс
Начало формы
Конец формы
|
|
Начало формы
|
|
РасширенныйПростой поиск |
|
Название |
|
Аннотация |
|
Ключевые слова |
|
||
Автор/создатель |
|
URL |
|
Год издания |
от до |
||
Регион |
|
ISBN/ISSN |
|
||||
ВУЗ |
|
|
|||||
Конец формы
Начало формы
|
|
|||||||
только в заголовках |
Конец формы
Статистика: Учебное пособие Автор/создатель: Сизова Т.М. Год: 2013 Поделиться… Учебное пособие разработано в соответствие с программой дисциплины "Статистика" и включает в себя основные методологические и методические положения по теории статистки и прикладного их применения в экономике. В пособии рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка, исследование рядов распределения, анализ рядов динамики, выборочный метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный метод анализа. Предназначено для бакалавров Гуманитарного факультета НИУ ИТМО, обучающихся по направлениям подготовки 080100.62 "Экономика", 080200.62 "Менеджмент". Показать полное описание документа Скачать оригинальный документ PDF (3249.1 КБ) Популярные ресурсы рубрик: 2.2.76.3 - Статистика |
РЕЙТИНГ Оценка пользователей: Количество голосов: 0 Оцените ресурс: Начало формы 5 4 3 2 1
Конец формы ОТЗЫВЫ Оставить отзыв Популярные ресурсы по теме Статистика: Учебное пособие Основы эконометрического анализа данных: Учебное пособие Статистика: Учебное пособие Статистические методы в управлении качеством: Учебное пособие Статистика. Учебное пособие Все ресурсы (по популярности) |
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Предыдущая |
|
Следующая |
Определение коэффициента вариации:
6,3
V 100% 53% , что свидетельствует о высокой колеблемости
12
признака в совокупности.
